Dirbtinis intelektas (DI) yra svarbus ir sparčiai besivystantis technologinis laukas, kurį atrado Ženevos universiteto (UNIGE) mokslininkai. Jie sukūrė sistemą, kuri gali mokytis naujų užduočių remdamasi žodžiais arba rašytinėmis instrukcijomis. Šis atradimas turi didelių pasekmių robotikos ir natūralios kalbos apdorojimo srityse.
Vienas iš pagrindinių iššūkių DI yra jungiamas tarp žodžių instrukcijų ir sensorinių veiksmų. Nepaisant to, jog DI padarė didžiulę pažangą suprantant ir reaguojant į kalbą, galimybė atlikti nežinomas užduotis be išankstinio mokymo ir aiškiai išreikšti instrukcijas, kad kitas asmuo galėtų jas atkartoti, liko nepasiekta. Tačiau UNIGE komanda sėkmingai įveikė šį iššūkį, sukūrusi dirbtinę neuroninę tinklą, kurį įkvėpė žmogaus smegenų neuronų struktūra.
S-Bert modelis, sudarytas iš 300 milijonų dirbtinių neuronų, buvo išankstinio apmokymo, kad suprastų kalbą. Jungdamas S-Bert su paprastesniu tinklu, kuris imituoja žmogaus smegenų svarbiausias kalbos apdorojimo sritis, tyrėjai sugebėjo simuliuoti Wernicke sritį, atsakingą už kalbos suvokimą ir interpretavimą, bei Broca sritį, atsakingą už kalbos gamybą ir išreiškimą.
Per eilę eksperimentų neuroninis tinklas buvo išmokytas vykdyti užduotis pagal parašytas instrukcijas ir veiksmingai jas perduoti kitam DI. Šios užduotys įvairiavo nuo paprastų veiksmų, pvz., rodyti nurodyta linkme, iki sudėtingesnių užduočių, tokių kaip skirtumų tarp vizualinių stimulių su subtiliais skirtumais atpažinimas. Perduodami instrukcijas per kalbą, DI partneris galėjo atkartoti veiksmus. Tai pirmas atvejis, kai abu DI kalbasi grynai per kalbą, kad suprastų ir atliktų užduotis.
Šis proveržis turi reikšmingų pasekmių ateities robotikos ir DI srityse. Mašinos, kurios gali suprasti ir perduoti užduotis efektyviai, atveria galimybę išplėsti bendradarbiavimą ir koordinavimą tarp robotikos sistemų. Kaip paaiškino professorius Alexandre Pouget iš UNIGE Medicinos fakulteto, „Mes sukūrėme labai mažą tinklą. Dabar niekas negali susidurti su kliūtimis plėtoti, pagal šią bazę, daug sudėtingesnių tinklų, kurie būtų integruoti į humanojaus robotus, gebančius mus suprasti, bet taip pat vienas kitą suprasti“.
Šios technologijos potencialūs taikymo būdai yra platus, apimantys nuo gamybos iki sveikatos priežiūros. Tolesniems tobulinimams ir masto didinimui šis proveržis turėtų revoliucinių potencialų įvairiuose pramonės sektoriuose ir nugali kelią naujai erai robotikos.
DUK
The source of the article is from the blog agogs.sk