Lidia Perska西部建設大学の研究者であるフイン・ニョック・タイ・アイン氏とトラン・タン・トリ氏率いる研究チームは、グローバリゼーションの文脈で「持続可能な開発のためのグリーン観光」に関する全国科学会議で一等賞を受賞しました。このワークショップは、ホーチミン市青年同盟管轄下の青年科学技術発展センターとフィナンス・マーケティング大学、さらにホーチミン市カンジオ地区の森林管理委員会との協力によって、6月に開催されました。
チームの革新的な人工知能（AI）の活用により、カンジオマングローブ林に生息する希少な鳥類を識別することで、生態観光が再構築されつつあります。生物圏保護区での鳥類種の画像認識とデータ分析を通じて、彼らは環境保護と経済発展を調和させた保全と持続可能な観光ソリューションを提案しています。
これらの鳥類種が直面する課題には、森林伐採、汚染、気候変動による生息地の喪失が含まれます。これらの鳥類集団を保護し維持するためには、効果的なマングローブ保護策と持続可能な観光プラクティスの実施が必要です。これらの種やマングローブ生態系の存続を確保するためには、協調的な政策が不可欠です。
研究チームが鳥類画像認識システムを開発することで、観光客の体験が向上し、科学研究と保全活動に重要なデータを提供しています。生物多様性と鳥類保護の重要性についてコミュニティ教育を促進することで、プロジェクトは緑の持続可能な観光プラクティスの開発を促進しています。
Inception、ResNet、EfficientNet、MobileNetなどの深層学習モデルを使用して、eBird.orgの画像データを分析することで、リアルタイムシナリオでの鳥類の正確な識別が可能になり、観光客と研究者の両方に利益をもたらしています。この画像認識技術をモバイルアプリや環境モニタリングシステムに展開することで、一般の認識が高まり、持続可能な生態観光の発展を支援します。
カンジオマングローブ林管理委員会とのパートナーシップを結ぶことで、研究チームはデータプールの拡大、モデルの改良、実用アプリケーションの開発、コミュニケーション活動の強化を目指しています。先進技術と環境管理を融合させることで、彼らはエコツーリズムにおける緑の持続可能な未来を切り拓いています。
