Įžvalga
Kai duomenų analizė susilieja su Dirbtiniu Intelektu (AI), tai turi gilias pasekmes įvairiose srityse. Suprantant AI poveikį duomenų analizės ekosistemoms, vartotojų elgesiui, vaidmenims ir sprendimų priėmimo procesams, organizacijos gali pasinaudoti AI ir gauti konkurencinį pranašumą.
Naujos galimybės su GenAI
Įprastai, skaičiuoklės buvo pagrindinis įrankis duomenų analizei dėl jų paprastumo ir plačiai paplitusio naudojimo. Tačiau interneto ir programėlių pagrindinių stand-alone GenAI chatbotai pakeitė būdą, kaip vartotojai analizuoja skaičiuoklių duomenis. Šie chatbotai leidžia intuityviai ir lengvai analizuoti duomenis, jungiant spragą tarp tradicinio duomenų įvedimo ir sudėtingos analizės.
Vadovavimas Analizei
Viena iš svarbiausių GenAI chatbotų pranašumų yra tai, kad jie pašalina poreikį specializuotiems analitinės ir verslo intelekto (ABI) bei duomenų mokslo ir mašininio mokymosi (DSML) programoms, padarant duomenų analizę prieinamą platesnei auditorijai. Vartotojai dabar gali analizuoti duomenis savo verslo procesuose be apribojimų, kuriuos taiko tradicinės analizės programinė įranga.
Ši didesnė prieinamumas sukėlė duomenų ir analizės darbo sprogimą, kuris vykdomas už ABI platformų, analitikos smėlio dėžučių ar saugumo politikų ribų. Nepaisant to, kad šis greitas AI savybių diegimas siūlo didelį pranašumą, jis taip pat kelia valdymo iššūkius. Geri valdymo principai gali būti apeiti sąmoningai ar nesąmoningai, keliaujant potencialius rizikos veiksnius.
The source of the article is from the blog scimag.news