인공 지능(AI) 생성 모델은 창의성 혁신을 통해 콘텐츠 제작을 민주화함으로써 엄청난 인지를 얻었습니다. 그러나 생성적 AI 도구의 등장은 지적 재산과 저작권 보호에 대한 우려를 증폭시켰습니다. 이들 AI 모델의 창의적 잠재력은 인정되었지만, 이들 사용으로 발생할 수 있는 저작권 침해 문제에 대한 해결 방안이 절실합니다.
AI 생성 도구인 ChatGPT 등은 거대한 양의 데이터에서 훈련된 근본적인 AI 모델에 크게 의존합니다. 이러한 모델들은 인터넷에서 가져온 텍스트나 이미지 데이터로 급속하게 학습을 통해 서로 다른 정보 간의 관골성을 이해하게 됩니다. 딥 러닝과 전이 학습과 같은 첨단 기계 학습 기법을 활용함으로써, 생성적 AI는 인지 및 추론 능력을 모방하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
생성적 AI와 관련된 주요 도전 중 하나는 AI로 생성된 출력물과 저작권으로 보호된 자료 간의 뚜렷한 유사성입니다. 이는 AI 출력물이 저작권 보호물과 비슷한 내용을 담을 경우 개인 및 기업의 책임에 대한 문제를 제기합니다.
한 가지 우려의 대상은 선택적 프롬프팅 전략을 통한 저작권 위반 가능성입니다. 이는 사용자들이 저작권법을 위반하는 텍스트, 이미지 또는 비디오를 알지 못하게 만들 수 있다는 의미입니다. 생성적 AI 도구는 잠재적인 침해 사항에 대한 경고 없이 출력물을 제공하지만, 사용자들이 저작권 보호를 모르고 위반할 수 있는 경우를 방지하기 위한 조치가 필요합니다.
생성적 AI 회사들은 저작권이 있는 작품으로 훈련된 AI 모델이 저작권을 직접적으로 침해하지 않는다는 주장을 합니다. 이들은 이미지 생성기 Stable Diffusion의 제작자인 Stability AI가 특정 텍스트 프롬프트에 응답하여 제공하는 출력 이미지가 훈련 데이터의 특정 이미지와 크게 유사하지 않을 것이라고 주장합니다.
그러나 감사 연구는 생성적 AI의 최종 사용자가 여전히 저작권 보호물과 유사한 작품을 만들어 저작권 침해를 일으킬 수 있다는 것을 보여줍니다. 컴퓨터 과학자 게리 마커스와 예술가 리드 서던이 실시한 이 연구는 생성적 AI 모델이 저작권 보호를 위반하는 이미지를 생성하는 명확한 예시를 제시합니다.
생성적 AI 모델에서의 저작권 침해 감지는 스타일적으로 유사한 작품의 표현 요소와 특정 작가의 원래 표현과의 유사성을 확인하는 것을 필요로 합니다. 연구자들은 상표 로고 및 개인 사진을 비롯한 개별 훈련 예시를 복구하기 위해 훈련 데이터 추출 공격과 추출 가능한 기억 등과 같은 방법의 효과를 입증했습니다.
생성적 AI에서의 저작권 침해 문제를 해결하는 것은 법학자들에 의해 “Snoopy 문제”로 명명되었습니다. 카툰 캐릭터 Snoopy와 같은 저작권이 있는 작품의 유사성은 생성적 AI 모델이 특정 이미지보다 복사될 가능성을 높입니다. 컴퓨터 비전 분야의 연구자들은 상품 위조를 식별하기 위한 로고 감지 및 콘텐츠 출처 및 신뢰성 설정 등을 포함한 다양한 방법을 탐구하고 있습니다. 이러한 방법은 생성적 AI에서의 저작권 침해 문제를 해결하는 데 기여할 수 있습니다.
저작권 침해를 완화하기 위해 일부 AI 연구자들은 생성적 AI 모델이 저작권 있는 데이터를 잊을 수 있는 방법을 제안했습니다. Anthropic과 같은 특정 AI 회사들은 고객이 생성한 데이터를 고급 모델을 훈련시키는 데 사용하지 않겠다고 약속하는 등 속속들이 선제적인 접근을 취하고 있습니다. 또한, 레드 팀 운영 및 모델 훈련 과정을 조정하여 생성적 AI 출력물과 저작권 물간의 유사성을 줄이는 것이 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
저작권 침해에 대한 책임은 AI 회사들이 저작권 침해에 대비할 수 있는 가드레일을 구축하는 데 있지만, 규제와 정책 제정도 중요한 역할을 합니다. 법적 및 규정적 가이드라인을 수립함으로써 저작권 안전을 위한 모범적인 방법을 확실히 할 수 있습니다. 예를 들어, 생성적 AI 모델을 개발하는 회사들은 저작권 침해를 완화하기 위해 필터링 기구를 도입하거나 모델 출력을 제한할 수 있습니다. 지적 재산을 보호하고 생성적 AI 분야에서 혁신을 촉진하는 균형을 맞추기 위해 규제 개입이 필요할 수도 있습니다.
생성적 AI에서의 저작권 침해 우려에 대처하는 것은 창의적인 형상을 계속 정립해 나가는 한편, AI 회사, 연구자, 정책 결정자 및 콘텐츠 제작자들의 공동 노력을 통해 가능해질 것입니다.
자주 묻는 질문
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