産業における自律への道：AI

人工知能（AI）は、私たちの生活のさまざまな側面を革新する可能性を秘めていますが、その実際のビジネス価値と誇大広告を切り離すことが不可欠です。航空や鉱業などの産業では、AIは熟練労働力の不足、機関知識の喪失、正確性を損なうことなく迅速な意思決定プロセスの必要性など、重要な課題に対処することができます。ただし、これらの分野で完全な自律性を実現するには、段階的なアプローチが必要です。

例えば航空産業を取り上げます。国際航空運送協会は、2032年までに世界で85000人のパイロット不足が予測されています。AIは、1人のパイロットが業務を担当し、共同パイロットが地上で遠隔操作することで、この不足を緩和することができます。完全に無人の商用飛行機が将来可能になるかもしれませんが、貨物機は既に遠隔飛行で恩恵を受けることができ、緊急事態に備えてパイロットが搭乗しています。AIはまた、空中と地上の安全対策を向上させます。

鉱業業界では、HoneywellやCodelcoなどの企業が協力して、熟練労働力の不足を克服し、安全性と業務効率を向上させるために自動化を活用しています。データ、分析、予測保守を活用するために遠隔操作センターが設立されています。さらに、AIソリューションは、数百マイル離れた鉱山現場で生産性、安全性、製品品質をさらに向上させています。

AIの可能性は航空や鉱業に限定されません。主要な商業不動産所有者/運営者であるGlobalworthは、ポーランドとルーマニアの施設でデータとAIを活用し、持続可能性、エネルギー効率、入居者体験の向上を促進しています。

Honeywellは、AIを自動化の自然な延長線上であり、産業部門における自律への道と捉えています。彼らは、さまざまな産業のリーダーたちがこのビジョンを共有していることを認識しています。Honeywellが主催した調査によると、85％の企業が自動化を信頼して戦略目標を達成すると考え、69％がAIの将来的な潜在能力を信じています。ただし、完全なAIの統合への道は反復的なアプローチが必要です。

AIの力を活用するためには、予測保守、エネルギー管理、データセキュリティ、安全性向上、製品品質のためのデータ利用に重点を置かなければなりません。AIの要件を受け入れるための柔軟な設計も考慮する必要があり、AIが労働力の効率、精度、速度を向上させることができる領域を特定する必要があります。

リーダーたちは、AIが組織に与える潜在的な影響を評価する際に、現在の状況を評価し、望ましい方向を決定し、技術と人材に必要な投資を行うべきです。これにより、彼らは革新の速度に対応し、将来の機会を掴むための有利な位置に立つことができます。

FAQセクション：

1. 人工知能（AI）のポテンシャルは何ですか？
– AIは、熟練労働力の不足、機関知識の喪失、正確性を損なうことなく迅速な意思決定の必要性など、私たちの生活のさまざまな側面を革新する潜在能力を秘めています。

2. 航空産業でAIはどのようにパイロット不足に対処できるのですか？
– AIは、1人のパイロットが業務を担当し、共同パイロットが地上で遠隔操作することで、この不足を緩和することができます。貨物機は既に遠隔飛行で恩恵を受け、緊急事態に備えてパイロットが搭乗しています。

3. 鉱業業界ではAIがどのように活用されていますか？
– HoneywellやCodelcoなどの企業は、熟練労働力の不足を克服し、安全性と業務効率を向上させるために自動化を活用しています。遠隔操作センターではデータ、分析、予測保守が活用されています。AIソリューションは、数百マイル離れた鉱山現場で生産性、安全性、製品品質を向上させています。

4. 商業不動産業界ではAIがどのように活用されていますか？
– 主要な商業不動産所有者/運営者であるGlobalworthは、ポーランドとルーマニアの施設でデータとAIを活用し、持続可能性、エネルギー効率、入居者体験の向上を促進しています。

5. AIの力を活用する上で、データ利用の重要性は何ですか？
– AIの力を活用するためには、予測保守、エネルギー管理、データセキュリティ、安全性向上、製品品質のためのデータ利用に重点を置かなければなりません。

定義：

– 人工知能（AI）：人間の思考、学習、問題解決を模倣するようにプログラムされた機械における人間の知能のシミュレーション。

– 熟練労働力：特定の仕事に必要な専門知識、専門能力、専門能力を持つ労働者。

– 予測保守：データ、分析、センサを使用して、機器や機械の故障が予測される時期を予測し、メンテナンスを予防的に行うこと。

– 自動化：最小限の人間の介入でタスクやプロセスを実行するために技術を使用すること。