Kyndrylは、ITインフラストラクチャサービスのリーダーとして、企業における人工知能の広範な導入を促進するために、Microsoft 365のCopilot向けに特別に設計された強化されたサービスのスイートを最近発表しました。この新しいパッケージは「Microsoft Gen AI for the workplace」と呼ばれ、組織がCopilotの技術を最大限に活用できるように支援することを目的とし、デジタルトランスフォーメーションを加速し、運用効率を向上させるものです。
企業向けの包括的なサポート
Kyndrylの新サービスは、同社の大規模なAIソリューションに関する豊富な経験を活かし、企業に強力なサポートを提供します。これらのサービスには、実行可能なユースケースの定義から、Microsoft 365のCopilotベースのシステムの設計と管理まで、あらゆる要素が含まれています。組織は、個々のクライアントのニーズに応じたカスタマイズされたソリューションを提供することに注力しており、高度なデータ管理機能と分析ツール、報告システムを統合しています。この戦略的アプローチは、意思決定プロセスを向上させ、ビジネスオペレーションを合理化することを目的としています。
Kyndrylのリーダーは、Copilotの潜在能力を最大限に活用するために、クライアントが信頼できる環境を確保する重要性を強調し、それによって測定可能なビジネス成果をもたらすと述べました。
Microsoftとの戦略的コラボレーション
Kyndrylはまた、企業がCopilot内でAIの機会を発見するのをサポートすることを目的とした「Copilot Value Discovery Workshop」を導入しました。このイニシアチブは、企業が必要な技術的スキルを確認し、データガバナンスの問題に対処するのを助け、ビジネス基準に沿ったコンプライアンスのある実装を確保します。KyndrylとMicrosoftは、コラボレーションの進展により、高い潜在能力を持つセクターでの成長機会を促進し、クライアントの成功を世界中で進めることを目指しています。
職場でのAIを最大限に活用するためのヒントとハック：Microsoft 365 Copilotの活用法
特にMicrosoft 365 Copilotのようなプラットフォームを通じて、人工知能技術の急速な進展は、組織に生産性と運用効率を向上させる独自の機会を提供しています。この新しい環境を乗り越えるために、職場でのAIの効果的な使用に関するいくつかのヒント、ハック、そして興味深い事実を以下に示します。
ユースケースを理解する
実装に飛び込む前に、AIから利益を得ることができる具体的なユースケースを評価し、定義することが重要です。これは、コミュニケーションの合理化、ルーチンタスクの自動化、データ分析の向上を含む場合があります。これらの領域を特定することで、Copilotの使用を組織のニーズに合わせて調整できます。
継続的な学習を受け入れる
AIの分野は常に進化しており、チームのスキルセットも同様です。Microsoft 365 Copilotを効果的に活用できるように、継続的なトレーニングセッション、ワークショップ、認定を奨励してください。新しいKyndrylのCopilot Value Discovery Workshopは、技術的能力を評価し、データコンプライアンスを効果的に管理するための素晴らしいリソースです。
データ管理の習得
データ管理の強力な実践は、CopilotのようなAIツールの潜在能力を最大限に引き出すために不可欠です。データソースの整理、データの整合性の維持、データが組織内をどのように流れるかを理解することを優先してください。効果的なデータガバナンスは、コンプライアンスを促進するだけでなく、意思決定プロセスを向上させます。
コラボレーションを奨励する
AIの統合は、一人で行うべきではありません。チームがMicrosoft 365 Copilotの使用に関する洞察や学びを共有できるコラボレーション文化を育成してください。この相乗効果は、孤立した環境では浮かび上がらない革新的なAIの使用につながる可能性があります。
自動化の機会を探る
CopilotのようなAI技術を統合する際の重要な利点の一つは、自動化の可能性です。貴重な時間を節約するために、自動化できるワークフロー内の繰り返し作業を特定してください。メールの返信の自動化からカレンダーのスケジューリングの管理まで、AIを活用してこれらのタスクを処理することは、効率を大幅に向上させることができます。
AIの発展に関する情報を把握する
AIの分野は動的であり、継続的な更新と機能の強化があります。Microsoft 365とそのAI機能に関する信頼できる情報源やテクノロジーニュースをフォローして、情報を把握してください。コミュニティフォーラムに参加したり、業界のカンファレンスに出席することも、最新のトレンドやベストプラクティスに関する洞察を得るのに役立ちます。
測定と調整
職場でのAIを実装することは、一度きりの修正ではなく、継続的な評価が必要です。AIイニシアチブの成果を初期目標と定期的に測定してください。このフィードバックは、Microsoft 365 Copilotのメリットを最大限に引き出すために戦略を調整するために不可欠です。
ご存知でしたか？
調査によると、AI技術を実装する企業は、労働者の生産性が最大40%増加することが示されています。さらに、AIソリューションを統合したビジネスは、データ分析能力の向上による迅速な意思決定プロセスを報告しています。
これらのヒントを活用し、Microsoft 365 Copilotのような技術の採用に積極的でいることで、組織は運用を最適化し、AIの真の力を引き出すことができます。職場でのAIに関するリソースについては、ITインフラストラクチャサービスのリーダーであるKyndrylを訪れてください。
The source of the article is from the blog scimag.news