Mašininis mokymasis nuėjo ilgą kelią nuo jo gimimo 1959 metais su Samuelio šachmatais žaidimo programa. Ši revoliucinė technologija, leidžianti kompiuteriams mokytis ir prisitaikyti kaip žmonės, dabar daro didelius žingsnius įvairiose srityse. Nuo veido atpažinimo ir prekių rekomendacijų iki finansinio tikslumo ir medicininių diagnozių, mašininis mokymas keičia būdą, kaip bendraujame su technologija ir formuoja ateities industrijas. Remiantis Grand View Research duomenimis, mašininio mokymosi pažangos turės transformacinį poveikį verslui, sprendimų priėmimo procesams ir klientų vertei.
Be to, mašininio mokymosi potencialas atsispindi jo numatomame rinkos vertėje. Statista prognozuoja, kad mašininio mokymosi pramonė iki 2030 metų galėtų pasiekti netikėtą 528,1 mlrd. JAV dolerių dydį, ženkliai padidindama esamą 204,3 mlrd. JAV dolerių vertę. Šis augimas atveria didelias galimybes investuotojams, domina mašininio mokymosi akcijos.
Viena tokia akcija, kuri kelia bangas technologijų pramonėje, yra Advanced Micro Devices (AMD). Su savo dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) gebėjimais AMD pastaraisiais mėnesiais patiria eksplozijinį augimą. Įmonės RDNA 3 GPU architektūra gali didinti mašininio mokymosi greitintuvų efektyvumą lyginant su ankstesnės kartos technologija. Be to, paklausa po meno, norinčių dalyvauti AI mikroschemose augant, daugeliu analitikų lūkesčiais kelia kainodaros tikslus, prognozuojant didelius pardavimus ir galimybę tolesniam augimui.
Kitas mašininio mokymosi akcija, į kurią verta atkreipti dėmesį, yra Palantir Technologies (PLTR). Palantir naudojant mašininį mokymąsi kūriai programas, padedančias klientams priimti geresnius sprendimus ir prognozes. Įmonė užsitikrino svarbius kontraktus, pvz., 250 mln. JAV dolerių sutartį su JAV Gynybos departamentu, kurio tikslas yra atlikti AI / ML tyrimus JAV armijai. Partnerystės sveikatos priežiūros srityje ir įspūdingi finansiniai rezultatai toliau parodo Palantir potencialą ir vertę mašininio mokymosi erdvėje.
Investuotojams, ieškantiems įvairintos pažangos AI ir mašininio mokymosi srityje, Global X dirbtinio intelekto ir technologijų ETF (AIQ) siūlo viliojantį pasirinkimą. Šis ETF investuoja į įmones, kurios gauna naudą iš AI technologijos plėtros ir panaudojimo, taip pat įmones, teikiančias aparatūrą AI analizei. Kadangi domėjimasis AI ir mašininio mokymosi akcijomis toliau auga, AIQ ETF yra žadančia investavimo galimybe.
Išvada, mašininis mokymasis revoliucijuoja industrijas ir kuria naujas galimybes investuotojams. Su savo transformaciniu potencialu, prognozuojama rinkos augimu ir sėkmės istorijomis iš įmonių kaip AMD, Palantir ir AIQ ETF aišku, kad mašininis mokymasis ruošiasi paveikti ateitį gilinamomis būdais. Technologijai besivystant, mašininio mokymosi galios priėmimas gali būti pagrindinė strategija investuotojams, siekiantiems išlikti priekyje nuolat besikeičiančioje inovacijų aplinkoje.
Mašininis mokymasis apima algoritmus ir statistinius modelius, leidžiančius kompiuteriams mokytis ir tobulėti iš patirties, nebuvo aiškiai apibrėžti. Tai leidžia kompiuteriams analizuoti duomenis, atpažinti modelius ir daryti spėjimus arba priimti sprendimus.
Veido atpažinimas yra technologija, naudojanti mašininio mokymosi algoritmus, kad pagrindžiai identifikuotų ir patvirtintų asmenis pagal jų veido bruožus.
Produkto rekomendacijos yra asmeniškos rekomendacijos, kurias teikia mašininio mokymosi algoritmai pagal naudotojo praeities elgesį, pageidavimus ir modelius.
Finansinė tikslumo reiškia mašininio mokymosi algoritmų gebėjimą analizuoti finansinius duomenis ir teisingai prognozuoti ar priimti sprendimus, susijusius su investicijomis, rizikos įvertinimu ir finansinio planavimo.
Medicininės diagnozės apima mašininio mokymosi algoritmų naudojimą medicininių duomenų, tokių kaip simptomai, tyrimų rezultatai ir paciento anamnezė, analizei, siekiant korektiškai diagnozuoti ligas ar būklę prognozuojant.
Dirbtinis intelektas (AI) yra kompiuterijos šaka, kurią domina kūrybinės mašinos, galinčios atlikti užduotis, kurias įprastai atlieka žmogus, kūrimas.
GPU (grafinių procesorių vienetas) yra specializuotas elektroninis grandynų rinkinys, skirtas greitai manipuliuoti ir keisti atmintį, kad būtų pagreitintas vaizdų kūrimas kadrai, skirtas rodyti ekrane.
Palantir Technologies (PLTR) yra įmonė, kuri naudojasi mašininio mokymosi galimybėmis kuriant programas, padedančias klientams priimti geresnius sprendimus ir prognozes. Jie turi sutartis su vyriausybės agentūromis ir partnerystes įvairiose pramonės šakose.
Global X dirbtinio intelekto ir technologijų ETF (AIQ) yra biržoje prekiaujamas fondas, į kurį investuojama į įmones, gaunančias naudą iš AI technologijos plėtros ir panaudojimo, taip pat įmones, teikiančias aparatūrą AI analizei.
Daugiau informacijos apie mašininį mokymąsi ir jo taikymus galite rasti IBM Machine Learning svetainėje.
Norėdami sužinoti daugiau apie rinkos tendencijas ir investavimo galimybes mašininio mokymosi pramonėje, galite apsilankyti Reuters Machine Learning News svetainėje.
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl