GitHub, pirmaujanti platforma programinės įrangos kūrimui ir bendradarbiavimui, peržengia kodavimo procesus naujausiu beta versijos išleidimu. Įmonė pristatė revoliucingą kodų skenavimo autofix funkcionalumą, kuris sujungia GitHub Copilot galimybes su CodeQL, savo semantikos kodo analizės varikliu. Šis naujas dalykas siekia padidinti saugumą ir padidinti produktyvumą programuotojams.
Kodų skenavimo autofix funkcija sukurta identifikuoti ir išspręsti saugumo spragas realiu laiku, nagrinėjant galimus pavojus net prieš kodas bus vykdomas. Išnaudojant CodeQL pažangias galimybes ir euristiką iš GitHub Copilot API, sistema siūlo pasiūlymus kaip ištaisyti saugumo trūkumus. GitHub taip pat įtraukė OpenAI’s GPT-4 modelį, kuris generuoja taisymus ir pateikia paaiškinimus kiekvienam pasiūlymui.
GitHub žada, kad ši pažangi sistema gali ištaisyti daugiau nei du trečdalius nustatytų spragų, taip sutaupydama programuotojams vertingą laiką ir pastangas. Iš tikrųjų, daugeliu atvejų programuotojams gali netgi nereikėti rankiniu būdu modifikuoti savo kodo. Šia autofix funkcija plėtojimo komandos gali efektyviau paskirstyti savo išteklius ir sutelkti dėmesį į strateginius iniciatyvus, siekiant sustiprinti savo programas.
Šis revoliucingas funkcionalumas apima daugiau nei 90% įspėjimų tipų palaikomose kalbose, įskaitant JavaScript, Typescript, Java ir Python. GitHub Advanced Security (GHAS) klientai dabar turi prieigą prie šio galingo įrankio, papildomai pagerinant savo kodavimo patirtį.
Ši iniciatyva yra svarbus žingsnis pirmyn, siekiant, kad kodų pataisymas būtų greitesnis ir efektyvesnis. Automatizuodama saugumo spragų identifikavimą ir ištaisymą, GitHub suteikia programuotojams galimybę sutelkti dėmesį į inovacijas ir pagreitinti jų kodavimo tempą. Be to, saugumo komandos gali skirti dėmesio aukštesnio lygio strategijoms, siekiant apsaugoti verslo interesus.
D.U.K.:
Q: Kas yra GitHub kodų skenavimo autofix funkcija?
A: GitHub kodų skenavimo autofix funkcija yra pažangus įrankis, kuris aptinka ir ištaiso saugumo spragas programavimo proceso metu. Jis kombinuoja GitHub Copilot ir CodeQL, siūlant saugumo spragų identifikavimą realiu laiku ir pasiūlymus jas išspręsti.
Q: Kokių programavimo kalbų palaiko kodų skenavimo autofix funkcija?
A: Kodų skenavimo autofix funkcija palaiko kalbas, tokiu kaip JavaScript, Typescript, Java ir Python.
Q: Koks efektyvumas yra kodų skenavimo autofix funkcijoje?
A: GitHub žada, kad ši nauja sistema gali išspręsti daugiau nei du trečdalius nustatytų saugumo spragų, dažnai nereikalaujant programuotojams rankiniu būdu keisti savo kodo.
Q: Kas gali pasiekti kodų skenavimo autofix funkciją?
A: Ši funkcija yra prieinama GitHub Advanced Security (GHAS) klientams.
Q: Kokių naudų siūlo kodų skenavimo autofix funkcija?
A: Kodų skenavimo autofix funkcija sutaupo programuotojams laiką automatizuodama pataisymo procesą ir leidžia saugumo komandoms skirti dėmesį aukštesnio lygio strategijoms.
GitHub naujai pristatyto kodų skenavimo autofix funkcionalumo ne tik yra revoliucingas programuotojams, bet ir visai programinės įrangos plėtros industrijai. Šis inovatyvus įrankis siekia padidinti saugumą ir produktyvumą, automatizuodamas saugumo spragų aptikimo ir jų išsprendimo procesą realiu laiku.
Kalbant apie rinkos prognozes, poreikis saugiomis ir patikimomis programinėmis įrangos sprendimais nuolat auga. Kadangi verslai vis labiau priklauso nuo technologijų, yra didėjanti poreikis tvirtoms saugumo priemonėms, skatinančioms apsaugoti jautrią informaciją ir užkirsti kelią kibernetiniams atakoms. GitHub kodų skenavimo autofix funkcionalumas idealiai tinka šiai rinkos tendencijai, siūlydamas sprendimą, kuris gali ženkliai mažinti programinės įrangos programose esančias spragas.
Programinės įrangos plėtros industrija yra labai konkurencinga, su įmonėmis nuolat siekiančiomis pagerinti savo kodavimo procesų efektyvumą ir kokybę. GitHub kodų skenavimo autofix funkcionalumas išsprendžia šiuos iššūkius automatizuodamas pataisymo procesą. Tai leidžia plėtimo komandoms veiksmingiau paskirstyti išteklius ir sutelkti dėmesį į strateginius iniciatyvus, siekiant sustiprinti savo programas.
Be to, OpenAI’s GPT-4 modelio integracija į GitHub kodų skenavimo autofix funkcionalumą pabrėžia pramonės priklausomybę nuo dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) technologijų. AI ir ML vis labiau naudojami automatizuoti kartotinus uždavinius ir pagerinti programinės įrangos plėtros procesų tikslumą ir efektyvumą.
Tačiau automatizuotas kodų skenavimas ir taisymo funkcijų įgyvendinimas taip pat kelia rūpesčių ir iššūkių. Nors GitHub žada, kad sistema gali išspręsti reikšmingą dalį spragų, vis tiek gali būti situacijų, kur reikalinga rankinė intervencija. Automatizacijos ir žmogiškosios ekspertizės pusiausvyra tampa svarbi, kad užtikrintų, jog kodo taisymai neištrauktų naujų klaidų ar nepažeistų programinės įrangos funkcionalumo.
Iš esmės, GitHub kodų skenavimo autofix funkcionalumas yra reikšminga inovacija programinės įrangos plėtros industrijoje. Automatizuodamas saugumo spragų identifikavimą ir ištaisymą, GitHub suteikia programuotojams galimybę sutelkti dėmesį į inovacijas ir pagreitinti jų kodavimo tempą, leisdama saugumo komandoms skirti dėmesį aukštesnio lygio strategijoms, siekiant apsaugoti verslo interesus.
Daugiau informacijos apie programinės įrangos plėtros industriją ir susijusias problemas galite rasti šiose nuorodose:
– IBM – Software Engineering Services
– Forbes – The Software Industry Is Growing, Yet Security Measures Aren’t Keeping Pace
– Gartner – Worldwide Information Security Spending Forecast to Exceed $124 Billion in 2019
[Integralus video](https://www.youtube.com/embed/x2Pzg6yllp8)
The source of the article is from the blog agogs.sk