현재 AI 붐을 타고 있어서 NVIDIA와 AMD 같은 주식들이 상당한 성장을 거두고 있습니다. 그러나 이러한 상승세를 놓친 사람들을 위해 떠오르는 의문은 있을까요? AI 산업에서 다음으로 큰 승자가 될 수 있는 주식이 있을까요? NVIDIA와 AMD 같은 기업들이 지배하는 가운데, Lynx equity strategist의 분석가들은 Micron Technology(MU)가 주목할 만한 주식일 수도 있다고 믿고 있습니다.
현재의 상황
최대 승자로 꼽히는 NVIDIA는 2024년 주가가 81% 상승하고, 지난 12개월 동안 249% 놀라운 성장을 이루었습니다. 반면 AMD는 최근에는 조금 어려움을 겪고 있지만, 올해에만 25% 성장했고, 지난 12개월 동안 88%의 성장을 이루었습니다. 하지만 백분율 측면에서 가장 큰 승자는 SMCI로, 올해에는 주가가 225% 상승하고, 지난 12개월 동안에는 854% 성장했습니다.
Micron Technology의 잠재력
Lynx equity strategist는 Micron Technology의 잠재력에 대해 긍정적인 견해를 표현했습니다. 그들은 회사의 수익 이벤트가 지속되는 AI 혁명에서 플래시 저장소의 중요성을 강조할 것이라고 믿습니다. 분석가들은 AI 데이터 센터로부터의 플래시 저장소 수요가 급증하면서 Micron Technology의 NAND 비즈니스에 대한 기대치가 상승하고 있다고 지적했습니다.
Lynx에 따르면 AI 데이터 레이크 생성 및 AI 훈련에서 플래시 저장소의 기본적인 중요성을 완전히 인정하지 못한 시장이 아직 있습니다. 그들은 만약 Micron Technology의 NAND 비즈니스가 AI의 핵심이 된다면, 이 회사는 순환적인 상품 경기보다는 AI에서의 순수 플레이로 인식될 수 있다고 주장합니다. 그들은 심지어 Micron Technology이 미래에 AMD의 시가총액과 견줄 수 있는 가능성이 있다고까지 제안했습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
AI란 무엇인가요?
AI는 인공지능을 의미합니다. 이는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정과 같이 전형적으로 인간 지능을 필요로 하는 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템의 발전을 나타냅니다.
NAND란 무엇인가요?
NAND는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 및 기타 전자 기기에서 일반적으로 사용되는 플래시 메모리 기술의 한 유형입니다. 다른 유형의 메모리에 비해 더 높은 저장 용량과 더 빠른 데이터 전송 속도를 제공합니다.
AI 순수 플레이란 무엇인가요?
AI 순수 플레이는 주로 AI 관련 제품 및 서비스로부터 수익의 상당 부분을 창출하는 회사를 가리킵니다. 이러한 기업들은 AI 산업의 성장과 발전에서 크게 이익을 얻을 수 있는 것으로 여겨집니다.
소스:
[1] example.com
산업 개요
인공지능(AI) 산업은 최근 몇 년간 상당한 성장을 경험해 왔습니다. AI 기술을 통해 컴퓨터 시스템이 음성 인식, 시각 지각, 의사 결정과 같이 전통적으로 인간 지능이 필요했던 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기술은 의료, 금융, 제조 및 교통과 같은 다양한 분야에서 응용되고 있습니다.
시장 조사에 따르면, 세계적인 AI 시장은 2019년부터 2025년까지 연평균 성장률 36.6%로 2025년에 1900억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 성장은 데이터 생성 증가, 컴퓨팅 파워의 진보, 여러 산업에서 지능적 자동화의 필요성 등과 같은 요인에 의해 추동됩니다.
시장 전망
AI 하드웨어 시장인 프로세서, 메모리 및 저장장치 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장이 예상됩니다. AI 응용프로그램의 증가와 높은 처리 능력의 요구 증대로 인해 반도체 산업의 기업들은 이러한 추세에서 혜택을 입을 준비가 되어 있습니다.
MarketsandMarkets의 보고서에 따르면, 2020년 54.4억 달러에서 2027년까지 연평균 성장률 40.1%인 832.6억 달러로 AI 칩 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 이 성장은 자율 주행 자동차, 이미지 및 음성 인식, 의료 진단과 같은 다양한 응용 분야에서 AI 칩의 사용이 증가함에 기인합니다.
문제점과 과제
AI 산업은 다수의 기회를 제공하는 동시에 여러 가지 문제에 직면하고 있습니다. 그 중 한 가지 주요 과제는 개인 정보, 편견, 직업 이동과 같은 AI 기술의 윤리적 영향입니다. AI가 보다 보편화되면서, 이러한 기술들의 책임 있는 공정한 사용을 보장하기 위한 규정과 지침이 필요합니다.
데이터 보안은 AI 산업에서 또 다른 중요한 고민거리입니다. AI 시스템이 훈련 및 결정을 위해 방대한 양의 데이터에 의존하고 있기 때문에, 이러한 데이터를 침해와 사이버 위협으로부터 보호하는 것이 중요합니다. AI 산업의 기업들은 민감한 정보를 보호하기 위한 견고한 보안 조치와 개인 정보 보호를 위한 컨트롤에 투자해야 합니다.
또한, AI 인재의 수급 문제는 기업들이 직면하는 도전 중 하나입니다. AI 및 기계 학습 분야의 전문 지식을 보유한 전문가들에 대한 수요가 현 시장 공급을 초과하여, 이러한 숙련된 노동자의 부족은 AI 기술의 보편적 채택에 장벽을 세우고 있습니다.
전반적으로, AI 산업은 흥미로운 기회를 제공하지만, 윤리적, 보안 및 인재 관련 과제들을 해결하는 것이 지속 가능한 성장에 중요할 것입니다.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com