Per pastaruosius kelis metus dirbtinio intelekto (AI) tobulėjimas keliamas intriguojantis klausimas: ar mašinos gali kurti meną? AI priemonių, tokios kaip Dall-E ir Midjourney, atsiradimas parodė jų gebėjimą generuoti vaizdus žymiausių menininkų stiliumi. Nuo Mikės Mauso paverčiant Leo nardo da Vinčio šedevru iki sukuriant Balenciagos skelbimą su išgalvotais personažais, AI kūrybinis potencialas atrodo be galo platesnis.
Tačiau svarbu pastebėti, kad šie AI kūriniai yra žmogaus įsikišimo rezultatas. Menininkai ir filmų kūrėjai teikia instrukcijas ir konkretų įvestį į AI modelius, kurie tada generuoja darbo dalis. Galutinis produktas gali būti vizualiai įspūdingas ar meniškai įdomus, bet vis tiek tai yra bendradarbiavimas tarp žmogiško kūrybiškumo ir mašinos galimybių.
AI sugeneruoto meno įtaka kūrybiniams laukams negali būti nuvertinta. Amerikos rašytojų gildija (Writers Guild of America, WGA) tai patyrė iš pirmų lūpų, kai jie pradėjo streiką, reikalaudami sutartinių apsaugos nuo AI įsikišimo į literatūros pasaulį. Konfliktas tarp meninės laisvės ir AI potencialo pakeisti žmogišką kūrybą atkreipia dėmesį į šių technologijų transformacines reikšmes.
Taip pat kyla etinių klausimų, kai kalbama apie tai, kaip AI yra apmokomas. Pastaruoju metu vykusioje teisminėje kovoje The New York Times apkaltino OpenAI, ChatGPT plėtojimo kompaniją, neteisėtai naudojančią autorių teisių apsaugotą NYT turinį apmokyti savo AI. Tai kelia klausimus dėl autorių teisių turinio atkartojimo ir neryškių sienų tarp AI kaip įrankio ir AI kaip kūrėjo.
Norint suprasti AI vaidmenį kūrybiniame procese, svarbu pripažinti jo poziciją kaip įrankio. Kaip ir fotografijai pradžioje susidūrus su skeptiškumu iš kai kurių tapytojų, AI įtaka menui turėtų būti vertinama kaip evoliucija, o ne kaip pabaiga. AI gali suteikti naujų galimybių kūrybai ir išplėsti tradicinių menų praktikų ribas.
Meno ir AI ateitis slypi tyrinėjant simbiotinį žmogaus vaizduotės ir mašinų mokymosi santykį. Perimant AI kaip įrankį, menininkai gali išnaudoti jo galimybes pagerinti savo kūrybinę viziją ir sukurti revoliucingus darbus. Nesvarbu, ar tai būtų vizualiai įspūdingi vaizdavimai, ar unikalūs muzikos kūriniai, AI integravimas į meno veiklą atveria naujas skaitmeninio amžiaus perspektyvas.
Nors generatyvios AI plėtra gali pakeisti mūsų santykį su menais, tikras AI generuotų kūrinių poveikis ir priėmimas vis dar nėra visapusiškai suprantamas. Didėjant jų atpažinimui ir priėmimui visuomenėje, susidursime su šios technologinės revoliucijos etinėmis, teisinėmis ir filosofinėmis reikšmėmis. Galiausiai AI toliau keis žmogiško kūrybiškumo ribas, skatindamas mus persvarstyti, ką reiškia būti menininku skaitmeniniame amžiuje.
Dažnai užduodami klausimai (DUK): AI mene
K: Ar mašinos gali kurti meną?
A: Dirbtinio intelekto tobulėjimas parodė mašinų potencialą generuoti vaizdus žymiausių menininkų stiliumi. Tačiau svarbu pabrėžti, kad šie kūriniai yra bendradarbiavimas tarp žmogiško kūrybiškumo ir mašinos galių.
K: Kaip AI kūriniai mene atsiranda?
A: Menininkai ir filmų kūrėjai teikia instrukcijas ir konkretų įvestį į AI modelius, kurie tada generuoja darbo dalis. Galutinis produktas gali būti vizualiai įspūdingas ar meniškai įdomus, bet tai vis tiek yra žmogiško kūrybiškumo ir mašinos galių derinys.
K: Kokį poveikį AI-generuotas menas turi kūrybiniams laukams?
A: AI-generuotas menas turėjo transformacinį poveikį kūrybiniams laukams. Pavyzdžiui, Amerikos rašytojų gildija organizavo streiką reikalaudama sutartinių apsaugos nuo AI įsikišimo į literatūros pasaulį, atkreipdama dėmesį į konfliktą tarp meninės laisvės ir AI potencialo pakeisti žmogišką kūrybą.
K: Ar yra etinių susirūpinimų dėl AI meno srityje?
A: Taip, kilo etiniai rūpesčiai, kai kalbama apie tai, kaip apmokoma AI. Pavyzdžiui, pastaruoju metu The New York Times apkaltino OpenAI, ChatGPT plėtojimo kompaniją, neteisėtai naudojant autorių teisių apsaugotą turinį, kad apmokyti savo AI. Tai kelia klausimus dėl autorių teisių turinio atkartojimo ir neryškių sienų tarp AI kaip įrankio ir AI kaip kūrėjo.
K: Kaip turėtume suprasti AI vaidmenį kūrybiniame procese?
A: AI įtaka menui turėtų būti suprantama kaip evoliucija, o ne kaip pabaiga. Kaip ir fotografijos pradžioje susidūrusios su skeptiškumu iš kai kurių tapytojų, AI gali suteikti naujų kūrybos galimybių ir išplėsti tradicinių menų praktikų ribas.
K: Kokia yra menų ir AI ateitis?
A: Ateitis slypi tyrinėjant simbiotinį žmogaus vaizduotės ir mašinų mokymosi santykį. Perimdami AI kaip įrankį, menininkai gali išnaudoti jo galimybes pagerinti savo kūrybinę viziją ir sukurti revoliucingus darbus. AI integravimas į menines veiklas atveria naujas skaitmeninio amžiaus perspektyvas.
K: Koks yra AI-generuoto meno poveikis ir priėmimas?
A: Tikras AI-generuoto meno poveikis ir priėmimas vis dar nėra visapusiškai suprantamas. Sociumas susidurs su šios technologinės revoliucijos etinėmis, teisinėmis ir filosofinėmis reikšmėmis, didėjant AI-generuotų kūrinių atpažinimui ir priėmimui.
K: Kaip AI keičia žmogiško kūrybiškumo ribas?
A: AI toliau keičia žmogiško kūrybiškumo ribas, skatindamas mus persvarstyti, ką reiškia būti menininku skaitmeniniame amžiuje. Tai atveria naujas galimybes, pavyzdžiui, vizualiai įspūdingų vaizdavimų generavimą ar unikalių muzikos kūrinių komponavimą ir skatina tyrinėjimus bei eksperimentavimą kūrybos srityse.
Apibrėžimai:
– Dirbtinis intelektas (AI): žmogaus intelekto imitavimas mašinose, kurios programuotos galvoti ir mokytis kaip žmonės.
– Dall-E: OpenAI sukurtas AI modelis, kuris generuoja vaizdus pagal tekstinius aprašymus.
– Midjourney: AI įrankis, kuris kuria vizualius vaizdus žymiausių menininkų stiliumi.
– AI-generuotas menas: Meniniai kūriniai, kurie yra generuojami arba įtakojami dirbtinio intelekto technologijų.
– Kūrybiniai laukai: Laukai, kurie apima meninę išraišką, tokią kaip literatūra, tapyba, muzika, filmų kūrimas ir tt.
– Turinys su autorių teisės apsauga: Autentiškas meninis, literatūrinis ar kūrybinis darbas, kuris yra apsaugotas autorių teisėmis.
Rekomenduojamos susijusios nuorodos:
– OpenAI
– The New York Times
– Amerikos rašytojų gildija (Writers Guild of America, WGA)
The source of the article is from the blog crasel.tk