AIアプリケーションを推進する新しい革新
人工知能（AI）がさまざまな産業に浸透し、テキスト、画像、音声、ビデオなどの形式の大量のデータを生成し利用するにつれて、複雑なモデルの運用負荷に対応できるストレージの需要が高まっています。これらのニーズに応えるため、Western DigitalはフラッシュおよびHDDの製品開発を戦略的に改善し、AI技術の進化する要求に利益をもたらす画期的なストレージソリューションを発表しています。
AIのデータ要求に対する戦略的なソリューション
フラッシュメモリとHDDの市場リーダーであるWestern Digitalは、業界で次世代の高性能PCIe® Gen5 SSDを投入しました。これらの新しいSSDは、AIトレーニングと推論をサポートするとして絶賛されています。さらに、64TBのSSDはAIデータレイクを迅速に構築するよう設計されており、最大キャパシティのePMRおよびUltraSMR 32TB HDDはコスト効果の高い大規模ストレージソリューションを提供します。
IDCのリサーチディレクターであるエド・バーンズは、生成的AIが次の変革技術であり、ストレージが重要な役割を果たすと強調しています。特に大規模かつ高品質なデータセットが標準となる中、ストレージソリューションの影響が強まることが予想されています。
企業向けAIワークロード向けに最適化されたストレージ
業界のエンタープライズグレードPCIe Gen 5.0時代を切り開いた全新のUltrastar DC SN861 SSDは、AIワークロードにおけるエネルギー効率向上に最適なランダムリードパフォーマンスを提供します。16TBまでの容量を備えたこれらのSSDは、従来製品と比較してランダムリードパフォーマンスを3倍以上引き上げ、超低遅延を維持し、レスポンス速度を向上させます。これらの機能により、大規模言語モデル（LLM）のトレーニング、推論、デプロイメント向けの最適なパフォーマンスが実現されます。さらに、低消費電力により1ワットあたりのパフォーマンスが向上し、総所有コストが削減されます。
PCIe Gen5の高帯域幅は、AI市場における高速計算アクセラレーションの要件を満たし、低遅延性質は計算集約型のAI環境に適しています。ミッションクリティカルなワークロード向けに設計されたUltrastar DC SN861 SSDは、NVMe® 2.0とOCP 2.0の仕様を含む豊富な機能セットを備え、5年間の限定保証が付属しています。
高価なUltrastar DC SN861 SSDのサンプルが現在利用可能で、量産は2024年末に予定されています。E1.SおよびE3.S形状の詳細な仕様は、後日公開されます。Ultrastar DC SN861 SSDのデビューに合わせ、Western DigitalはエンタープライズシリーズにUltrastar DC SN655 SSDを追加しています。この64TBのU.3 SSDは、AIデータの準備に対する高性能と大容量をもたらし、より速い大規模データレイクの構築を可能にします。
さらに、Western Digitalは選択された顧客に業界最大容量の32TB ePMRエンタープライズグレードHDDサンプルの提供を開始しました。Ultrastar DC HC690 HDDは、大規模クラウドおよびデータセンターの膨大なストレージニーズを念頭に置いて設計されており、データストレージの規模と低総所有コストを考慮し、AIワークフローに不可欠です。この新しいHDDは、高容量と傑出した信頼性、および迅速な展開のための互換性を統合し、従来品の成功したレガシーを継承しています。
Western DigitalのFlash Businessユニットのエグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるロブ・ソデーベリーは、AIデータライフサイクルの各段階には独自のインフラストラクチャと計算ニーズがあると述べています。AIとデータストレージの微妙な相互作用を理解することで、Western Digitalのソリューションは単なる容量だけでなく、次世代AIワークロードで要求される極端なパフォーマンスと耐久性に合わせてカスタマイズされています。拡大する製品ポートフォリオ、長期的な製品計画、および持続的なイノベーションを通じて、Western Digitalは顧客がAI機能を解放し、変革を推進する手助けをする準備が整っています。AIデータストレージやWestern DigitalのAIストレージ製品についての詳細については、AIデータストレージを参照してください。
重要な質問と回答：
– Western Digitalのストレージ革命がAI業界に与える影響は何ですか？
Western Digitalのストレージソリューションの革新、特に高性能PCIe® Gen5 SSDは、AI業界においてトレーニング複雑なAIモデルを処理し、大規模なデータセットを管理するために必要なインフラを提供することで、AI業界に大きな影響を与えています。新しいストレージオプションは、複雑なAIモデルのトレーニングや大規模なデータセットの管理に必要な速度、容量、信頼性を提供しています。
– Western Digitalの32TB ePMRおよびUltraSMR HDDがAIワークフローにどのように貢献していますか？
これらの高容量HDDは、大規模なAIデータのための費用対効果の高いストレージソリューションを提供します。これらは、データ密度の高いワークフローの大規模なストレージニーズに適しており、特にクラウドやデータセンター環境で重要です。信頼性と互換性に優れたこれらのドライブは、ミッションクリティカルなAIアプリケーションに迅速に展開するのに適しています。
– AIデータストレージに関連する課題は何ですか？
AIデータストレージの主な課題の1つは、高速で低遅延かつ信頼性のあるストレージソリューションが、集中的なワークロードを処理できる必要があることです。AIアプリケーションはしばしば大量のデータを処理する必要があり、AIシステムの処理能力に合わせたスピードとデータスループットの面でストレージが重要です。膨大なデータの成長は、AIに必要な大容量のデータレイクの管理、保存、保護に関する課題をもたらします。
主な課題と論争：
1. データセキュリティ： データ量の増加に伴い、データのプライバシーとセキュリティに対する懸念が高まっています。大規模なストレージ施設におけるデータの保護は不可欠です。
2. 拡張性： AIの予測不能なデータ増加は、パフォーマンスを犠牲にせずに必要に応じて拡張できるスケーラブルなソリューションを求めます。
3. コスト： 先端のストレージ技術を導入する初期コストが高い場合があり、これは高容量のAIデータストレージソリューションを採用しようとする小規模企業にとって制限要因になる可能性があります。
長所と短所：
– 長所：
1. 読み書き速度の向上によるAIワークロードの高パフォーマンス。
2. 拡張された容量により、大規模なデータセットを効率的に保存できる。
3. エネルギー効率が向上し、運用コストと環境への影響が低減。
4. ソリューションの耐久性と信頼性が、ミッションクリティカルなAIタスクをサポート。
– 短所：
1. 先端のストレージ技術の初期コストが高いことが一部のユーザーには制約になる可能性があります。
2. 大量のデータを管理する複雑さは、専門人員やリソースの増加を必要とする可能性があります。
3. 技術の進化により、ソリューションが迅速に陳腐化する場合があり、頻繁な更新が必要となります。
Western Digitalとその製品に関する詳細情報については、Western Digitalの公式ウェブサイトをご覧ください。
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl