Roman RemberKalba: lt. Turinys:
Kadangi dirbtinis intelektas toliau vystosi, IT profesijų peizažas taip pat patiria reikšmingus pokyčius. Pasak EdTech verslininko Alexey Koledachkin, daugelis pradedančiųjų pozicijų yra pavojingose situacijose, kad jas pakeis AI galimybės. Tai apima užduotis, tokias kaip bazinės programinės įrangos rašymas, duomenų analizė ir net tam tikros klientų aptarnavimo rolės.
AI sistemos vis labiau prisiima pirmo lygio palaikymo funkcijas, kuriose efektyviai tvarkomos įprastos užklausos ir palengvinamos paprastos operacijos. Tai sumažino didelių palaikymo komandų paklausą skambučių centruose. Be to, mašininio mokymosi algoritmų atsiradimas padarė duomenų apdorojimą greitesnį ir tikslesnį, sumažindamas specialistų, kurie tradiciškai tvarkė pasikartojančias duomenų užduotis, poreikį.
Žemos kodų ir be kodų platformų atsiradimas taip pat keičia paklausą ateities programuotojams. Šios priemonės leidžia asmenims kurti programas be plačių programavimo įgūdžių, dar labiau paveikdamos pradedančiųjų darbo galimybes šioje pramonėje.
Tačiau kai kurios rolės greičiausiai išliks atsparios pilnai automatizacijai. Pozicijos, kurioms reikia aukšto lygio sistemų projekto, technologijų integracijos ir projektų valdymo, vis dar yra paklausios. Užduotys, tokios kaip sudėtingų sistemų vertinimas, ypač jautriose srityse, tokiose kaip sveikatos priežiūra ar aviacija, reikalauja žmogiško kritinio analizavimo, kurio AI negali suteikti.
Kibersaugos specialistai taip pat turėtų likti būtini, nes informacijos apsauga yra sudėtingas domenas, kuris priklauso nuo strateginio mąstymo ir kūrybiškumo, ko AI negali pakartoti. Lyderystės vaidmenys, kurie apima komandos koordinavimą ir sąveiką su klientais, tebėra gyvybiškai svarbūs, kadangi emocinis intelektas ir komunikacijos įgūdžiai tebėra išskirtinai žmonių darbo rinkoje.
Prisitaikymas prie besikeičiančio IT peizažo: patarimai, gyvenimo gudrybės ir įdomūs faktai
Kadangi dirbtinis intelektas (AI) keičia darbo aplinką, ypač IT profesijose, labai svarbu, kad asmenys prisitaikytų ir vystytųsi. Štai keletas vertingų patarimų, gyvenimo gudrybių ir įdomių faktų, kaip efektyviai naršyti šį perėjimą.
1. Priimkite nuolatinį mokymąsi
Dinaminiu tempu kintančioje srityje nuolatinis mokymasis yra būtinas. Dalyvaukite internetiniuose kursuose, seminaruose ir dirbtuvėse, kurios koncentruojasi į AI, mašininį mokymąsi ir naujas programavimo kalbas. Svetainės, tokios kaip Coursera, siūlo daugybę išteklių, kad išlaikytumėte savo įgūdžius naujausius.
2. Naudokite AI įrankius efektyvumui didinti
Įtraukdami AI įrankius į savo darbo procesą, galite padidinti savo produktyvumą. Nuo nuobodžių užduočių automatizavimo iki įžvalgų teikimo per duomenų analizę, šie įrankiai gali padėti jums sutelkti dėmesį į strategines darbo sritis. Išbandykite tokias priemones, kaip Asana projektų valdymui ar Slack geresnei komandos komunikacijai.
3. Vystyti minkštus įgūdžius
Nors techniniai įgūdžiai yra svarbūs, minkšti įgūdžiai, tokie kaip komunikacija, empatija ir problemų sprendimas, lieka nepakeičiami AI. Dalyvavimas veiklose, kurios skatina šiuos įgūdžius, pavyzdžiui, grupiniuose projektuose ar savanoriškoje veikloje, gali jus išskirti darbo rinkoje.
4. Tinkluokite ir kurkite ryšius
Tinklavimas yra efektyvesnis nei bet kada anksčiau. Lankykite pramonės renginius, prisijunkite prie profesinių grupių platformose, tokiuose kaip LinkedIn, ir susiekite su kolegomis, kad pasidalintumėte žiniomis ir galimybėmis. Stiprios profesinės tinklų kūrimas gali atverti duris, kai tradicinės paraiškos gali nepakakti.
5. Tyrinėkite be kodų ir žemų kodų platformas
Kai pradedančiųjų programavimo darbai mažėja, supratimas ir naudojimasis be kodų ir žemų kodų platformomis gali būti naudingas. Susipažinkite su platformomis, tokiomis kaip Airtable ar Shopify, kurios leidžia verslams kurti sprendimus be plačių programavimo įgūdžių.
Įdomūs faktai:
– Gartnerio ataskaita prognozuoja, kad 2025 metais 70% naujų taikomųjų programų, kurias kuriant verslo vienetai, naudos be kodų ar žemų kodų technologijas, patvirtindama jų vaidmenį šiuolaikiniame IT vystymesi.
– Pasak PwC atliktos apklausos, 74% vadovų AI mato kaip itin svarbią verslo pranašumą, akcentuodami augančią AI raštingumo svarbą.
6. Būkite informuoti apie kibersaugos tendencijas
Augant kibersaugos grėsmėms, žinios apie dabartines tendencijas ir praktiką yra neįkainojamos. Apsvarstykite galimybę gauti sertifikatus, tokius kaip CISSP ar CompTIA Security+, kad pagerintumėte savo kvalifikacijas šioje svarbioje srityje.
7. Apsvarstykite projektų valdymą kaip karjeros kelią
Paklausa efektyviems projektų vadovams išlieka stabili. Įgūdžių vystymas projektų valdyme gali padėti jums įsitvirtinti atsakingai valdomoje technologijų aplinkoje. Kursai metodologijose, tokiuose kaip Agile ar Scrum, gali būti naudingi ir suteikti jums papildomų kvalifikacijų.
8. Nebijokite pokyčių
Pokyčiai gali būti bauginantys, tačiau tai taip pat yra proga. Priimti pokyčius ir būti prisitaikančiam gali padėti jums klestėti AI valdomoje aplinkoje. Nepamirškite, kad daugelyje iššūkių atsiranda naujų inovacijų galimybių.
Apibendrinant, AI augimas darbo jėgoje nereiškia IT profesijų pabaigos, o greičiau pokytį mūsų darbo požiūryje. Susitelkdami į nuolatinį mokymąsi, būtinų įgūdžių vystymą ir ryšių palaikymą pramonėje, galite efektyviai naršyti šiuos pokyčius ir pasitikti sėkmę ateityje. Dėl daugiau įžvalgų apie karjeros pažangą, apsilankykite Forbes.
