Yoshua Bengio, žinomas dirbtinio intelekto (AI) ekspertas, galvoja apie dirbtinio intelekto (AI) ateitį ir potencialius pavojus, kuriuos jis kelia, jei jis pranoks žmogaus valdymą. Pripažindamas galimybes kurti galingas gyvas būtybes, kurios pirmenybės teiktų savo išlikimui prieš žmogaus interesus, jis dabar sutelkia dėmesį į politinius sprendimus, siekiant išvengti tokios padėties. Bengio mano, kad reguliavimas yra pirmasis žingsnis, kurį vyriausybės turėtų priimti, norint suvaldyti AI sistemų galią. Tačiau jis taip pat pabrėžia valstybių vykdyti savo infrastruktūros kūrimo svarbą, kuri reikalinga turėti skaitmeninės ginkluotės, reikalingos stebėti ar reguliuoti privačių technologijų gigantų veiklą.
Viena iš šios infrastruktūros sričių apima galingų superkompiuterių statybą. Bengio teigimu, Kanada turėtų investuoti į tokios klasės mašinas, kurios būtų įrengtos su tūkstančiais grafinės apdorojimo vienetų (GPU), specialiai skirtų didelių kalbų modelių, pavyzdžiui, ChatGPT, mokymui. Idealiu atveju, šie superkompiuteriai leistų viešosioms institucijoms laikytis privačių kompanijų technologinių naujovių tempų. Vis dėlto, Bengio pripažįsta, kad tokia pastanga reikalautų reikšmingo finansavimo, jis apytiksliai apskaičiuoja, kad tai kainuotų apie milijardą dolerių.
Nors Kanados vyriausybės yra gavusios teigiamus atsakymus į Bengio pasiūlymą, jis pripažįsta susijusius finansinius sunkumus. Kiti šalys, tokiomis kaip Jungtinė Karalystė, jau labai investuoja į viešuosius skaičiavimo išteklius dirbtinio intelekto (AI) srityje. JK neseniai paskelbė statysianti superkompiuterį Isambard-AI, kuris žada būti dešimt kartų greitesnis nei bet kuris esamas šalies kompiuteris. Palyginimui, Kanados galingiausias viešai prieinamas superkompiuteris, Narval, yra maždaug dvidešimt kartų lėčiau. Kanados viešųjų skaičiavimo išteklių trūkumas sudaro iššūkį tyrėjams ir trukdo šalies pažangai dirbtinio intelekto (AI) srityje.
Viešieji superkompiuteriai yra lemiami AI tyrimuose, ypač kai tai susiję su didelių kalbų modelių mokymu. Siva Reddy, McGill universiteto docentas, pabrėžia ženklų skirtumą tarp turimų išteklių Kanados tyrėjams ir jų naudojamų individualių privačių technologijų gigantų. Reddy remia Bengio pasiūlymą ir pabrėžia poreikį pasitelkti specialųjį superklasterį, siekiant remti prioritetinius AI tyrimų projektus. Tačiau jis taip pat pripažįsta, kad tokių superkompiuterių veikimas turi aplinkosauginį poveikį, nes jie sunaudoja reikšmingas energijos kiekius ir sukelia anglies dioksido išskiriamuosius dujas.
Nors vyriausybės dar neras optimalaus sprendimo ir nesugebės suderinti finansavimo ir aplinkosaugos rūpesčių, paklausa kompiuteriniams AI tyrimams išlieka didesnė nei pasiūla. Nepaisant Kanadoje esančių esamų skaičiavimo klasterių pastangų, jie gali patenkinti tik dalį tyrėjų poreikių grafinėms apdorojimo vienetams (GPU) ir centriniams apdorojimo vienetams (CPU). Vyriausybių, institucijų ir tyrėjų bendradarbiavimo pastangos yra lemiamos šiems iššūkiams spręsti ir užtikrinti, kad viešąją pagrindu paremta AI tyrimai išliktų konkurencingi pasaulyje.
Dažniausiai užduodami klausimai:
1. Koks yra Yoshua Bengio požiūris į dirbtinio intelekto (AI) ateitį?
Yoshua Bengio, AI ekspertas, yra susirūpinęs dėl dirbtinio intelekto (AI) pranokimo žmogaus valdymą. Jis tiki politinių sprendimų kūrimu, siekiant išspręsti šią problemą, kur reguliavimas yra pirmas žingsnis.
2. Ką Bengio siūlo vyriausybėms padaryti, kad suvaldytų AI sistemų galią?
Bengio siūlo vyriausybėms investuoti į savo infrastruktūrą, įskaitant galingus superkompiuterius, kuriuose būtų įrengta specializuota aparatūra didelių kalbų modelių, pavyzdžiui, ChatGPT, mokymui. Tai leistų viešosioms įstaigoms laikytis privačių technologijų gigantų tempų.
3. Kaip Bengio siūlo spręsti šios infrastruktūros finansinius aspektus?
Bengio apskaičiavo, kad tokios infrastruktūros statybai būtų reikalingas žymus finansavimas, maždaug milijardo dolerių. Nors Kanados vyriausybė gavo teigiamus atsakymus, finansinės implikacijos yra pripažįstamos kaip iššūkis.
4. Kaip Kanados viešųjų skaičiavimo išteklių trūkumas veikia AI tyrimus?
Viešųjų skaičiavimo išteklių trūkumas Kanadoje, palyginti su individualiais JAV technologijų gigantais, trukdo šalies pažangai AI plėtros srityje. Kanadiečių tyrėjai turi reikšmingą išteklių skirtumą, o tai daro įtaką jų galimybei konkuruoti pasaulyje.
5. Ką Siva Reddy, McGill universiteto docentas, pabrėžia, susijęs su Bengio pasiūlymu?
Siva Reddy remia Bengio pasiūlymą ir pabrėžia poreikį pasitelkti specialųjį superklasterį, siekiant remti prioritetinius AI tyrimų projektus. Tačiau jis taip pat pripažįsta superkompiuterių veikimo aplinkosauginį poveikį, susijusį su energijos suvartojimu ir anglies dioksido išskyrimu.
6. Ar esami klasterių tinklai Kanadoje gali patenkinti tyrėjų poreikius skaitmeniniais resursais?
Nepaisant esamų klasterių tinklų pastangų Kanadoje, jie gali patenkinti tik dalį tyrėjų poreikių grafinėms apdorojimo vienetams (GPU) ir centriniams apdorojimo vienetams (CPU). Kompiuterinių AI tyrimams reikalingų resursų paklausa toliau viršija pasiūlą.
Pagrindiniai apibrėžimai:
– Dirbtinis intelektas (AI): žmogaus intelektualinių procesų imitacija mašinose, paprastai kompiuteriniuose sistemose, kad atliktų užduotis, kurios reikalautų žmogaus intelekto.
– GPU: Grafinės apdorojimo vienetų (GPU) yra specializuota aparatinė įranga, skirta pagreitinti vaizdų ir vaizdo įrašų atvaizdavimą bei apdorojimą.
– Kalbos modeliai: AI modeliai, skirti suprasti ir generuoti žmogaus kalbą, dažnai naudojami užduotims, tokį kaip natūralios kalbos apdorojimas ir mašininis vertimas.
– Superkompiuteriai: ypatingai galingi kompiuteriai, galintys atlikti sudėtingas skaičiavimus ir apdoroti didelį duomenų kiekį dideliu greičiu.
– Narval: Kanados galingiausias viešai prieinamas superkompiuteris.
– Anglies dioksido išskiriamosios dujos: anglį turinčių dujų, daugiausia anglies dioksido, išleidimas į atmosferą, prisidedantis prie klimato kaitos.
Susiję nuorodos:
– Kanados oficialusis tinklapis
– JK vyriausybės oficialusis tinklapis
– McGill universiteto oficialusis tinklapis
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br