Dirbtinis intelektas (AI) gali revoliucionizuoja vandens valdymą, suteikdamas sprendimus globaliems vandens iššūkiams. Tyrimai plačiai atliekami, kol kasai AI taikymą šiame srityje, tyrinėjant kaip jis gali didinti vandens efektyvumą, stebėti žemės ūkį, gerinti vandens saugumą ir optimizuoti nuotekų valymą. Pavyzdžiui, AI varomos biosensorių sistemos parodė žadančius rezultatus tiksliai aptikdamos toksines chemines medžiagas gėrimo vandenyje, lyginant su tradicinėmis stebėsenos praktikomis.
AI galimybė transformuoti žemės ūkio praktikas taip pat verta dėmesio. AI leidžiamos protingos mašinos, robotai ir jutikliai gali optimizuoti ūkinės veiklos sistemas. Pavyzdžiui, protingos laistymo sistemos analizuoja duomenis automatiškai laistydamos dirvą, taupydamos vandenį ir aptikdamos nutekėjimus. Šie pažangūs, AI paremti vandens valdymo sprendimai žada spręsti kritiškus globalinius vandens iššūkius.
Tačiau svarbu atsižvelgti į netiesioginius padarinius ir įtaką, kurią daro AI vandens naudojimui. Pirminiai tyrimai rodo, kad AI turi svarbų vandens pėdsaką. Aušinimui AI serveriai ir energijos gamybai reikalingas vanduo, ir, kai AI tampa labiau integruotas į visuomenę, jo vandens pėdsakas tikimasi išaugs.
Ypač AI aparatinės įrangos gamyba reikalauja vandens visame gamybos procese. Puslaidininkiai, mikroschema ir kitos susijusios su AI gamyba aparatinės įrangos dalys reikalauja ženkliai daug vandens. Duomenų centrai, kurie tarnauja kaip infrastruktūra treniruoti ir veikti AI, suvartoja ženkliai daug energijos ir reikalauja didelių vandens pasiėmimų. Prognozuojama, kad iki 2027 metų, technologijų įmonės, valdančios duomenų centre, gali reikėti milijardų kubinių metrų vandens.
Technologijų sektoriaus neįprasti vandens poreikiai sukėlė protestus iš bendruomenių, su kuriamis susiduria vandens stoka. Kai kuriuose atvejuose technologijos įmonės nežino savo faktinio vandens suvartojimo, nuvertindamos skaičius. Vandens poreikis aušinimui tik didės su globalinio vidutinio klimato pokyčiais dėl klimato kaitos.
Dažniausiai Užduodami Klausimai (DUK)
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com