Liam WilliamsAIMas siekiant efektyvumo galiausiai pasisuka prieš darbuotojus: darbuotojai prislėgti AI įrankių
Kai ChatGPT pasirodė 2022 m. pabaigoje, Anurag Garg, PR agentūros įkūrėjas, su malonumu integravo šią dirbtinio intelekto technologiją į savo komandos darbą, siekdamas išlikti konkurencingas. Jo 11 narių komanda buvo skatinama naudoti kalbos modelį įvairioms kasdienėms užduotims, tokioms kaip idėjų generavimas istorijoms, pasiūlymų teikimas žiniasklaidai ir susitikimų transkribavimas.
Vis dėlto AI įvedimas nevyko kaip tikėtasi. Vietoje to, kad padidintų produktyvumą, AI įrankiai sukėlė didesnį stresą ir įtampą tarp jo personalo. Darbuotojai nustatė, kad užduotys užtrunka ilgiau dėl būtinybės kurti detalius nurodymus ChatGPT ir tikrinti jo dažnai netikslius rezultatus. Kiekvienas platformos atnaujinimas reikalavo, kad komanda išmoktų naujų funkcijų, taip dar labiau didindama jų darbo krūvį.
Garg greitai suprato, kaip sudėtinga suderinti kelis AI įrankius. Būdamas lyderiu, jis pasijuto prislėgtas dėl greitai besivystančių AI technologijų, jaučiant spaudimą pasivyti kiekvieną naują leidimą. Be ChatGPT, jis naršė tokius įrankius kaip Zapier komandos užduočių sekimui ir Perplexity klientų tyrimams, tačiau nė vienas iš jų nepasiūlė išsamaus sprendimo.
Jaučiant augančią frustraciją, Garg pakeitė požiūrį. Jo komanda pirmiausia naudos AI tyrimo tikslais, o produktyvumas greitai atsigavo. Kai rinka prisipildo AI įrankių, darbuotojai įvairiose pramonės šakose praneša apie panašias problemas. Tyrimai rodo, kad AI, vietoje produktyvumo didinimo, dažnai sukelia pervargimą ir išsekimą. Tai atspindi platesnį jausmą, kad sparčiai besivystančios AI technologijos labiau komplikuoja darbo vietos dinamiką, nei jas supaprastina.
Maksimalus efektyvumas naudojant AI: patarimai, gyvenimo gudrybės ir įdomūs faktai
Pradinis entuziazmas aplink AI įrankius, kaip ir Anurag Garg komandos patirtis, primena, kad technologijų integracija darbo vietoje gali būti dvipusis ginklas. Nors AI žada pagerinti efektyvumą ir produktyvumą, realybė gali būti sudėtinga. Štai keletas patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, kurie padės naviguoti AI pasaulyje, nesukeliant streso ar pervargimo.
1. Pradėkite mažai ir palaipsniui plečiate
Vienas iš Garg sprendžiamų problemų buvo greitas daugelio AI įrankių priėmimas. Norint išvengti perdegimo, AI sprendimus įveskite etapais. Pradėkite nuo vieno įrankio, užtikrindami, kad visiškai suprastumėte ir integruotumėte jį, prieš pridėdami kitą. Šis požiūris leidžia darbuotojams palaipsniui ugdyti pasitikėjimą ir kompetenciją.
2. Apibrėžkite aiškius naudojimo atvejus
Prieš pradedant dirbti su AI technologijomis, apibrėžkite konkrečias užduotis ar procesus, kurie galėtų pasinaudoti AI. Netinkamas AI taikymas netinkamoms užduotims dažnai sukelia frustraciją. Pavyzdžiui, AI gali gerai pasirodyti atliekant pasikartojančias užduotis ar duomenų analizę, tačiau gali sutrikti kūrybiniame ar strateginiame plane.
3. Mokymas ir nuolatinis mokymasis
Nuolatinis mokymas yra svarbus norint išlikti šiuolaikišku su AI pažangomis. Reguliarūs seminarai ar internetiniai kursai gali padėti darbuotojams tobulinti savo įgūdžius ir prisitaikyti prie atnaujinimų. Investavimas į mokymą užtikrina, kad komanda išliktų produktyvi, nejausdama nuolatinio spaudimo.
4. Išsivystyti efektyvius nurodymus
Efektyvių nurodymų kūrimas yra būtinas norint pasinaudoti pilnu AI kalbos modelių potencialu. Skirkite laiko aiškių ir detalių nurodymų kūrimui, kad sumažintumėte laiką, praleidžiamą rezultatų taisymui. Apsvarstykite galimybę sukurti bendrą dokumentą su nurodymų šablonais, pritaikytais konkrečioms užduotims.
5. Skatinti eksperimentavimo kultūrą
Skatinkite darbo vietoje kultūrą, kuri priima bandymų ir klaidų procesą su AI įrankiais. Suteikdami darbuotojams laisvę tyrinėti AI galimybes, skatinama inovacija ir galima atrasti naujų efektyvumo būdų. Atvirai dalinkitės sėkmėmis ir nesėkmėmis, kad išmoktumėte iš kiekvienos patirties.
6. Įdomūs faktai apie AI darbo vietoje
– AI pažanga: Ar žinojote, kad AI naudojimas verslo srityje per pastaruosius ketverius metus padidėjo 270%? Greitas vystymasis pabrėžia atsargaus, strateginio integravimo poreikį.
– Produkcijos mitai: Nors AI dažnai pristatomas kaip produktyvumo didinimo priemonė, tyrimai atskleidžia niuansuotą vaizdą. AI gali padidinti darbo krūvį, jei jis nėra tinkamai valdomas, nes vartotojai praleidžia laiką tobulindami įvestis ir išvestis.
– Kryžminis pramonės poveikis: AI nėra skirtas tik technologijų įmonėms; jis vis dažniau naudojamas širdį šildančiais būdais, pavyzdžiui, padedant gydytojams diagnozuoti ligas arba padedant ūkininkams optimizuoti derliaus derinimą.
Daugiau įžvalgų apie AI ir technologijų integraciją rasite Forbes ir TechCrunch.
Apibendrinant, nors AI įrankiai turi perspektyvų potencialą, jų sėkmė didinant produktyvumą priklauso nuo strateginio įgyvendinimo, nuolatinio mokymosi ir atviros eksperimentavimo kultūros skatinimo. Pasirinkę šiuos žingsnius, verslai gali pasinaudoti transformaciniu AI galingumu, neperkraudami savo komandų.
