Dirbtinis intelektas (AI) radikaliai pakeitė daugelį pramonės sričių, įskaitant fotografiją. Nors manipuliuotos nuotraukos sukelia nerimą, neseniai iš Oksfordo universiteto ir Neapolio Federico II universiteto atlikto tyrimo išaiškėjo įdomus faktas: žmonės mano, kad dirbtinio intelekto sugeneruotos maisto nuotraukos yra patrauklesnės nei tikrosios.
Mokslininkai savo tyrimui sukūrė vaizdus, naudodami DALL-E 3 ir ChatGPT 4 dirbtinio intelekto modelius. Jie įkėlė originalias nuotraukas įvairių maisto produktų, nuo natūralių iki labai apdorotų, ir prašė dalyvių įvertinti nuotraukų apetitą. Rezultatai parodė, kad dalyviai labiau pirmenybę teikė dirbtinio intelekto sugeneruotoms maisto nuotraukoms, ypač kai jie nežinojo nuotraukos kilmės. Tačiau atskleidus, kad nuotrauka yra tikra, jos patrauklumas žymiai išaugo.
Maisto nuotraukų suvokimą veikia įvairūs veiksniai, toki kaip blizgumas, apšvietimas, forma ir simetrija. Dirbtinio intelekto sugeneruoti vaizdai išsiskiria šiais aspektais, kas galėtų paaiškinti, kodėl dalyviai juos laimingesni. Mokslininkai teigia, kad taip pat įtakoja maisto padėties kadras. Dirbtinis intelektas dažnai vengia tiesiogiai nukreipti objektus į žiūrovą, ką žmonės linkę suprasti kaip grėsmę. Šis subtilus prisitaikymas gali sustiprinti vaizduojamo maisto patrauklumą.
Nors dirbtinio intelekto sugeneruotos maisto nuotraukos gali būti vizualiai patrauklios, svarbu įvertinti galimus trūkumus. Nesąžiningos reprezentacijos gali sukelti neteisingus lūkesčius, kaip turėtų atrodyti vaisiai ir daržovės, silpnindamos pastangas maisto švaistymą mažinti priimant „negražius” produktus. Be to, dirbtinio intelekto sugeneruotos nuotraukos paprastai rodo didesnes energijos kiekį turinčius maisto produktus didesnėse porcijose. Ši nuostata dėl didelio kaloringumo maisto atitinka žmogaus biologijos ir smegenų atlygio reakcijas į riebius ir saldžius produktus. Jei maisto pramonė sunkiai remtųsi dirbtinio intelekto sugeneruotomis nuotraukomis, tai galėtų skatinti didesnio kaloringumo maisto vartojimą.
Debatai, kurie lydi dirbtinio intelekto sugeneruotas nuotraukas, tęsiasi, technologijai tobulėjant ir tampa pažangesnė. Svarbu suprasti tiek dirbtinio intelekto pranašumus, tiek potencialius trūkumus sritims, tokioms kaip fotografija, ir jo poveikį žmogaus suvokimui ir elgesiui.
**DUK**
1. Kas yra DALL-E?
DALL-E yra „OpenAI“ sukurtas dirbtinio intelekto modelis, kuris generuoja vaizdus iš tekstinio aprašymo.
2. Kas yra ChatGPT?
ChatGPT yra „OpenAI“ kūriamas kalbos modelis, galintis dalyvauti pokalbių dialoge.
3. Kaip mokslininkai atliko tyrimą?
Mokslininkai naudojo DALL-E, integruodami jį su ChatGPT, kad sugeneruotų maisto nuotraukas. Jie paprašė dalyvių įvertinti nuotraukas pagal jų apetitą.
4. Kodėl žmonės mano, kad dirbtinio intelekto sugeneruotos maisto nuotraukos yra patrauklesnės?
Dirbtinio intelekto sugeneruoti vaizdai išsiskiria gerinantiais vizualiais atributais, kuriuos žmonės laiko patraukliais, tokiais kaip blizgumas, apšvietimas ir simetrija. Maisto padėtis kadre taip pat atlieka vaidmenį didinant suvokiamą patrauklumą.
5. Ar egzistuoja potencialūs trūkumai dirbtinio intelekto sugeneruotose maisto nuotraukose?
Nesąžiningos reprezentacijos gali sukelti neteisingus lūkesčius, kaip turėtų atrodyti vaisiai ir daržovės. Be to, dirbtinis intelektas sugeneruotos nuotraukos dažnai rodo didesnį kaloringumą turinčius maisto produktus didesnėse porcijose, kas gali skatinti tokių produktų vartojimą.
**Šaltiniai:**
– Oksfordo universitetas
– Neapolio Federico II universitetas
[link] Žiūrėti interviu su tyrėjais.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br