Roman Rember- Izraelis Englanderis tiksliai sureguliavo savo investicinio fondo portfelį sumažindamas savo Nvidia akcijų kiekį 10%, kai kompanijos akcijos šoktelėjo 180% dėl dirbtinio intelekto paklausos.
- Millennium Management, vadovaujama Englanderio, toliau investuoja į dirbtinį intelektą, perkelkdama dėmesį į AppLovin, kylantį lyderį mobiliųjų reklamų srityje.
- AppLovin akcijos šiais metais šoktelėjo 1,180% dėl sėkmingo Axon mašininio mokymosi variklio ir strateginių verslo koregavimų.
- Įmonė optimizuoja savo veiklą, parduodama mažiau pelningas žaidimų kūrimo studijas, kad pagerintų savo reklamos technologijų galimybes.
- Englanderio strategija pabrėžia investicijų balansavimo tarp įsitvirtinusių technologijų milžinų ir dinamiškų augimo galimybių svarbą.
Per audringus metus, pažymėtus didėjančiomis technologijų vertėmis, investicinių fondų titanas Izraelis Englanderis sukėlė bangas, tiksliai sureguliuodamas savo portfelį. Nvidia, dirbtinio intelekto technologijų milžinas, matė, kaip jos akcijos šoktelėjo 180% dėl nuolatinės paklausos jos aukštos kokybės grafikos procesoriams. Nepaisant įspūdingo Nvidia kilimo ir dominuojančios pozicijos dirbtinio intelekto rinkose, Englanderis nustebino daugelį, atsisakydamas 1,1 milijono jos akcijų, strateginio sprendimo, kuris sumažino jo dalį 10%.
Englanderis, žinomas dėl to, kad Millennium Management tapo vienu sėkmingiausių investicinių fondų istorijoje, nesitraukia nuo dirbtinio intelekto. Vietoj to, jis persiorientuoja į kitą dirbtinio intelekto mylimą – AppLovin. Iš nuotykių kupinų pradžių reklamos technologijų ir žaidimų srityje, AppLovin tapo galingu žaidėju mobiliųjų reklamų srityje, pasinaudodama pažangiu mašininio mokymosi metodu, kad tiksliai įtrauktų vartotojus.
AppLovin akcijos šiais metais šoktelėjo neįtikėtinu 1,180%, kurį lėmė jos Axon mašininio mokymosi variklio galia. Įmonė ne tik ilsisi ant laurų – ji toliau keičia savo verslą, atsisakydama mažiau pelningų žaidimų kūrimo studijų, sutelkdama dėmesį į savo pagrindinius reklamos technologijų pasiekimus. Su pelnais, kurie auga, ir drąsia strategija pasinaudoti e. prekybos paklausa, AppLovin ateitis švyti ryškiai skaitmeninės reklamos kraštovaizdyje.
Englanderio drąsus persiorientavimas tarnauja kaip protingo investuotojo vadovas nuolat besikeičiančiame technologijų kraštovaizdyje: galimybės slypi ne tik laikantis įsitvirtinusių milžinų, bet ir derinantis su dinamiškomis augimo istorijomis, tokiomis kaip AppLovin. Tiems, kurie stebi dirbtinio intelekto ateitį, jo portfelio judesiai siūlo meistriškumo pamoką strateginiame balanse tarp inovacijų ir galimybių.
Kodėl investiciniai fondų titanai persiorientuoja į kylantį dirbtinio intelekto žvaigždes ir ką tai reiškia jums
Kaip atlikti veiksmus ir gyvenimo gudrybės
1. Diversifikuokite su kylanti technologija: Kaip ir Englanderis, investuotojai neturėtų visiškai prisirišti prie įsitvirtinusių milžinų. Ištirkite mažesnes, didelio augimo potencialo įmones, tokias kaip AppLovin, kurios novatoriškai naudoja dirbtinį intelektą.
2. Būkite informuoti: Nuolat stebėkite rinkos tendencijas ir technologijų pažangą, kad galėtumėte informuoti savo investicijų sprendimus. Naudokite įrankius, tokius kaip finansų naujienų svetainės, dirbtinio intelekto tendencijų ataskaitos ir investicijų platformos, kad būtumėte atnaujinti.
3. Pasinaudokite mašininio mokymosi įrankiais: Naudokite mašininio mokymosi įžvalgas, kad patobulintumėte asmenines investicijų strategijas. Tokios platformos kaip Bloomberg siūlo duomenų analizę, kuri padeda nustatyti tendencijas.
Realių atvejų naudojimas
– Nvidia: Pagrindinis naudojimas dirbtinio intelekto apdorojimui, žaidimų grafikai ir duomenų centrų operacijoms. Jos GPU varo vykstantį dirbtinio intelekto revoliuciją su taikymu autonominėse transporto priemonėse, moksliniuose tyrimuose ir virtualioje realybėje.
– AppLovin: Jų mašininio mokymosi variklis Axon optimizuoja reklamos pateikimą realiuoju laiku, sukeldamas geresnį vartotojų įsitraukimą ir didesnį pelną reklamuotojams, ugdydamas sėkmės istorijas mobiliųjų reklamų sektoriuje.
Rinkos prognozės ir pramonės tendencijos
– Dirbtinio intelekto technologijų augimas: Pasak MarketsandMarkets ataskaitos, dirbtinio intelekto pramonė turėtų augti nuo 58,3 milijardo dolerių 2021 m. iki 309,6 milijardo dolerių 2026 m., kurią lemia giliųjų mokymosi pažanga ir sumažėjusios aparatūros kainos.
– Skaitmeninės reklamos šuolis: Augant e. prekybai, auga ir skaitmeninė reklama, kurios augimas 2023 m. prognozuojamas 29,3%, daugiausia dėl tikslaus taikymo, kurį varo dirbtinio intelekto technologijos (Statista).
Apžvalgos ir palyginimai
– Nvidia vs. AppLovin: Nvidia išlieka tvirtu pasirinkimu investuotojams, ieškantiems stabilumo dirbtinio intelekto srityje. Tačiau AppLovin siūlo didesnę riziką ir potencialiai didesnį atlygį dėl savo spartaus augimo ir inovacijų reklamos technologijose.
Kontroversijos ir apribojimai
– Nvidia: Susiduria su iššūkiais, tokiais kaip didelė konkurencija iš kitų lustų gamintojų ir priklausomybė nuo kelių svarbių rinkų augimui.
– AppLovin: Dėmesys mobiliųjų reklamų srityje gali tapti pažeidžiamumu, jei rinkos dinamika pasikeis arba reguliavimas dėl duomenų naudojimo sugriežtės.
Ypatybės, specifikacijos ir kainos
– Nvidia: Dominuoja su savo universalia GPU architektūra, varančia dirbtinį intelektą iki žaidimų sektorių. GeForce ir Ampere GPU yra populiarūs produktų linijos.
– AppLovin: Siūlo tvirtas debesų sprendimus reklamos pateikimui ir valdymui, kurį palengvina Axon – pažangiausia ML platforma reklamos technologijų srityje.
Saugumas ir tvarumas
– Duomenų privatumas: Tiek Nvidia, tiek AppLovin turi naviguoti sudėtingomis duomenų privatumo taisyklėmis, ypač didėjant reguliuotojų dėmesiui.
– Tvarumas: Nvidia padarė pažangą gerinant savo tvarias praktikas, o AppLovin skaitmeninė infrastruktūra sumažina fizinį pėdsaką.
Privalumai ir trūkumai
– Nvidia
– Privalumai: Įrodyta patirtis, rinkos lyderis, įvairios taikymo sritys.
– Trūkumai: Aukšta vertė, augimo priklausomybė nuo naujų rinkų, tokių kaip dirbtinis intelektas.
– AppLovin
– Privalumai: Greitas augimas, novatoriškos ML taikymo sritys reklamoje.
– Trūkumai: Rinkos kintamumas, priklausomybė nuo vieno pajamų šaltinio.
Įžvalgos ir prognozės
– Dirbtinio intelekto ateitis: Augant dirbtinio intelekto technologijoms, kylantys žaidėjai su naujomis taikymo sritimis, tokiais kaip AppLovin, įgis pagreitį, potencialiai tapdami naujais dominuojančiais jėgomis technologijų finansuose.
– Investicijų strategija: Apsvarstykite subalansuotą portfelį, derindami įsitvirtinusius technologijų milžinus su perspektyviais naujais dalyviais, kad galėtumėte pasinaudoti tiek stabilumu, tiek inovacijomis.
Veiksmingi rekomendacijos
– Perbalansuokite savo portfelį: Jei esate daug investavę į didelę technologiją, apsvarstykite galimybę perkelti dalį investicijų į augančias įmones su dideliu augimo potencialu.
– Sutelkti dėmesį į mokymąsi: Užsiimkite analitikos įrankiais, kad geriau suprastumėte dirbtinio intelekto įtaką įvairiose rinkose. Išsilavinimas apie dirbtinio intelekto poveikį reklamos ir technologijų srityse padės išplėsti jūsų investicijų horizontus.
Taikydami šias įžvalgas, investuotojai gali imituoti Englanderio protingą strategiją, subalansuodami tarp įsitvirtinusių pramonės lyderių ir vikrių naujokų, kad diversifikuotų ir sustiprintų savo investicijų portfelius sparčiai besivystančiame dirbtinio intelekto kraštovaizdyje.
