The Pioneers of Machine Learning Recognition

Mašininio Mokymosi Atpažinimo Pionieriai

Start

John J. Hopfield ir Geoffrey E. Hinton buvo apdovanoti prestižine mokslo premija už savo novatoriškus darbus dirbtinio intelekto (DI) srityje, kurie žymiai pagerino kompiuterių mokymosi gebėjimus panašiai kaip žmonės. Pagal The New York Times, ši premija akcentuoja vis didėjančią DI vaidmenį mūsų pasaulyje, sritį, kurią labai paveikė šių dviejų tyrėjų pasiekimai.

Hopfield, turintis fizikos daktaro laipsnį ir šiuo metu esantis vienuoliktoje, turėjo garbingą akademinę karjerą. Jo kelias prasidėjo 1958 metais, Kai jis gavo daktaro laipsnį Kornelio universitete, po to dirbo Berkley ir Princetone, galiausiai atsidūrė Caltech ir vėl Princetone. 1986 metais jis pradėjo pirmąjį daktaro programą, skirtą kompiuterių mokslo ir neuroninių tinklų ryšiui.

Tuo tarpu Hintonas dažnai vadinamas „DI krikštatėviu” dėl savo eksperimentinės psichologijos fono. Po keturių dešimtmečių nuoseklaus tyrimo jis kartu su dviem studentais 2012 metais sukūrė neuroninį tinklą, sugebantį mokytis iš savo grįžtamojo ryšio, leidžiančio atpažinti šunų, kačių ir automobilių vaizdus. Šis pasiekimas buvo esminis, atvėręs kelią moderniems generaciniams DI, tokiems kaip ChatGPT.

Dirbdamas „Google” iki praėjusios pavasario, Hintonas skatino sąmoningumą apie galimus pavojus, susijusius su DI technologijomis. Jis pabrėžė būtinybę spręsti šiuos rizikos veiksnius, ypač kontrolės išlaikymą vis protingesnėse sistemose.

Mokslų ribų tyrinėjimas dirbtiniame intelekte: patarimai, gyvenimo gudrybės ir įdomūs faktai

Dirbtinis intelektas (DI) revoliucionuoja mūsų pasaulį, paveikdamas viską – nuo kasdienių užduočių iki novatoriškų mokslinių pasiekimų. Švęsdami tokių pionierių kaip John J. Hopfield ir Geoffrey E. Hinton pasiekimus, dabar yra puikus momentas giliau pasinerti į DI sritį. Štai keletas patarimų, gyvenimo gudrybių ir intriguojančių faktų, kurie pagerins jūsų supratimą ir dalyvavimą DI technologijose.

1. Išmokite DI pagrindus
Supratimas apie DI pagrindus gali suteikti jums galimybę jį efektyviau naudoti savo asmeniniame ir profesiniame gyvenime. Daugybė internetinių žinių šaltinių siūlo nemokamus kursus apie DI, mašininį mokymąsi ir neuroninius tinklus. Tinklalapiai, tokie kaip Coursera ir edX, siūlo puikų turinį iš gerbiamų institucijų.

2. Priimkite DI įrankius didinant produktyvumą
Daugelis DI varomų programų gali padidinti jūsų produktyvumą. Pavyzdžiui, tokie įrankiai kaip Trello užduočių valdymui ir Canva grafiniam dizainui naudoja DI, padėdami jums optimizuoti darbą. Išnagrinėkite galimybę įtraukti šiuos įrankius į savo kasdienybę, kad patobulintumėte savo darbo procesus.

3. Būkite informuoti apie DI naujienas
Kadangi DI yra sparčiai besivystanti sritis, svarbu nuolat stebėti naujausias naujienas ir tendencijas. Sekdami gerbiamus naujienų šaltinius, tokius kaip The New York Times, galite sužinoti apie naujausius pasiekimus, pavyzdžiui, neseniai suteiktas premijas Hopfieldui ir Hintonui.

4. Supraskite etines pasekmes
Su dideliu galia ateina didelė atsakomybė. Augant DI technologijoms, būtina apsvarstyti jų etines pasekmes. Dalyvavimas diskusijose apie DI etiką gali padėti jums vertinti pusiausvyrą tarp inovacijų ir socialinės atsakomybės. Tokie internetiniai šaltiniai kaip Dirbtinio intelekto pažangos asociacija siūlo išteklius šia svarbia tema.

5. Eksperimentuokite su DI kasdieniame gyvenime
DI nėra tik technologijų ekspertams; jūs galite jį integruoti į savo kasdienybę. Balso asistentai, tokie kaip „Amazon Alexa” ar „Google Assistant”, gali padėti atliekant užduotis, tokias kaip priminimų nustatymas arba muzikos grojimas. Taip pat galite išbandyti DI varomas kalbų vertimo programas, kad pagerintumėte savo kelionių patirtis arba išmoktumėte naują kalbą.

Įdomus faktas: neuroninių tinklų kilmė
Ar žinojote, kad neuroninių tinklų koncepcija atsirado 1950-aisiais? Tokie pionieriai kaip Hopfield padėjo pagrindus neuroniniams tinklams, kuriais mes remiamės šiandien. Istorinės DI konteksto suvokimas gali suteikti įžvalgų apie dabartinius gebėjimus ir ateities potencialą.

6. Bendraukite su bendruomenėmis
Prisijungę prie DI orientuotų internetinių bendruomenių, galite mokytis iš kitų, dalintis žiniomis ir išlikti motyvuoti. Platformos, tokios kaip Reddit, turi specializuotas bendruomenes, kuriose entuziastai ir profesionalai diskutuoja apie DI pažangą, todėl tai ideali vieta susisiekti ir mokytis.

Išvada
DI pasaulis yra platus ir pilnas potencialo. Priimdami naujas technologijas, suprasdami jų pasekmes ir bendraudami su bendraminčiais, galite tapti informuotu dalyviu DI revoliucijoje. Pripažinę tokių asmenybių kaip Hopfield ir Hinton indėlį, leiskite sau taip pat imtis savo nuotykių į fascinantį dirbtinio intelekto pasaulį.

Yann LeCun: The Pioneer of Machine Learning

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Enhanced Measures for AI Regulation Set to Shape the Future

Gerintos priemonės dirbtinių intelektų reglamentavimui, nulemia ateitį

Europos Sąjunga Įgyvendina Naujas Taisykles, Skirdamas Reguliuoti Dirbtinį Intelektą Peržengdama
Innovative Health Initiative Focuses on Digital Transformation in Vietnam

Inovatyvi sveikatos iniciatyva, orientuota į skaitmeninę transformaciją Vietname

Iniciatyva „CAREME – Rūpinkis apie save“ yra novatoriškas programos projektas,