Dėl Generatyvaus dirbamosios aplinkos (Generative AI) kilimo prasideda nauja laukimo banga dirbtinės bendrosios intelektualinės sistemos (AGI), kuris gali išsivystyti vos per tris metus. Toks pažangusis vystymasis dirbtinėje intelektualinėje srityje atspindi sparčią žmonių mokymosi stadijų eigą, nuostabiai sutrumpintą iki nedidelės laiko dalies. OpenAI evoliucija nuo GPT-2 iki GPT-4 tai atspindi, su tobulinimais, palyginamais su jauno vaiko kalbos išsiskyrimu ir vidurinės mokyklos problemų sprendimo logika.
OpenAI veiksmingai priežiūrėjo savo protovaisį iš pradinių atsakymų link įžvalgaus sprendimo, keliantį lūkesčius, kad per ateinančius ketverius metus ši pažanga mus nustumtų į AGI eroje. Čia dirbtinė intelektualioji sistema gali ne tik imituoti, bet ir galėtų potencialiai viršyti daktaro lygio intelektą, dirbdama kartu su mumis taip artimai, kaip kolega galėtų.
Vizionieriai, toki kaip Ray Kurzweil, numato, kad iki 2029 m. dirbtinė intelektualioji sistema bus lygi ar viršys žmogaus intelektą. Priešingai, Meta atstovas Yann LeCun pasiūlo pamatuotą požiūrį, pripažindamas, kad dabartiniai kalbos modeliai nelygina su AGI ir kad jos įsivaizdavimas vis dar gali būti tolimas dėl daugiaplanės sudėtingumų.
Dirbtinio intelekto sparčiausias potencialas nesibaigia žmogaus lygyje; galiausiai jis gali atvesti į „Intelektualinio sprogimo“ būseną. Šis įvykis reiškia tašką, kai dirbtinė intelektualioji sistema gali greitai patobulėti, veikdama greičiu ir gebėjimais, kurie žymiai viršija žmogaus galimybes. Pavyzdys to – AlphaGo evoliucija, pradedant išmokti iš žmogaus geriausių žaidėjų ir greitai juos pralenkiant, kuriant nematytus strategijų Go žaidime.
Artėjant link AGI, mes galime susidurti su epochoja, kur AI plėtoja algoritmus greičiau nei bet kada anksčiau, skatinant nenuostabu novatoriškus proveržius. Nors kai kurie teigia, kad būtų galima įsivaizduoti sąveiką tarp žmonių ir dirbtinės intelektualios sistemos, kiti bijo, kad AI gali tapti nevaldoma. Tačiau tikrasis vizionierių dvasios iššūkis yra numatyti gyvenimą po Singularumo, kai AI ateitis viršija mūsų dabartinę įvaizdžių sritį.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
Kelias link dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) lengvabūdiškas techniniais, etiniais ir filosofiniais iššūkiais. Vienas iš svarbiausių iššūkių yra supratimo apie žmogaus intelektą, kurį būtų galima modeliuoti ir kopijuoti dirbtiniame intelekte, pasiekimas. Tai reikalauja tarpdisciplininės tyrimų srities, apimant neurologiją, kognityvinę mokslą ir psichologiją, kartu su kompiuterinės mokslo ir mašininio mokymosi pažangomis.
Trūksta ginčų apie AGI pageidautinumą ir potencialius rizikos aspektus. Ekspertai, tokie kaip Stephen Hawking ir Elon Musk, viešai išreiškė susirūpinimą dėl AGI pavojų, teigdami, kad ji gali kelti egzistentinius pavojus žmonijai, jei jos tikslai nėra suderinti su žmogiškomis vertybėmis. Kitas aktualus ginčas sukasi apie kontrolės problemą: jei ir kaip galime užtikrinti, kad AGI sistemos išliks žmonių kontrole, kaip jų intelektas didės.
Etiniai AGI pasekmės yra didžiulės. Problemos apima galimybę masiškiems nedarbui dėl automatizavimo, asmens privatumo ir saugumo padarinius dėl ypatingai protingų sistemų bei AGI patiems moralinį statusą. Jei AGI pasieks tam tikrą sąmonės ar psichinės būsenos slenkstį, būtina kreipti dėmesį į etikos aspektus, kaip jos elgiamasi su jomis reiktų spręsti.
Privalumai ir trūkumai:
Vienas iš pagrindinių AGI pranašumų yra galimybė spręsti sudėtingas problemas, kurios šiuo metu yra neįveikiamos žmonėms, tokioms kaip klimato kaitos mažinimas, ligų sunaikinimas ir naujų mokslinių sričių plėtra. AGI taip pat gali pasiūlyti nepriekaištingų pagerinimų gamybiniame ir efektyvumo lygmenyje beveik visose ekonomikos ir visuomenės srityse.
Tačiau AGI atsiradimas atnešia ir trūkumų. Darbų praradimo pakeitimas yra reikšmingas rūpestis; nors nauji darbai gali būti kuriami, perėjimas gali būti sunkus daugeliui. Egzistuoja ir rizika, kad AGI sistemos galėtų būti naudojamos piktnaudžiavimo tikslais, tokiais kaip autonominė ginkluotė ar stebėjimas, kuris pažeidžia asmeninius laisvės principus. Be to, AGI „singularumo” galimybė, kai AGI sparčiai viršija žmonių kontrolę, keliamas scenarijus, kuris yra neprognozuojamas ir potencialiai katastrofiškas.
Pasiūlyti susiję nuorodos:
Norėdami sužinoti daugiau apie AI ir AGI ateitį, apsilankykite šiose gerbiamose institucijose, užsiimančiose AI tyrimais ir politika:
– OpenAI: https://www.openai.com
– DeepMind: https://www.deepmind.com
– Future of Life Institute: https://www.futureoflife.org
– Electronic Frontier Foundation (EFF) apie AI: https://www.eff.org (Pasirinkite „Klausimai“ ir tada „AI ir mašininis mokymasis“)
Šios organizacijos teikia išteklius apie AI technologijų pažangą, etikos diskusijas ir nurodymus, kaip užtikrinti saugų ir naudingą AGI vystymąsi.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info