Lidia PerskaDirbtinis intelektas gali pertvarkyti sveikatos priežiūrą besivystančiose šalyse, sprendžiant kritinį medicinos ekspertų ir technologijų trūkumą.
Dėl vis didėjančių sveikatos priežiūros poreikių medicinos specialistų ir pažangios įrangos trūkumas išlieka milžiniška problema, ypač besivystančiose regionuose. Tačiau pagalba gali būti arti, dėka novatoriškų DI technologijų.
Lpixel, Tokijo universiteto startuolis, pirmauja DI pagrindu vykdomuose ligų diagnozavimo projektuose tokiose šalyse, kaip Tajlandija ir Brazilija, sprendžiant sveikatos priežiūros trūkumus ir tyrinėjant naujas verslo galimybes. Įkurtas 2014 m., startuolis kuria DI sprendimus ligoms, tokioms kaip storosios žarnos vėžys, diagnozuoti, naudojant endoskopinę vaizdavimo technologiją ir aptikti ligas per CT skenavimus ir intensyvius MRT skenavimus.
Jų naujausias įrankis orientuotas į tuberkuliozės diagnostiką per krūtinės rentgeno nuotraukas, siekiant pagerinti diagnostikos efektyvumą, kur medicinos ištekliai yra riboti. Platus bandymų etapas, įskaitant bendradarbiavimą su Mahidol universitetu, žymi šio ambicingo projekto pradžią, numatytą pasiekti 100 medicinos įstaigų Pietryčių Azijoje per trejus metus, su ypatingu dėmesiu Tajlandijai.
JTBT reportuoja, kad tuberkuliozė paveikė apie 10,6 milijono žmonių visame pasaulyje 2022 m., o Pietryčių Azija patiria didžiausią naštą su 46% pasaulinių atvejų. Laiku nustatyti ir gydyti TB yra labai svarbu, tačiau Tajlandija susiduria su gydytojų trūkumu — 9 10 000 žmonių, palyginti su Japonijos 26 — tai trukdo greitai diagnozuoti ir gydyti. DI integracija žada palengvinti medicinos naštą ir pagreitinti prieigą prie priežiūros.
DI potencialas medicininei diagnostikai yra neįkainojamas, o Japonija yra lyderė kuriant revoliucinius technologinius sprendimus šioje srityje. Artimiausiais metais pasaulinė medicinos vaizdavimo rinka numatoma didėti, didžiausiai dėka DI pažangų ir augančios pasaulinės gyventojų paklausos po geresnių sveikatos priežiūros sprendimų.
Revoliucionizuojant sveikatos priežiūrą naudojant DI: patarimai, gudrybės ir paslaptingos faktai
Dirbtinio intelekto (DI) integracija į sveikatos priežiūrą keičia medicinos paslaugų peizažą visame pasaulyje, ypač besivystančiose šalyse, susiduriančiose su dideliais išteklių trūkumais. Kaip DI technologijos toliau vystosi, jos siūlo žadančius sprendimus kai kurioms iš sudėtingiausių šiandienos sveikatos priežiūros problemų. Štai keletas patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių įžvalgų apie DI ir sveikatos priežiūrą, įkvėptų naujų tendencijų šioje srityje.
1. Priimkite DI kasdieninėms diagnozėms
DI įrankiai gali būti naudojami automatizuoti kasdienes diagnostikas, taip atleidžiant vertingą laiką sveikatos priežiūros specialistams. Pavyzdžiui, DI pagrindu veikianti programinė įranga gali padėti radiologams tiksliai nustatyti anomalijas rentgeno nuotraukose ar MRT skenavimuose, kaip tai demonstruoja tokios kompanijos kaip Lpixel. Šių įrankių priėmimas ne tik padidina efektyvumą, bet ir sumažina žmogaus klaidų skaičių, o tai lemia tikslesnes diagnozes.
2. Pasinaudokite telemedicinos sprendimais
Regionuose, kur prieiga prie sveikatos priežiūros įstaigų yra ribota, telemedicina, derinama su DI, gali užpildyti spragą. Šios platformos naudoja DI, kad triaguotų pacientus, prioritetizuotų darbo krūvius ir siūlytų nuotolines konsultacijas. Šis metodas ypač naudingas tokiose vietovėse kaip Pietryčių Azija, kur medicinos specialistų yra mažai, palyginti su išsivysčiusiomis šalimis.
3. Nuolatinis mokymasis: DI medicinos švietime
Sveikatos priežiūros specialistai turėtų susipažinti su DI technologijomis ir jų taikymu medicinoje. Internetiniai kursai ir sertifikatai iš tokių institucijų kaip Mičigano technologijų institutas ar Stanfordo universitetas gali būti vertingi. Šios žinios padeda specialistams greitai prisitaikyti ir maksimaliai išnaudoti DI įrankius.
4. Personalizuota pacientų priežiūra
DI sugeba analizuoti didžiulius duomenų kiekius, kad pateiktų personalizuotus gydymo planus, remiantis individualia paciento istorija ir genetika. Bendradarbiavimas su šiomis sistemomis gali padėti gydytojams pritaikyti intervencijas, optimizuoti išteklių paskirstymą ir galiausiai pagerinti pacientų rezultatus.
5. Stebėkite privatumo ir etikos klausimus
Kadangi DI sistemos apdoroja jautrius sveikatos duomenis, svarbu atkreipti dėmesį į privatumo ir etikos aspektus. Reikia kurti gaires ir užtikrinti atitikimą tokiems reglamentams kaip Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (GDPR), kad būtų apsaugoti pacientų duomenys ir išlaikyti pasitikėjimas DI technologijomis.
Įdomūs faktai, į kuriuos verta atkreipti dėmesį
– DI mažina laiką iki gydymo: DI naudojimas gali drastiškai sumažinti laiką, reikalingą duomenims analizuoti ir rezultatams pristatyti, nuo savaičių iki tik valandų, kaip matyti tuberkuliozės deteckcijos sistemose, diegiamose Pietryčių Azijoje.
– DI kaip darbo jėgos daugiklis: Tokiose šalyse kaip Tajlandija, kur gydytojų ir gyventojų santykis yra mažas, DI veikia kaip jėgos daugiklis, leidžiantis esamiems medicinos darbuotojams apdoroti didesnius krūvius ir išlaikyti kokybišką priežiūrą.
– Japonija kaip DI sveikatos priežiūros pradininkė: Japonija yra pirmaujanti inovatorė sveikatos priežiūros DI technologijose, naudingai poveikiais tiek vietinėms, tiek tarptautinėms bendruomenėms, dalinantis pažangiais medicinos vaizdavimo ir diagnostikos sprendimais.
Daugiau informacijos apie dirbtinį intelektą ir jo poveikį įvairioms pramonėms galite rasti Pasaulio sveikatos organizacijos svetainėje arba sužinoti apie konkrečius DI pažangumus MIT puslapyje.
DI diegimas sveikatos priežiūroje nėra tik tendencija, bet būtinybė siekiant užtikrinti, kad aukštos kokybės prieiga būtų pasiekiama visame pasaulyje. Integruodami DI technologijas į kasdienę praktiką, medicinos pasaulis gali įveikti esamas kliūtis ir judėti link efektyvios, personalizuotos ir lygiavertės sveikatos priežiūros ateities.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw
