Daniel ThompsonAmžiuje, kai dominuoja dirbtinis intelektas, vis sunkiau atskirti realybę nuo fikcijos. Ispanijos Valensijoje nuotraukos, fiksuojančios pražūtingų potvynių pasekmes, sukėlė skepticizmą internete, kur žiūrovai iš pradžių jas atmetė kaip dirbtinio intelekto sukurtas iliuzijas.
Įspūdinga nuotrauka, kuri sužavėjo auditoriją savo ryškiu realizmu, vaizduoja chaotišką sceną miesto gatvėje. Apie 70 automobilių išsibarsčiusių, tapusių žiauraus vandens srauto, kuris per šią vietovę praūžė su nerimą keliančia jėga, aukomis. Stebėtina, kad tai, kas anksčiau buvo metų lietaus kiekis, per vieną dieną tapo siaubingais srautais, kurie mėtydavo automobilius kaip žaislus.
Nepaisant savo autentiškumo, nuotrauka buvo klaidingai laikoma dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip Midjourney ar DALL-E, produktu dėl savo išskirtinio detalumo ir atrodytų surrealistinės aiškumo. Žurnalistas Charlesas Arthuras gilinosi į šią kontroversiją, patvirtindamas nuotraukos autentiškumą, naudodamas geolokacijos paslaugas ir internetinius žemėlapius, kad patvirtintų tikslią vietą, kur ji buvo padaryta.
Vietoj to, kad patikėtų, jog nuotrauka yra tikra, daugelis manė, kad ji yra netikra, galbūt klaidinami blizgančių automobilių ir keistų formų nuotraukoje. Šis skepticizmas pabrėžia platesnę tendenciją: augant dirbtinio intelekto sugeneruotų vaizdų skaičiui, visuomenės pasitikėjimas tikromis vizualizacijomis vis labiau nyksta.
Socialinių tinklų platformos, perpildytos dirbtinio intelekto sukurtu turiniu, skatina nepasitikėjimą tarp vartotojų. Diskusijos apie vartotojų įsitraukimo su dirbtiniu intelektu gerinimą tęsiasi, nes pramonės lyderiai ginčijasi dėl skaitmeninio turinio ateities. Kol vieni mato dirbtinį intelektą kaip priemonę, kuri praturtina medijų patirtis, kiti įspėja apie rizikas, susijusias su dirbtinių kūrinių gausa, ragindami platformas išlaikyti autentiškumą besikeičiančioje skaitmeninėje ekosistemoje.
Atskiriant dirbtinio intelekto sukurtus vaizdus nuo realybės: patarimai ir įžvalgos
Šiandieninėje skaitmeninėje aplinkoje dirbtinio intelekto augimas išplovė ribas tarp tikro ir dirbtinio turinio. Kaip matyti iš neseniai kilusios sumaišties dėl potvynių nuotraukų Valensijoje, svarbu atpažinti tikrus vaizdus tarp potencialių klastotinių. Štai keletas patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, kurie padės naviguoti nuolat kintančiame skaitmeninės vaizdų pasaulyje.
1. Išnagrinėkite vaizdo detales
Vertindami nuotraukos autentiškumą, atidžiai pažvelkite į smulkias detales. Dirbtinio intelekto sugeneruoti vaizdai dažnai turi neatitikimų ar elementų, kurie atrodo ne vietoje, tokių kaip neįtikėtini atspindžiai, keistos tekstūros ar nenatūrali apšvietimas. Būti budriems dėl tokių anomalijų gali padėti atskirti tikras nuotraukas nuo dirbtinio intelekto sukurtų.
2. Naudokite atvirkštinę vaizdo paiešką
Išbandytas ir patikimas metodas, skirtas patvirtinti nuotraukas, yra atvirkštinės vaizdo paieškos įrankių, tokių kaip „Google Images“, naudojimas. Ši technika leidžia atsekti vaizdo kilmę, atskleisti jo istoriją ir nustatyti, ar jis buvo anksčiau modifikuotas ar netinkamai naudojamas.
3. Patikrinkite metaduomenis ir geolokaciją
Nuotraukų failai dažnai turi metaduomenis, kurie registruoja informaciją apie vaizdą, įskaitant datą, kada jis buvo padarytas, ir kameros nustatymus. Jei įmanoma, patikrinkite metaduomenis dėl užuominų apie autentiškumą. Be to, naudojant geolokacijos paslaugas galima patvirtinti nuotraukoje pavaizduotą vietą, kaip tai padarė žurnalistas Charlesas Arthuras.
4. Būkite atsargūs socialiniuose tinkluose
Socialinių tinklų platformos yra užverstos dirbtinio intelekto sukurtu turiniu, kuris gali lengvai skleisti dezinformaciją. Susidūrę su įspūdingais ar prieštaringais vaizdais, konsultuokitės su patikimais šaltiniais ir kryžminėkite informaciją, kad patvirtintumėte jos patikimumą.
5. Švieskite ir prisitaikykite
Kadangi dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip Midjourney ir DALL-E, tampa vis sudėtingesni, svarbu būti informuotam apie jų galimybes. Supraskite, kaip veikia šie įrankiai, ir susipažinkite su pavyzdžiais, kad geriau atpažintumėte galimai suklastotus vaizdus.
6. Pasitikėkite, bet patikrinkite
Nors dirbtinis intelektas turi potencialą praturtinti skaitmenines patirtis, svarbu išlaikyti sveiką skepticizmą. Raginkite platformas pabrėžti skaidrumą ir teikti įrankius, kurie padėtų didinti pasitikėjimą tikru turiniu. Tai padės sukurti patikimesnę skaitmeninę ekosistemą.
Galų gale, kadangi dirbtinio intelekto sukurtas ir manipuliuotas turinys toliau auga, analitinių įgūdžių ir informuoto mąstymo plėtojimas gali padėti vartotojams kritiškai vertinti didelį vaizdų spektrą, su kuriuo jie susiduria internete. Daugiau įžvalgų apie besikeičiančią skaitmeninę aplinką rasite BBC ir CNN.
