인공지능 (AI) 시스템에 “내면의 내담”을 부여하는 것이 그들의 추론 능력을 현저히 향상시킨다는 새로운 연구에서, 연구자들이 발견되었습니다. AI에게 말하기 전에 생각하는 것을 가르치면서, 인간이 말하기 전에 다음 말을 고려하는 방식과 유사하게, “Quiet-STaR”이라고 불리는 혁신적인 방법론이 개발되었습니다. 이 혁신적인 접근은 AI 시스템에게 응답을 포장하기 전에 여러 내부 이성을 동시에 생성하도록 지시함으로써, AI가 최상의 답변을 제공할 수 있도록 합니다.
기존의 AI 챗봇인 ChatGPT와 같이 응답을 고려하거나 대화 가능성을 예측하지 않는 전통적인 AI 챗봇과는 달리, Quiet-STaR 알고리즘은 AI 에이전트가 여러 예측을 합리와 함께 생성할 수 있는 능력을 제공합니다. 응답을 제공할 때, AI는 가장 적합한 답변을 결합하고 제시하여, 차후 대화를 예상하고 계속된 상호작용으로부터 배울 수 있습니다. 이 과정을 통해, 부적절한 합리가 버려지므로, AI는 미래 대화를 예측하고 지속적인 상호작용에서 배울 수 있습니다.
연구자들은 Mistral 7B 오픈 소스 대형 언어 모델 (LLM)을 활용하여 Quiet-STaR 알고리즘을 적용하고 현저한 개선을 확인했습니다. Quiet-STaR로 훈련된 Mistral 7B는 추론 점수가 47.2%로 개선되었으며, 이는 사전 훈련 점수 36.3%와 비교됩니다. 학교 수학 시험에서 여전히 어려움을 겪었지만, 10.9%를 기록한 것은 바닐라 버전의 초기 점수 5.9%보다 상당한 개선이었습니다.
출처:
– [arXiv Database](https://arxiv.org/)
– [Live Science](https://www.livescience.com/)
자주 묻는 질문
1. Quiet-STaR란 무엇인가요?
Quiet-STaR은 AI 시스템을 지시하여 답변하기 전에 내부 이성을 생성하여 그들의 추론 능력을 향상시키는 방법론입니다. 이는 부적절한 합리를 버리고 최상의 답변을 제공하기 위해 여러 예측을 결합하는 것을 포함합니다.
2. Quiet-STaR은 기존의 AI 챗봇과 어떻게 다릅니까?
대화에서 생각하거나 다른 가능성을 예측하지 않는 전통적인 AI 챗봇과는 달리, Quiet-STaR은 다양한 합리를 동시에 고려하고 더 나은 응답을 생성할 수 있는 능력을 AI 에이전트에게 제공합니다.
3. 현재 AI 모델의 한계는 무엇인가요?
기존의 AI 모델은 상식적 추론과 맥락이해에 어려움을 겪습니다. ChatGPT와 Gemini와 같은 신경망 기반 모델은 진정한 이해가 불가능합니다.
4. Quiet-STaR은 AI 추론 능력을 어떻게 향상시키나요?
응답하기 전에 AI 시스템을 생각하는 것으로 훈련시킴으로써, Quiet-STaR은 미래 대화를 예측하고 지속적인 상호작용으로부터 배우며 추론 점수를 향상시킵니다.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com