OpenAIがティーンエイジャーと家族の安全なAI利用を促進するためにCommon Sense Mediaと提携

OpenAI Partners with Common Sense Media to Promote Safe Use of AI for Teens and Families

OpenAIは、ティーンエイジャーや家族のAIの安全性と倫理的な使用に関する懸念に積極的に取り組んでいます。最近の発表で、同社は子供向けのメディアとテクノロジーを評価する非営利団体であるCommon Sense Mediaと提携し、ガイドラインと教育資料の開発を行うことを明らかにしました。

この提携により、OpenAIはCommon Sense Mediaと緊密に連携し、「家族向け」GPT(チャットボットアプリ)をOpenAIのマーケットプレイスであるGPT Storeに提供します。その目的は、Common Senseの評価基準に合致したAIパワードツールを厳選し、親や教育者がこれらのアプリケーションを信頼できるようにすることです。

OpenAIのCEOであるSam Altmanは、AIが家族やティーンエイジャーに与えるポジティブな影響を強調し、Common Sense Mediaとの提携がOpenAIのツールの安全対策を強化することに自信を表明しました。同社は、若い世代よりもAIツールに関する知識が限られている親に信頼を築き、安心感を提供することの重要性を認識しています。

この提携は、OpenAIがAI製品の安全性、透明性、倫理的な使用の評価においてCommon Senseのフレームワークを採用することとも相まっています。Common Sense Mediaのフレームワークは、AIパワードアプリの「栄養ラベル」を提供し、その使用状況や潜在的な利益と害を明らかにすることを目指しています。

Common Sense MediaとOpenAIの提携は、家族や教育者がAIツールの安全かつ責任ある使用について教育することを目指しています。OpenAIの人気のあるチャットボットChatGPTを含むAIツールの意図しないネガティブな影響が生じるのを防ぐため、両組織は意識の高まりと理解を促進することを願っています。

OpenAIは、GenAIパワードアプリの影響に関して規制当局からの圧力に直面しており、データ収集、虚偽の記述、情報の取り扱いに関する懸念に取り組んでいます。OpenAIは、GenAIツールが時折不正確な情報を提供したり偏見を示すことがあると認めながらも、これらの側面を改善するために常に取り組んでいます。

興味深いことに、子供やティーンエイジャーは、ChatGPTなどのAIツールを学術支援や感情的なサポートのために利用する傾向が増えています。デモクラシーとテクノロジーセンターが実施した調査によると、多くの子供たちが不安、メンタルヘルスの問題、友人関係の問題、家族の葛藤などについてChatGPTを利用して助けを求めています。

全体として、OpenAIとCommon Sense Mediaの提携は、ティーンエイジャーや家族がAI技術の利益を享受する一方で、潜在的なリスクを最小限に抑えるための共同の取り組みを表しています。責任あるキュレーションと教育を通じて、OpenAIは親や政策立案者の信頼を獲得し、AIの進展によるポジティブな結果を推進することに取り組んでいます。

関連リンク:

FAQ:

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NVIDIA、外部GPU向けの高性能RTX 4090グラフィックカードを発表

NVIDIA Unveils High-Performance RTX 4090 Graphics Card for External GPU

NVIDIAは最近、外部GPUとしてOCulinkコネクタを使用してテストされた、フラッグシップのGeForce RTX 4090グラフィックカードを発表しました。これらの画期的なテスト結果によって、このパワフルなグラフィックカードの機能に新たな光が当たりました。

中国のレビュワー「Golden Pig Upgrade」は、GeForce RTX 4090と新しいGeForce RTX 4070 Ti SUPERグラフィックカードの両方を使用して、広範なベンチマークテストを実施しました。彼らはOCulinkコネクタを使用してグラフィックカードを外部デスクトップGPUに接続し、それをIntelのCore Ultra 5 125Hプロセッサーを搭載した新しいノートパソコンに統合しました。このセットアップにより、さまざまなシナリオでGPUのパフォーマンスを観察し、潜在的なボトルネックを明確にすることができました。

まず、GeForce RTX 4090から始めると、ベンチマーク結果はOCulink経由でデスクトップ形式で驚異的な3DMark TimeSpyスコア36,487ポイントを達成しました。しかし、内部ディスプレイを使用したグラフィックスドックではパフォーマンスが大幅に低下し、28,230ポイント、つまり22.6%の減少となりました。一方、外部ディスプレイを使用するグラフィックスドックでは、OCulink接続と比較して16.6%のパフォーマンス低下にとどまり、30,429ポイントのスコアを叩き出しました。

同様に、GeForce RTX 4070 Ti SUPERもOCulink経由でデスクトップ形式で24,613ポイントのスコアを達成しました。しかし、内部ディスプレイを使用したグラフィックスドックでは、このスコアは22,199ポイントに減少し、OCulink接続と比較して9.8%の性能低下が見られました。

これらの調査結果から、GeForce RTX 4090は外部グラフィックカードとしての潜在能力があり、特に外部ディスプレイを使用した4K解像度のシナリオでは、ほとんどパフォーマンスの低下がないことが示されました。これは、OCulink接続が可能であれば、ラップトップに接続された外部グラフィックカードを必要とするゲーマーにとって優れた選択肢となります。

2023年に導入された比較的新しいOCulinkコネクタは、遅いThunderboltテクノロジーに対する貴重な代替手段として既に自らの価値を証明しています。Thunderbolt 5の登場は2025年に予定されていますが、OCulinkは現時点では優れたパフォーマンスと多様性を提供する魅力的な解決策となっています。

よくある質問:

Q: NVIDIA GeForce RTX 4090グラフィックカードとは何ですか?
A: NVIDIA GeForce RTX 4090は、そのパワフルなパフォーマンスで知られるNVIDIAのフラッグシップグラフィックカードです。

Q: GeForce RTX 4090のパフォーマンスはどのようにテストされましたか?
A: GeForce RTX 4090のパフォーマンスは、OCulinkコネクタを使用して外部デスクトップGPUに接続することでテストされました。このセットアップはIntelのCore Ultra 5 125Hプロセッサーを搭載したノートパソコンに統合されました。

Q: GeForce RTX 4090のベンチマーク結果はどうでしたか?
A: デスクトップ形式でOCulink経由で接続したGeForce RTX 4090は、3DMark TimeSpyスコア36,487ポイントを達成しました。しかし、内部ディスプレイを使用したグラフィックスドックでは、パフォーマンスが22.6%低下しました。外部ディスプレイを使用した場合、OCulink接続と比較してパフォーマンスの低下は16.6%でした。

Q: GeForce RTX 4070 Ti SUPERはどうですか?
A: GeForce RTX 4070 Ti SUPERは、OCulink経由でデスクトップ形式で24,613ポイントのスコアを達成しました。内部ディスプレイを使用したグラフィックスドックでは、OCulink接続と比較して9.8%の性能低下が見られました。

Q: GeForce RTX 4090は外部グラフィックカードとしてどういう意味ですか?
A: この調査結果は、GeForce RTX 4090が外部グラフィックカードとして優れたパフォーマンスを発揮することを示しており、特に外部ディスプレイを使用した4K解像度のシナリオでは、ほとんどパフォーマンスの低下がないことがわかりました。

Q: OCulinkとは何ですか?
A: OCulinkは、2023年に導入された比較的新しいラップトップ用コネクタで、Thunderboltテクノロジーに対する貴重な代替手段とされています。外部GPUにとって優れたパフォーマンスと多様性を提供します。

主なキーワード:
– NVIDIA GeForce RTX 4090:NVIDIAのフラッグシップグラフィックカード。
– OCulink:Thunderboltテクノロジーの代替手段として2023年に導入されたラップトップ用コネクタ。
– ベンチマーク:ハードウェアやソフトウェアのパフォーマンスをさまざまなテストで測定し、結果を分析すること。
– 3DMark TimeSpy:グラフィックカードのゲームパフォーマンスを測定するためのベンチマークツール。
– グラフィックスドック:外部グラフィックカードをラップトップやデスクトップコンピュータに接続するドック。
– Intel Core Ultra 5 125H:高性能コンピューティング用に設計されたIntelのプロセッサ。

関連リンク:
NVIDIA公式ウェブサイト… Read the rest

効率とスピードの向上に向けたML/AI開発

Improving Efficiency and Speed in ML/AI Development

AI/ML開発の速いペースの世界では、MLエンジニアの要求に追いつけるインフラストラクチャを持つことが重要です。遅いビルド時間やパッケージングの非効率性は、生産性を妨げ、貴重な時間を無駄にすることができます。

これらの課題に対処するため、私たちのチームは積極的な措置を講じ、遅いビルドとパッケージングの非効率性に取り組みました。その結果、オーバーヘッドの大幅な削減と効率の改善が実現しました。

我々は、繰り返しの再ビルドとリンクが必要な古いリビジョンに頼る代わりに、ビルドグラフの合理化と依存関係の最適化に焦点を当てました。このアプローチにより、再ビルドのニーズが大幅に減少し、全体的なビルドスピードが向上しました。

もう一つの大きな障害は、実行可能ファイルのパッケージングと配布でした。この課題に対処するために、私たちはContent Addressable Filesystem(CAF)を使用した増分アプローチを導入しました。内容を認識するアプローチを採用したCAFは、内容アドレス可能ストレージ(CAS)に既に存在するファイルの不要なアップロードをスキップします。これにより、パッケージング時間が短縮され、大きな実行可能ファイルを扱う際のフェッチングオーバーヘッドを最小限に抑えることができます。

CAFシステムの効率を向上させるために、我々はデータセンターホストの大部分にCASデーモンを展開しました。このデーモンはローカルキャッシュの維持、他のCASデーモンインスタンスとのピアツーピアネットワークの組織、およびコンテンツの取得の最適化を担当します。このネットワークを活用することで、他のインスタンスから直接コンテンツを取得することができ、レイテンシとストレージ帯域幅を削減することができます。

DockerのOverlayFSなどの従来のレイヤーベースのソリューションとは異なり、私たちのアプローチでは直接ファイルアクセスとスマートなアフィニティルーティングを優先します。これにより、レイヤーの組織の複雑さなしで複数の実行可能ファイル間の多様な依存関係を効率的に管理することができます。また、ファイルシステムとしてBtrfsを使用することで、圧縮能力と圧縮ストレージデータの直接の書き込み能力に恩恵を受けることができます。

遅いビルドや効率の悪い実行可能ファイルのパッケージングと配布の課題に取り組むことで、私たちはMLエンジニアがより効率的に作業し、最先端のソリューションを提供できるよう支援しました。再ビルドを減らし、依存関係の管理を最適化し、増分パッケージングソリューションを実装することに重点を置くことで、AI/ML開発プロセスでの時間の節約と生産性の向上を実現しました。

FAQセクション:

質問: AI/ML開発チームが直面した課題は何ですか?
回答: チームが直面した課題には、遅いビルド時間、実行可能ファイルのパッケージングと配布の非効率性、および複数の実行可能ファイル間での多様な依存関係の管理の複雑さがありました。

質問: チームはどのように遅いビルドに取り組みましたか?
回答: チームはビルドグラフを合理化し、依存関係のカウントを最適化することで、遅いビルドに対処しました。これにより、再ビルドの必要性が大幅に減少し、全体的なビルド速度が向上しました。

質問: チームはどのように実行可能ファイルのパッケージングと配布に取り組みましたか?
回答: チームはContent Addressable Filesystem(CAF)を使用した増分アプローチを導入しました。これにより、内容アドレス可能ストレージ(CAS)に既に存在するファイルの不要なアップロードをスキップすることができます。これにより、パッケージング時間が短縮され、フェッチングオーバーヘッドが最小限に抑えられます。

質問: データセンターホストに展開されたCASデーモンの目的は何ですか?
回答: CASデーモンはローカルキャッシュの維持、他のCASデーモンインスタンスとのピアツーピアネットワークの組織、およびコンテンツの取得の最適化を担当します。他のインスタンスから直接コンテンツを取得することができ、レイテンシとストレージ帯域幅を削減することができます。

質問: レイヤーの組織の複雑さなしに、チームはどのように依存関係を管理していますか?
回答: 従来のソリューションとは異なり、チームは直接ファイルアクセスとスマートなアフィニティルーティングを優先しています。これにより、複数の実行可能ファイル間の多様な依存関係を効率的に管理することができます。

質問: チームはどのファイルシステムを使用しており、どのような利点がありますか?
回答: チームはファイルシステムとしてBtrfsを使用しており、圧縮能力と圧縮ストレージデータを直接的にエクステントに書き込む能力があります。これにより、効率とストレージ能力が向上します。

定義:

– AI/ML: 人工知能/機械学習(Artificial Intelligence/Machine Learning)の略で、コンピュータが明示的な指示なしにタスクを実行するためのアルゴリズムとモデルの開発と適用を指します。
– MLエンジニア: 機械学習に特化したエンジニアであり、MLアルゴリズムとモデルの開発、実装、最適化を行います。
– 再ビルド: ソフトウェアやコードを再構築または再ビルドするプロセスです。
– パッケージング: ソフトウェアを関連するファイルや依存関係とまとめて配布するプロセスです。
– Content Addressable Filesystem(CAF): コンテンツの場所や名前ではなく、内容に基づいてファイルを識別するファイルシステムで、効率的なストレージと検索を可能にします。
– Content Addressable Storage(CAS): コンテンツを一意の識別子で参照および識別するストレージシステムで、重複排除や効率的なデータの取得を容易にします。
– 依存関係: ソフトウェアの正常な実行をサポートするために他のソフトウェアコンポーネントやライブラリに依存するものです。
– レイテンシ: リクエストの開始と応答の受信の間の時間遅延です。
– 帯域幅: 特定のパスやネットワークを介してのデータ転送の最大速度です。
– Btrfs: Linux向けのコピーオンライトファイルシステムで、スナップショット、サブボリューム、圧縮、拡張性などの機能を提供します。… Read the rest

自動運転車の未来:自律性への道を進む

The Future of Self-Driving Cars: Navigating the Path to Autonomy

自動運転車と無人自動車が現実のものになるにつれて、アメリカの各都市はこれらを交通システムに組み込む方法についての問題に直面しています。一部の都市は既にこれらの車両の導入に取り組んでいる一方で、他の都市はこれが自分たちのコミュニティに適しているかどうかを検討中です。オレゴン大学のUrbanism Next Centerは、自治体指導者が自律型車両を受け入れる際の課題に取り組むための包括的なガイドを発表しました。

同センターの建築と都市デザインの教授であるニコ・ラルコは、都市が自動運転車の普及に備える際に考慮すべき重要な要素を強調しています。このガイドでは、都市が交通インフラ、都市デザイン、土地利用政策を見直す必要性が強調されています。また、既存の交通ネットワークに自律型車両を成功裏に統合するために、様々なセクターの利害関係者を巻き込む協力的なアプローチを推奨しています。

オリジナルの記事からの引用に頼らず、このガイドは広範な研究と分析に基づいた洞察や推奨事項を提供していることに留意することが重要です。オレゴン大学のUrbanism Next Centerは、新興技術の都市空間への影響を探求し、都市がこれらの変化に適応することを支援することに取り組んでいます。

自動運転車の導入は、安全性の向上、渋滞の軽減、アクセシビリティの向上などの利点を提供する可能性があります。しかし、雇用の減少、プライバシー、公平性などの懸念も引き起こします。Urbanism Next Centerのガイドは、都市がこれらの問題に積極的に対処するための枠組みを提供することで、これらの懸念に対処するのに役立ちます。

まとめると、都市が自動運転車や無人自動車の登場に取り組む中で、オレゴン大学のUrbanism Next Centerが提供する指導は、都市にとって交通の未来を形作る機会を与えています。自律性の影響を考慮し、適切に計画することで、都市はこれらの技術の利点を活用しながら潜在的な課題を軽減することができます。協力と思慮深い意思決定を通じて、都市は自動運転車が既存の交通システムと調和して共存する未来の道を切り開くことができます。

FAQ:

1. オレゴン大学のUrbanism Next Centerが発表したガイドの目的は何ですか?
ガイドの目的は、自治体指導者が自動運転車と無人自動車を交通システムに統合する課題に取り組むのを支援することです。

2. 自動運転車の導入に備える際、都市はどのような要素を考慮すべきですか?
都市は、交通インフラ、都市デザイン、土地利用政策を見直すことを考慮すべきです。また、様々なセクターの利害関係者を巻き込む協力的なアプローチを採用すべきです。

3. ガイドの推奨事項は広範な研究と分析に基づいていますか?
はい、ガイドはUrbanism Next Centerが行った広範な研究と分析に基づいた洞察と推奨事項を提供しています。

4. 自動運転車の導入による潜在的な利点は何ですか?
自動運転車の導入により、安全性が向上し、渋滞が軽減し、アクセシビリティが向上する可能性があります。

5. 自動運転車の導入によって生じる懸念事項は何ですか?
懸念事項には、雇用の減少、プライバシー、公平性などがあります。

6. ガイドは都市がこれらの懸念事項にどのように対処するのを助けますか?
ガイドは都市に潜在的な影響を評価し、適切な政策対応を決定するための枠組みを提供することで、これらの懸念事項に積極的に対処するのに役立ちます。

7. オレゴン大学のUrbanism Next Centerの全体的な目標は何ですか?
同センターは、新興技術が都市空間に与える影響を探求し、都市がこれらの変化に適応することを支援することを目指しています。

定義:

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AIが生成したプーさんのクロックポットの画像が拡散し、AI画像に関する懸念が高まる

AI-Generated Winnie the Pooh Crockpot Image Goes Viral, Prompting Concerns About AI Images

プーさんのファンは最近、SNSで拡散されたAIが生成したプーさんのクロックポットの画像にがっかりしました。この画像は、可愛いディズニーキャラクターの顔が飾られたクロックポットを描いていましたが、実際には偽物でした。

ウォルマートはプーさんのクロックポットを販売していますが、この拡散した画像は本物の商品ではありませんでした。ユーザーはすぐに、画像が加工されたものであり、おそらく人工知能を使って作られたものであることに気づきました。ウォルマートはこの画像についてコメントしておらず、自社のウェブサイトにも掲載されていません。

この画像の拡散は、AIが生成した画像の危険性についての懸念を引き起こしています。最近では、AIを使用して露骨なコンテンツを作成する人々に対して法的措置を取ることについての議論が行われています。すでにいくつかの州では、ディープフェイクポルノやAIによって生成された露骨な画像、音声ファイル、動画の配布を禁止する法律が成立しています。

偽のプーさんのクロックポットが注目を浴びる一方で、一部のユーザーは本物のプーさんをモチーフにしたクロックポットを探し始めました。素早い検索でAmazonやBoxLunch、ウォルマートなどのさまざまなプラットフォームで他のプーさんのクロックポットが入手可能であることがわかります。

この件は、AIが生成した画像に対して警戒をする必要性を示しています。AI技術が進歩するにつれて、真正なコンテンツと加工された画像を見分けることがますます重要になってきます。この強力な技術がもたらす問題や機会に取り組む中で、AIとその社会への影響に関する議論は確実に続いていくでしょう。

FAQ:

1. SNSで拡散されたプーさんのクロックポットの画像とはどのようなものですか?
この画像は、ディズニーキャラクターであるプーさんの顔が飾られたクロックポットの偽物の描写です。これは人工知能を使用して作成されたものであり、ウォルマートで販売されている正規の商品ではありません。

2. 人々はどのようにして画像が加工されていることを特定しましたか?
ユーザーは画像に加工された痕跡を見つけました。ウォルマートはこの画像についてコメントしておらず、自社のウェブサイトにも掲載されていません。

3. この画像の拡散はどのような懸念を引き起こしますか?
この画像の拡散は、AIが生成した画像の危険性についての懸念を引き起こします。AIを使用して露骨なコンテンツを作成することに対する法的措置を検討する議論が行われています。一部の州では、ディープフェイクポルノやAIによって生成された露骨な画像、音声ファイル、動画の配布を禁止する法律がすでに成立しています。

4. 本物のプーさんをモチーフにしたクロックポットは入手可能ですか?
はい、AmazonやBoxLunch、ウォルマートなどのさまざまなプラットフォームで本物のプーさんをモチーフにしたクロックポットを入手することができます。興味があるユーザーは、素早い検索で見つけることができます。

5. この件はAIが生成した画像について何を示していますか?
この件は、AIが生成した画像に対して警戒をする必要性を示しています。AI技術が進歩するにつれて、真正なコンテンツと加工された画像を見分けることがますます重要になってきます。

キーワード/専門用語:
– AI:人工知能の略称で、機械に人間の知能を模倣させ、通常人間の知能を必要とするタスクを実行させることを指す。

関連リンク:
– ウォルマート
– Amazon
– BoxLunch… Read the rest

EPBとORNLが量子科学を推進するための新しい研究プロジェクトを開始

EPB and ORNL Forge New Research Effort to Propel Quantum Science

EPBはオークリッジ国立研究所(ORNL)との持続的な協力を通じて、エネルギー耐性と量子科学のコラボレーティブ・フォー・エネルギー・リジリエンス・アンド・クォンタム・サイエンス(CERQS)を設立し、ギグシティに躍進をもたらしています。これまでの共同研究は1億8000万ドルに達し、チャタヌーガはこの重要なイニシアチブを通じて、最先端のエネルギーと通信インフラストラクチャーを生かす準備が整いました。

CERQSは、国家電力網のセキュリティを強化するだけでなく、日常生活を革新するために量子技術の限界を em quickly become commonplace”}が求められます。

共同プロジェクトのタイトルは「エネルギーの耐性と量子科学による協力」です。このパートナーシップは、量子技術の向上と国家電力網のセキュリティ強化を目指してEPBとオークリッジ国立研究所(ORNL)の間に設立されました。

ギグシティとは、最先端のエネルギーと通信インフラストラクチャーで知られるチャタヌーガのことを指します。

量子技術は、量子力学の原理を利用して情報を処理・格納する技術であり、日常生活のさまざまな側面を革新する可能性を秘めています。

国家電力網は、電力を生産し伝送するための発電所と送電線の相互接続されたネットワークのことを指します。

量子データは、量子技術を使用して処理・送信されるデータのことです。

サプライチェーンとは、原材料の調達から最終消費者への商品の配送までに関わる一連のプロセスのことを指します。

エネルギーの安全保障は、抜本的な量子技術とデジタル技術を活用して向上させます。これにより、耐久性、信頼性、費用対効果、持続可能性、サイバーセキュリティ対策に優れた電力グリッドシステムを構築することが可能になります。

さらに、現在と将来の量子経済を支えるためのワークフォース開発に重点を置きます。東テネシーでの共同パートナーシップを育成し、K-12教育から高等教育機関まで広げることにより、この地域の成長の可能性を高めます。

最後に、この取り組みは経済発展の道を開きます。今後10年間で、量子技術は商品化され、東テネシーが投資を活用し、新しい企業を設立することで先頭を切るでしょう。

この壮大な旅が進むにつれて、既にEPBとORNLは10年以上のパートナーシップで30件の共同プロジェクトに取り組んできました。これまでの取り組みには、エネルギーモデルの活用による電力分配の最適化やソーラーマイクログリッドの導入などが含まれています。この最新の飛躍は、チャタヌーガの量子研究への取り組みと未来を形作る姿勢を強調しています。

関連リンク:EPB公式ウェブサイト… Read the rest

Quantum Corporation、Nasdaqから上場適合を取得

Quantum Corporation Receives Approval from Nasdaq to Regain Listing Compliance

Quantum Corporation(Nasdaq: QMCO)は、同社の適合回復計画がNasdaq Stock Market LLCの上場資格部門から承認されたことを本日発表しました。同社の計画は2024年1月16日に提出され、Nasdaqからの延長が許可され、Quantumは2024年5月7日までに第2四半期のフォーム10-Qを提出することが可能となりました。

Quantumは、量子技術、ソフトウェア、サービスにおけるリーダーとして、組織に革新的なソリューションを提供し、ビデオと非構造化データを効果的に管理して活用します。エンド・トゥ・エンドのプラットフォームで知られるQuantumは、データのライフサイクル全体でデータをオーケストレート、保護、強化し、価値ある洞察とインテリジェンスを提供します。クラウドサービス、エンターテイメント、政府、研究、教育、交通、エンタープライズITのトップ企業は、Quantumを信頼することで、データを生かす能力を得ることができます。

Nasdaqからの承認は、Quantumのコンプライアンス要件への取り組みと運営の透明性へのコミットメントを示しています。リスト適合を回復することにより、Quantumは市場における自社のポジションを強化し、顧客に価値あるソリューションを提供することへの献身を示しています。

業界で40年以上の経験を持つQuantumは、データの力を活かすことを求める組織の信頼できるパートナーとして確立されています。クライアントのニーズに常にイノベーションし適応することで、Quantumは現在のデータ駆動型の世界でビジネスを成長させるお手伝いをしています。

Quantumとそのロゴは、Quantum Corporationおよびその関連会社の登録商標です。その他の商標は、各所有者に帰属します。

投資家関係のお問い合わせ:
シェルトングループ
リーン・K・シーバース| ブレット・L・ペリー
P:949-224-3874 | 214-272-0070
E:[email protected]

Quantum Corporation(Nasdaq: QMCO)は、Nasdaq Stock Market LLCの上場資格部門から適合回復計画が承認されました。同社の計画は2024年1月16日に提出され、Quantumは2024年5月7日までに第2四半期のフォーム10-Qを提出することが可能となりました。

Quantumは、量子技術、ソフトウェア、サービスにおけるリーダーです。ビデオと非構造化データを効果的に管理し活用するための革新的なソリューションを提供しています。エンド・トゥ・エンドのプラットフォームを持つQuantumは、データのライフサイクル全体でデータをオーケストレート、保護、強化し、貴重な洞察とインテリジェンスを提供します。さまざまな産業で信頼されるトップ企業によって信頼されるQuantumは、彼らがデータを活かすことができるようサポートしています。

Nasdaqからの承認は、Quantumがコンプライアンスと透明性に対する取り組みを示しています。リスト適合を回復することにより、Quantumは市場でのポジションを強化し、顧客に価値あるソリューションを提供することへの献身を示しています。

業界で40年以上の経験を持つQuantumは、データの力を活かすことを求める組織の信頼できるパートナーとなっています。クライアントのニーズに常にイノベーションし適応することで、Quantumは現在のデータ駆動型の世界でビジネスを成功させています。

Quantumとその幅広いソリューションについての詳細な情報については、公式ウェブサイトをご覧ください。

キーワードと専門用語:
1. コンプライアンス:規制機関が設けた必要な規則、法令、基準を遵守すること。
2. フォーム10-Q:アメリカ証券取引委員会(SEC)に提出される公開企業の四半期報告書で、当該四半期の会社の財務パフォーマンスの包括的な概要を提供します。
3. 量子技術:量子力学の原理を利用して、量子システムの超位相性や絡む性などの固有の特性を活用し、古典的なシステムよりも効率的にタスクを実行するための技術のことです。
4. 非構造化データ:既定のデータモデルや組織を持たないデータのことで、テキスト、画像、ビデオ、音声など、従来の方法では分析が難しいタイプのデータを含みます。

関連リンク:
1. Quantum公式ウェブサイト:Quantumの公式ウェブサイトで会社やソリューションについての詳細情報をご覧ください。… Read the rest

サムスン、将来的にAI機能有料化の検討を発表

Samsung Considers Charging for AI Features in Future

サムスンは最近、Galaxy S24シリーズ向けの最新のAI搭載ツールを発表しました。これには高度な写真編集機能や通話をリアルタイムで翻訳する機能が含まれています。これらの機能は2025年末までは無料で提供されますが、サムスンは将来的にこれらの機能にアクセスするための料金を導入する可能性があると示唆しています。MX部門の副社長兼責任者であるジェームズ・キットは、サムスンがAIに大きな投資と研究を行ったため、AI機能に対して料金を請求することを検討していると説明しました。

AI機能に対して料金を請求する可能性は、サムスンに限ったことではありません。Appleなどの他の技術大手もボーナス機能に対して料金を請求することを検討しています。例えば、Appleは追加の1年間、iPhoneユーザー向けに衛星を介した緊急SOSツールを無料提供した後に料金を導入しました。これらの企業は消費者の反応や高度なAI機能に対して支払い意思があるかどうかを試験しています。

キットは、もしサムスンがAI機能に料金を請求することを決定した場合、それはオプションとして提供され、ユーザーに強制されることはないと強調しました。「誰に強制するわけではなく、これらのオプションがその時点で利用可能になります。そのため、これらの機能や特定の機能を使用したい場合は、料金が発生する場合があります」と述べました。サムスンはお客様に対して透明性と誠実さを提供し、料金が発生する場合は明確に伝えることを目指しています。

AI機能に料金を請求する可能性があるにもかかわらず、サムスンは無料のAndroidソフトウェアのアップグレードを提供することに念頭を置いており、セキュリティのアップデートやOSのアップグレードは7年間、それぞれ7世代にわたって提供されます。

AI搭載のスマートフォンの新時代が訪れる中、AI技術に関連する開発および維持費用は、スマートフォンメーカーにとって課題となっています。高度なAI機能の導入には、膨大な計算能力と電力消費が必要であり、総合的な投資に貢献しています。サムスンがAI機能に料金を請求することを検討していることは、これらの進歩の経済的な持続可能性を評価し続けていることを反映しています。

AI機能へのアクセスにかかる費用は明示されていませんが、サムスンはハードウェアの優れた提供とAIソフトウェアの改善を時間とともにバランス良く実現することを目指しています。AI技術が急速に進歩するにつれ、サムスンは将来的にさらなる機能を導入し、ユーザーにより豊かな体験を提供することを期待しています。

よくある質問(FAQ)

Q: サムスンはGalaxy S24シリーズ向けに最近、どのようなAI搭載ツールを発表しましたか?
A: サムスンはAIを使用した高度な写真編集機能とリアルタイムで通話を翻訳する機能を導入しました。

Q: これらのAI搭載ツールはユーザーに無料ですか?
A: はい、これらの機能は少なくとも2025年末まで無料で提供されます。

Q: サムスンは将来、これらのAI機能にアクセスするために料金を請求することを検討していますか?
A: はい、サムスンはAI技術への大きな投資と研究により、将来的にAI機能にアクセスするための料金を導入する可能性があると示唆しています。

Q: 他の技術大手もボーナス機能に対して料金を請求することを検討していますか?
A: はい、Appleなどの企業もボーナス機能に対して料金を請求することを検討しており、消費者の反応や高度なAI機能に対する支払い意思を試験しています。

Q: AI機能に料金を請求する場合、ユーザーは強制されますか?
A: いいえ、サムスンの副社長であるジェームズ・キットによれば、AI機能に料金を請求する決定はオプションとして提示され、ユーザーに強制されることはありません。

Q: サムスンは無料のAndroidソフトウェアのアップグレードをどのくらい提供しますか?
A: サムスンはセキュリティのアップデートとOSのアップグレードを、それぞれ7年間と7世代にわたって無償で提供し続けることになっています。

Q: スマートフォンメーカーがAI技術の開発と維持に直面する課題は何ですか?
A: AI技術に関連する開発や維持にかかる費用(計算能力や電力消費など)がスマートフォンメーカーにとって課題となっています。

Q: サムスンは将来さらなるAI機能を導入することを予定していますか?
A: はい、サムスンはAI技術が急速に進歩することを見越して、将来的にさらなるAI機能を導入する予定です。これにより、ユーザーにより豊かな体験を提供します。

関連リンク

– Samsung公式ウェブサイト
– Apple公式ウェブサイト… Read the rest

芸術と人工知能の進化する関係

The Evolving Relationship Between Art and Artificial Intelligence

2024年の最近のRhizome 7×7フェスティバルでは、アーティストと技術者が集まり、芸術と人工知能(AI)の交差点を探るために協力しました。Rhizomeという主要な非営利芸術団体が主催するこのフェスティバルは、AIが芸術の媒体としての潜在能力を紹介することを目的としています。

フェスティバルのハイライトの一つは、Echoという性別を持たないAIチャットボットのデモンストレーションでした。アーティストのLynn Hershman LeesonとReplikaのCEOであるEugenia Kuydaが協力したこのプロジェクトでは、エコーが祖母と彼女のAIコンパニオンが宇宙に冒険し、人類を救うストーリーの一部として登場しました。このコンビは、伝統的なストーリーテリングに挑戦し、AIを物語の領域に取り入れることを目指しました。

AIの芸術への利用は新しいものではありませんが、高速かつ利用しやすい生成AIツールの登場によりますます一般的になっています。これにより、AIの芸術への役割やそれが人間の創造性を高めるのか、置き換えるのかという疑問が生じています。

7×7フェスティバルの共同キュレーターであるXinran Yuanは、AIへの広範なアプローチを探求することの重要性を強調し、単にその利点や欠点を討論するだけではなく、AIを芸術において新しい議論を引き起こし、考えさせる体験を創造することができると述べました。

フェスティバルには、コメディアンのAna Fabregaと生成AIビデオ会社RunwayのCEOであるCristóbal Valenzuelaなど、他のアーティストと技術者もコラボレーションしました。彼らのコラボレーションは、AIを協力者ではなくツールとして見る必要性を示し、人間の創造性が芸術的なプロセスで重要な役割を果たしているという考えを強調しました。

AIは進化し、社会により統合されるにつれて、芸術界はその影響に向き合っています。AIは芸術的な表現のための善の力となり得るのか、それとも人間の創造性を薄れさせるリスクを抱えるのか。これらの問いは未解決ですが、Rhizome 7×7フェスティバルのようなイベントは、芸術家や技術者がAIを芸術において探求し、形作る未来を探るためのプラットフォームを提供しています。… Read the rest

政府のスーパーコンピューターは民間のテック企業に追いつけるのか?

Can Government Supercomputers Keep Pace with the Private Tech Giants?

人工知能(AI)の世界的な専門家であるYoshua Bengio氏は、人間の制御を超えたAIの将来とそれがもたらす潜在的なリスクについて考え続けています。彼は、人間の利益よりも自己保存を優先する強力な存在を創造する可能性について認識しつつも、そのようなシナリオを回避するための政治的な解決策に焦点を当てています。Bengio氏は、AIシステムのパワーを抑えるために、規制が政府が最初に取るべき手段であると考えています。ただし、彼はまた、政府が独自のインフラを構築し、民間のテック企業を監視または規制するために必要なデジタルファイアパワーを確保することの重要性も強調しています。

このインフラの一環として、高性能なスーパーコンピューターの構築があります。Bengio氏は、カナダが数千のグラフィックス処理ユニット(GPU)を備えた一連のマシンを構築することに投資すべきだと提案しています。これらのスーパーコンピューターは、公的な組織が民間企業の技術革新に対抗できるようにするという理想的なものです。ただし、Bengio氏は、そのような取り組みには相当な資金が必要となると認識しており、そのコストを約10億ドルと推定しています。

Bengio氏の提案に対して、カナダ政府からは肯定的な反応があったものの、関連する財政上の問題が認識されています。イギリスなど他の国々は、すでにAI向けの公共的なコンピューティングリソースに大きな投資を行っています。イギリスは最近、国内で存在するどのコンピューターよりも10倍高速なスーパーコンピューター「Isambard-AI」の建設を発表しました。これに比べ、カナダで最も強力な公共利用可能なスーパーコンピューターである「Narval」は約20倍遅いです。カナダにおける公共のコンピューティングリソースの不足は、研究者にとって課題となり、AIの開発の進展を妨げています。

AI研究においては、特に大規模な言語モデルのトレーニングに関わる場合、公共のスーパーコンピューターは重要です。マギル大学の助教であるSiva Reddy氏は、カナダの研究者と個々の米国のテック企業との間のリソースの格差を強調しています。Reddy氏はBengio氏の提案を支持し、AI研究における優先プロジェクトをサポートするために専用のスーパークラスターの必要性を強調しています。ただし、彼はまた、そのようなスーパーコンピューターの運用に伴う環境への影響にも言及し、大量のエネルギーを消費し、炭素排出物を生成するという課題にも気付いています。

政府はまだ最適な解決策を見つけ、資金と環境問題とのバランスを取る必要がありますが、AI研究におけるコンピューティングリソースの需要は供給を上回り続けています。カナダの既存のクラスターサイトの取り組みにもかかわらず、研究者のGPUやCPUの需要の一部しか満たすことができません。政府、機関、研究者の協力は、これらの課題に対処し、公共ベースのAI研究が世界的なレベルで競争力を持ち続けることを確保する上で重要です。

よくある質問:

1. Yoshua Bengio氏は人工知能(AI)の将来についてどのような考えを持っていますか?
Yoshua Bengio氏は、AIが人間の制御を超える潜在的なリスクについて懸念しています。彼はこの問題に対処するための政治的な解決策の創造を信じており、その最初のステップとして規制を提案しています。

2. Bengio氏は、政府がAIシステムの力を抑えるために何をすべきだと提案していますか?
Bengio氏は、政府が専用のインフラを構築することを提案しており、それにはChatGPTなどの大規模な言語モデルのトレーニングに特化した専用ハードウェアを備えた高性能なスーパーコンピューターが含まれます。これにより、公的な組織が民間のテック企業と同じ技術的な進歩に追いつくことができます。

3. このインフラの財政上の課題はどのように扱われると考えられますか?
Bengio氏は、そのようなインフラの構築には相当な資金が必要となると推定しており、その財政上の問題が課題とされています。彼はカナダ政府から肯定的な反応を受けていますが、財政上の課題が認識されています。

4. カナダの公共のコンピューティングリソースの不足は、AI研究にどのような影響を与えていますか?
カナダの公共のコンピューティングリソースの不足は、個々の米国のテック企業と比較して、カナダのAI開発の進展を妨げています。カナダの研究者は、リソースの格差が大きく、これが彼らの世界的な競争力に影響を与えています。

5. マギル大学の助教であるSiva Reddy氏は、Bengio氏の提案に関して何を強調していますか?
Siva Reddy氏は、Bengio氏の提案を支持し、AI研究における優先プロジェクトをサポートするために専用のスーパークラスターの必要性を強調しています。ただし、彼はまた、そのようなスーパーコンピューターの運用に伴うエネルギー消費と炭素排出物の環境への影響も認識しています。

6. 現在のカナダのクラスターサイトは、研究者のコンピューティングリソースのニーズを満たすことができていますか?
カナダの既存のクラスターサイトの取り組みにもかかわらず、彼らは研究者のグラフィックス処理ユニット(GPU)やCPUのニーズの一部しか満たすことができません。AI研究におけるコンピューティングリソースの需要は供給を上回り続けています。

主な定義:
– 人工知能(AI):コンピューターシステムなどの機械による、人間の知能プロセスのシミュレーションであり、人間の知能を必要とするタスクを実行するためのものです。
– GPU:グラフィックス処理ユニットであり、画像やビデオのレンダリングと処理を加速するための特殊なハードウェアです。
– 言語モデル:人間の言語を理解し生成するために設計されたAIモデルであり、自然言語処理や機械翻訳などのタスクに使用されます。
– スーパーコンピューター:複雑な計算や大量のデータの高速処理が可能な、非常に高性能なコンピューターです。
– Narval:カナダで最も強力な公共利用可能なスーパーコンピューターです。
– 炭素排出物:二酸化炭素などの炭素を含むガスの大気への放出であり、気候変動に寄与します。

関連リンク:
– カナダ政府公式ウェブサイト
– イギリス政府公式ウェブサイト
– マギル大学公式ウェブサイト… Read the rest

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