항공 산업에서의 인공지능(AI) 및 기계 학습(ML) 통합은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루고 있는 중요한 사안이다. 유럽 연합 항공 안전국(EASA)는 이 통합을 주도하고 항공 안전상의 AI 응용 프로그램의 안전성과 무결성을 보장한다.
최근 공개된 ‘인공 지능 개념 논문 문제 02 – 레벨 1 & 2 머신러닝 응용 프로그램에 대한 안내서’에서 EASA는 미래에 자율 운영이 가져올 수 있는 영향과 시나리오를 다루고 있다. 보고서에서 강조된 중요한 예로는 Boeing과 EASA 간의 협력을 중점으로 한 실험용 자동 택시 시스템이 있다.
보고서에 설명된 자동 택시 시스템은 표준 무선 통신을 통해 지상 제어로부터 택시 승인 지침을 수신한다. 그런 다음 승인에 따라 적절한 지상 택시 루트를 계획하고 계획을 실행하여 비행기를 공항에서 다른 위치로 자율적으로 제어한다. 시스템은 장애물 감지를 위해 LIDAR 시스템을 활용하며 선택적으로 광학 카메라를 통합하여 물체 분류와 인식을 향상시킬 수 있다. 과정 중에 비행 승무원은 모니터링 능력을 유지하고 필요에 따라 시스템을 재지시하거나 분리할 수 있다.
EASA는 자율 운영이 항공 산업에 유망한 미래를 제시하지만 운영 안전을 보장하는 데 도전적인 임무를 명심하고 있다. 개념 논문은 안전, 효율성, 지속 가능성, 승객 경험이라는 네 가지 주요 항공 지원을 강화하는 데 초점을 맞추고 있다. EASA는 AI를 항공에 통합함에 있어서 학습 보증, AI 설명 가능성, 윤리적 평가에 대한 신중한 고려가 필요함을 인지하고 있다.
개념 논문에서 논의된 레벨 1 및 레벨 2 AI 응용 프로그램은 중요한 주제이다. 레벨 1 AI 응용 프로그램은 인간의 능력을 향상시키는 시스템을 나타내며, 레벨 2 AI 응용 프로그램에는 인간-AI 협업(HAT)이 포함된다. 여기서 AI 시스템은 인간 감독 하에 자율적으로 결정을 내릴 수 있다.
독립적이고 중립적인 기관으로서, EASA는 유럽 뿐만 아니라 전 세계적으로 안전한 항공 운영에 대한 확신을 보장하기 위해 규칙, 표준 및 지침을 제안하고 정립하는 데 중요한 역할을 한다. 기관은 AI 응용 프로그램에 대한 신뢰 구축을 목표로 삼고, 이러한 프로그램이 인간의 전문성을 보완하고 전반적인 항공 안전성과 지속 가능성을 향상시키도록 노력하고 있다.
자주 묻는 질문:
1. EASA의 인공 지능 및 머신러닝 개념 논문의 목적은 무엇인가요?
EASA의 개념 논문은 항공 산업에 인공 지능 및 머신 러닝 통합으로 제기되는 도전과 기회를 다루고 안전성, 효율성, 지속 가능성, 승객 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 또한 책임감 있고 윤리적인 AI 개발을 촉진합니다.
2. 보고서에 설명된 실험용 자동 택시 시스템은 어떻게 작동하나요?
자동 택시 시스템은 지상 제어로부터 택시 지침을 수신하고 지상 택시 루트를 계획하며 공항에서 다른 위치로 비행기의 이동을 자율적으로 제어합니다. 장애물 감지를 위해 LIDAR 등의 기술을 사용하며 필요한 경우 비행 승무원은 시스템을 재지시하거나 분리할 수 있습니다.
3. 레벨 1 및 레벨 2 AI 응용 프로그램이 무엇인가요?
레벨 1 AI 응용 프로그램은 인간의 능력을 향상시키는 시스템을 의미하며, 레벨 2 AI 응용 프로그램은 인간-AI 협업을 포함한다. 여기서 AI 시스템은 인간 감독 하에 자율적으로 결정을 내릴 수 있습니다.
4. EASA가 항공에서 AI 응용 프로그램의 안전성과 무결성을 어떻게 보장하나요?
EASA의 주요 관심사는 운영 안전에 있습니다. 기관은 자율 학습 보증, AI 설명 가능성 및 윤리적 평가를 다루고 있습니다. EASA는 또한 산업 이해관계자와 긴밀히 협력하여 AI 및 ML 기술의 안전한 통합을 위한 규칙, 표준 및 인증을 수립하고 있습니다.
출처:
– EASA (https://www.easa.europa.eu/)
The source of the article is from the blog crasel.tk