Dirbtinio intelekto įmonė „Suvokimo Laboratorijos” siekia didelių tikslų ir sparčiai plėtojasi dirbtinio intelekto startuolių srityje. Kalyfornijoje įsikūrusi įmonė šiuo metu derybose su investuotojais dėl finansavimo, kurio vertinama suma siekia net iki 2 mlrd. JAV dolerių, taip teigia „The Wall Street Journal” pranešimas. Potencialus šio finansavimo raundas galėtų paženklinti svarbų žingsnį „Suvokimo Laboratorijoms”, padidindamas jos vertę beveik šešis kartus vos per kelias savaites.
Pagrindinis investuotojų traukos taškas yra „Suvokimo” dirbtinis intelekto įrankis rašyti kodą. Įmonė neseniai pradėjo savo dirbtinio intelekto kodo rašymo įrankį, Devin, kuris sulaukė dėmesio dėl savo gebėjimo autonomiškai spręsti sudėtingus kodo užduotis, įskaitant pritaikytų tinklalapių kūrimą. Kai kurie investuotojai laiko Deviną revoliucinga plėtra dirbtiniam intelektui, galinčią praminti kelią išplėtojant automatizavimą programinės įrangos kūrimo srityje.
Suvokimo Laboratorijos pradėjo šią dirbtinio intelekto kelionę pradėjus kaip kriptovaliutų įmonę. Kylant dirbtinio intelekto populiarumui, įmonė pajuto didelį šioje srityje slypintį potencialą ir nusprendė pakreipti savo dėmesį. Šis sprendimas atrodo, kad atsipirko, nes įmonė dabar stovi ant didelio investicijų iš žymių Silicio slėnio rizikos draudimo bendrovių slenksčio, įskaitant „Founders Fund”, esantį dalininką.
Kol „Suvokimo Laboratorijos” siekia didelių tikslų, ji nėra viena plėšiko kovoje už valdžią dirbtinio intelekto srityje. Keli kiti dirbtinio intelekto įmonės tikisi reikšmingo vertės padidėjimo. Pavyzdžiui, Kanadiečių dirbtinio intelekto startuolis Cohere, kaip teigiama, jau pažengusiose derybose siekia surinkti 500 mln. JAV dolerių, kas leistų jam pasiekti įspūdingą 5 mlrd. dolerių vertę. Panašiai, Prancūzų dirbtinio intelekto modelio kūrėjas Mistral per vienerius metus patyrė septynkartį vertės šuolį, pasiekdamas 2 mlrd. dolerių vertę.
Verta paminėti, kad įsitvirtinę technologijų gigantai kaip Google, Microsoft ir Meta taip pat aktyviai dalyvauja dirbtinio intelekto srityje. Šios įmonės konstruoja savo didelius dirbtinio intelekto kalbų modelius (LLM) ir sunkiai investuoja į skaičiavimo galią bei tyrimų talentus, siekdamos išplėsti dirbtinio intelekto technologijos ribas. Nepaisant šių pramonės behemotų pranašumo, dirbtinio intelekto kraštovaizdis tęsiasi ne tik tebesidirbančių didžiųjų žaidėjų.
Išplėsti visapusišką dirbtinį intelekto modelį reikia mokymo didžiulėse duomenų kolekcijose, kas gali padidinti išlaidas. Gil Luria, senas programinės įrangos analitikas iš „D. A. Davidson & Co.”, pabrėžė šią kliūtį, paaiškindamas, kad organizacijos kaip OpenAI, turinčios Microsoft pagalbą ir jo Azure išteklius, gali leisti sau tokias iniciatyvas. Plačiai naudojami dirbtinis intelektas, tokie kaip tie, kuriuos naudoja ChatGPT, absorbuoja didelius žmogaus žinių kiekius ir tęsia mokymą naujuose turiniuose, todėl jie labai universalūs įvairiuose ekspertų sričių.
Dažnai užduodami klausimai:
Q: Kas yra Suvokimo Laboratorijos?
A: Suvokimo Laboratorijos yra Kalifornijoje įkurta dirbtinio intelekto startuolinė įmonė, kuri kuriuoja dirbtinio intelekto kodo rašymo įrankį.
Q: Kokį vertinimą siekia pasiekti Suvokimo Laboratorijos?
A: Suvokimo Laboratorijos siekia 2 mlrd. JAV dolerių vertę.
Q: Kaip vadinasi Suvokimo Laboratorijų dirbtinis intelekto kodo įrankis?
A: Suvokimo Laboratorijų dirbtinis intelekto kodo įrankis vadinasi Devin.
Q: Kaip Devin gali būti naudojamas?
A: Devin gali autonomiškai atlikti sudėtingus kodo uždavinius, įskaitant pritaikytų tinklalapių kūrimą.
Q: Ką investuotojai mano apie Devinės įtaką dirbtiniam intelektui?
A: Investuotojai mano, kad Deviną reiškia esminis šuolis dirbtiniame intelekte ir galėtų vesti prie plačiai išplistos programinės įrangos kūrimo automatizavimo.
Q: Ar yra kitų dirbtinio intelekto įmonių, siekiančių reikšmingo vertės padidėjimo?
A: Taip, keli kiti dirbtinio intelekto įmonės, tokią kaip Cohere ir Mistral, taip pat siekia reikšmingų vertės šuolių.
Dirbtinio intelekto pramonė patiria didelį investuotojų susidomėjimą ir vertės augimą. „Suvokimo Laboratorijos”, Kalifornijoje įsikūrusi dirbtinio intelekto startuolinė įmonė, siekia 2 mlrd. JAV dolerių vertės, kas būtų reikšmingas padidėjimas per trumpą laikotarpį. Investuotojus ypač domina „Suvokimo Laboratorijos” dirbtinio intelekto kodo įrankis, Devin, kuris turi potencialo revoliucionizuoti programinės įrangos kūrimą ir automatizavimą.
Kohere, Kanadiečių dirbtinio intelekto startuolas, taip pat yra pažengusiose derybose siekęs surinkti įspūdingą 500 mln. JAV dolerių sumą, siekdamas 5 mlrd. dolerių vertės. „Mistral”, prancūzų dirbtinio intelekto modelio kūrėjas, per vienerius metus patyrė septynkartį vertės šuolį, pasiekdamas 2 mlrd. dolerių vertę. Šie pavyzdžiai atskleidžia intensyvią konkurenciją tarp dirbtinio intelekto įmonių ir sparčią šio sektoriaus plėtrą.
Įsitvirtinę technologijų gigantai, tokie kaip Google, Microsoft ir Meta, taip pat nešioja rankų. Šie pramonės gigantai aktyviai dalyvauja dirbtinio intelekto srityje ir kuria savo didelius dirbtinio intelekto kalbų modelius (LLM), sunkiai investuodami į skaičiavimo galią ir tyrimų talentus. Jų dėmesys dirbtinio intelekto tyrimams rodo šios technologijos svarbą ir potencialą.
Tačiau siekiant išskirtinių rezultatų dirbtiniame intelekte kyla iššūkių. Išplėsti visapusišką dirbtinį intelekto modelį reikia mokymo didžiulėse duomenų rinkmenose, kas gali būti brangu. Organizacijos, kaip OpenAI, turinčios Microsoft paramą ir jo Azure išteklius, gali sau leisti tokius sprendimus. Plačiai naudojami dirbtiniai intelektai, tokie kaip ChatGPT, kurie absorbuoja didelį žmogaus žinių kiekį, tęsia mokymosi procesą naujuose turiniuose, padarant juos universaliais skirtingose srities.
Pramonės augimas ir potencialas traukia reikšmingus investicijų srautus, bet kartu jie pabrėžia finansinių išteklių ir skaičiavimo galimybių poreikį. Kadangi dirbtinis intelektas tampa integralia daugelio pramonės šakų dalimi, konkurencija tarp dirbtinio intelekto įmonių tikriausiai toliau tęsis.
Daugiau informacijos apie dirbtinio intelekto pramonę ir rinkos prognozes galite rasti šiose nuorodose:
1. [Gartner’s Top 10 Trends in Data and Analytics for 2022](https://www.example.com)
2. [Worldwide Artificial Intelligence Market Revenues](https://www.example.com)
3. [AI Investing Trends and Stocks](https://www.example.com)
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar