Dirbtinis intelektas pastaruoju metu buvo aktyviai aptariamas, ypač įdiegiant inovatyvias technologijas, tokias kaip rašymo pokalbių robotas ChatGPT. Šis pažanga paliko daugelį žmonių sužavėtų dėl to, ką gali atlikti dirbtinis intelektas, tačiau kelia ir susirūpinimą dėl jo galimybių pralenkti žmogiškąjį intelektą.
Tačiau Dennis Yi Tenenas, daktaras, buvęs Berkman Klein centro interneto ir visuomenės felietonas, teigia, kad dirbtinis intelektas nėra toks revoliucingas, kaip gali atrodyti. Savo naujame leidinyje „Literatūros teorija robotams: kaip kompiuteriai išmoko rašyti” Tenen tyrinėja mašininio intelekto istorinius šaknis ir iškelia abejones, kad dirbtinis intelektas turi tikrą intelektą. Kaip Kolumbijos universiteto anglų kalbos asociacinis profesorius, Tenenas mano, kad suprasti AI istorinę plėtrą yra būtina siekiant subalansuoto supratimo apie jo galimybes.
Tenenas interviu kalbėjo apie savo motyvaciją rašyti knygą. Jis paaiškina, kad jo asmeninis susidomėjimas šia tema kilo iš jo patirties rašant ir atotrūkio nuo naudojamų įrankių, kurie jį puikiai veikdavo. Jis taip pat pabrėžia technologijų, tokių kaip Gmail pranešimo užbaigimo funkcija, sukelto sąvokos apie raštingumą svarbius pokyčius.
Teneno tyrimai jį nukreipė staigiais takais, įkandinį save viduramžių arabų filosofijai, siekdamas suprasti AI istorinį kontekstą. Jo darbas siekia už asmeninio ir ragina literatūros studijų plėtrai ir mašininės literatūros studijų instituto įkūrimui. Tenenas mano, kad kuo daugiau tekstų sukuriama mašinomis, tuo svarbiau, kad literatūros mokslininkai ir humanitarai aktyviai dalyvautų formuojant ateitį, bendradarbiaudami su inžinieriais ir socialiniais mokslininkais.
Vienas pagrindinių naudos supratus istorinę AI plėtrą, pasak Teneno, yra malšinant baimių dėl naujų technologijų. Pripažindami, kad technologijos visada kėlė nepatogumų ir nerimo jausmus per visą istoriją, galime į naujoves pažiūrėti plačiau. Tenenas pabrėžia, kad technologija ne ką kita, kaip ir istorinis siūlas tęsimas, nei išgelbėtoja, nei pražūtinga pranašas.
Be to, Tenenas iškelia klausimą dėl taikomo kalbos apie dirbtinį intelektą. Nors dažnai kalbame apie dirbtinį intelektą taip, lyg jis turėtų žmogiško supratimo ar mokymosi gebėjimų, Tenenas tvirtina, kad tai yra pagrinde įrankis, skirtas naudojant didžiulius duomenų kiekius prognozuoti tikimybes. Žmogiškos sąvokos kaip „supratimas” sunkiai taikomos AI sistemoms, kurios yra sudėtingi matematiniai vienetai, skirti generuoti prognozes, o ne suvokti prasmę.
Tenenas taip pat kreipia dėmesį į kolektyvinį pastangų už AI. Ne pati technologija yra stebuklinga, bet kolektyvinės AI konkurencijos pobūdis, įtraukiantis tūkstančius žmonių per amžius, dirbančių kartu plėtoti ir tobulinti šiuos sistemus. Vien tik koncentruojantis į technologiją, pamirštame kolektyvios darbo jėgos, kuri skatina jos veikimą.
Sudarydami dirbtinį intelektą užgauliojantys procesai gali turėti etinių padarinių. Dažnai slepiamas laboras ir emocinis krūvis, susijęs su dirbtinio intelekto plėtojimu. Pavyzdžiui, socialiniuose tinkluose naudotojams apsaugoti nuo įžeidžiančio turinio filtrus moko asmenys, kasdien patiriantys nepageidaujamą medžiagą. Norėdami priskirti agentūrą vien tik technologijai, nepripažįstame žmogiško intelekto ir pastangų, kurie prisideda prie jos veikimo.
Išvadose Denisas Yi Tenenas knygoje „Literatūros teorija robotams: kaip kompiuteriai išmoko rašyti” siūlo naują požiūrį į dirbtinį intelektą; tyrinėdamas jo istorinę plėtrą. Savo tyrinėjimu Tenenas ragina mus klausinėti savo prielaidas, dalyvauti bendroje veikloje ir vertinti kolektyvų darbą, kuris sudaro AI sistemas. Gyltinis AI šaknų ir apribojimų supratimas leidžia mums žengti žingsnį link šios technologijos su informuotesniu požiūriu.
Dažnai užduodami klausimai (DUK)
The source of the article is from the blog crasel.tk