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政府支援によるAIコースを通じたデジタル未来への取り組み

モスクワ地域の省は、急速に進化する人工知能（AI）セクターでの労働力強化を目的とした画期的なイニシアティブを発表しました。様々なAIおよびデータ専門コースが中心になって開始され、プロフェッショナルがスキルアップする有利な機会を提供します。州はコース費用の最大90％を負担し、デジタルの進化とスキル開発への堅いコミットメントを示しています。

18歳以上かつ定年前で、少なくとも中等教育以上の職業資格を持つ見込みのある人材が参加を呼びかけられています。大学生や大学生もこの革新的なプロジェクトに参加する資格があります。コースには、データアナリスト、データエンジニア、技術アナリスト、データアーキテクト、AIアーキテクト、AIプロジェクトマネージャーなど、求められている職種のスペクトルが含まれており、求人市場の需要に応じて調整された異なる31のプログラムが提供されます。

このトレーニングは、国家の「デジタルエコノミー」プログラム内の連邦「人工知能」プロジェクトの一環として行われ、AI技術が付与された戦略的重要性を強調しています。政府はこのような教育イニシアチブを促進することで、すべてのセクターにAIを普及させ、広大なデータの効率的な管理と活用を確実にしようとしています—それは単独では人間の能力の範囲を超えたものです。

将来の証明されたキャリアパスを歩むことを望む応募者は、University 2035のウェブサイトを介して希望するプログラムを選択して登録することができます。このイニシアティブは、地域の知事がデジタル変革へのコミットメントを強調し、社会のあらゆる側面にAIを統合するという広範な戦略的目標に対応しています。

質問と回答:

Q: AIコースを受講する資格者は誰ですか？
A: 18歳以上、定年前で、少なくとも中等教育以上の職業資格を持つ方が対象です。大学生も申し込むことができます。

Q: 州はコース費用の何割を負担しますか？
A: 州はコース費用の最大90％を負担します。

Q: どのような職種が対象となっていますか？
A: プログラムは、データアナリスト、データエンジニア、技術アナリスト、データアーキテクト、AIアーキテクト、AIプロジェクトマネージャーなどの職種を対象としています。

Q: このイニシアティブの広範な目標は何ですか？
A: 広範な目標は、AIを社会のあらゆる側面に統合し、デジタル未来に向けて労働力を準備することです。

主な課題と論争点:

アクセス可能かつ効果的なAIトレーニングプログラムの開発は、いくつかの課題に直面するかもしれません。たとえば、オンライン教育の品質が、AI産業で必要とされるスキルを学生に装備させるために必要な基準を満たしていることを確保することは難しいかもしれません。オンラインコースでの参加率と完了率の維持も一般的な問題です。

さらに、AI教育への最適なアプローチ、AI技術の倫理的な問題、およびAIによる仕事の置き換えの可能性についての論争があります。急速な技術変化と業界のニーズに遅れない政府主導のプログラムの能力についても懸念があります。

利点と欠点:

利点:
– AI教育のアクセス可能性と手頃な価格が州の資金によって大幅に改善されています。
– 現在の労働力のスキル向上は経済成長と革新をもたらす可能性があります。
– 現在の教育資格とデジタル経済の要求とのギャップを埋める可能性があります。

欠点:
– コンテンツが急速に進化するAI産業に遅れが生じるリスクがあります。
– オンライン教育の品質管理は、対面トレーニングとは異なり厳格である可能性があります。
– 継続的な学びのための州の資金依存は、資金政策が変更された場合に持続可能性の問題を引き起こす可能性があります。

関連リンクのご提案:
AIの教育資源とイニシアティブのさらなる参照と探求のために、次のサイトをご覧いただけます：
– 国家のAIイニシアティブ
– UNESCO – AIと教育
– OECD – 人工知能

これらのリンクの追加は、ウェブサイトがAIトレーニングおよび政策イニシアティブの対象に関連して有効かつ関連しているという前提に基づいています。… Read the rest

ハイブリッドクラウドAIの進歩
新しいRed Hat OpenShift AI（バージョン2.9）が発表され、ハイブリッドクラウド環境におけるAIの柔軟性が向上し、人工知能における企業の俊敏性が向上します。 Red Hat Enterprise Linux AIの最新リリースに続き、Red Hatは先駆的なプラットフォームであるRed Hat OpenShift AIに連続したアップデートを提供しています。

なぜ重要なのか
このプラットフォームは、企業がハイブリッドクラウドインフラストラクチャ全体において大規模なAIアプリケーションを制作・展開する力を授けます。 Red Hatは、ハードウェアの選択からサービスの選択、JupyterやPyTorchなど好みのツールの使用まで、消費者の自由を支持しています。

OpenShift AI 2.9の革新的機能
最新のバージョンである2.9は、生成型および予測型AIモデルを日常業務にシームレスに組み込むための能力で充実しています。その特長はAIアプリケーションにおいて飛躍的な進歩をもたらします。

– リモートロケーションでのAIモデル展開の迅速化。
– 複数の予測型AIサーバモデルおよびGenAIをサポートすることでAIモデルの機能を向上。
– Rayを通じてAIワークロードの高速化を図るシステムにより、分散ワークロードが可能となる。
– 走行中のAIモデルに関する優れた洞察を提供する可視化を活用することで、モデルのモニタリングを簡略化。
– 新しいアクセラレータプロファイルの統合により、異なる計算ニーズに合わせたハードウェアアクセラレータの定義が実現。

これらの進歩は、企業が運営にAIを導入する方法を変え、効率性と革新を新たな高みに導く準備が整っています。

ハイブリッドクラウドにおけるAI展開の重要性
組織がオンプレミスとクラウドインフラストラクチャ間の柔軟性を維持しつつ、AIの力を利用しようとする中、ハイブリッドクラウド環境にAIを展開することがますます重要になっています。 ハイブリッドクラウドは、AIワークロードにとって大きな計算リソースとデータプライバシーを考慮した環境が必要とされるため、制御、速度、スケーラビリティの最適な組み合わせを提供します。

主な質問と回答:
– Red Hat OpenShift AIとは何ですか？
Red Hat OpenShift AIは、ハイブリッドクラウドインフラストラクチャ全体にAIアプリケーションの開発と展開を容易にするためのプラットフォームです。
– 2.9バージョンが重要な理由は何ですか？
バージョン2.9では、AIモデルの展開、機能、ワークロード分散、モデルモニタリング、ハードウェアアクセラレータ統合などの強化された機能が導入されます。
– Red Hat OpenShift AIはどのように消費者の自由を促進しますか？
ユーザーは、JupyterやPyTorchなど好みのハードウェア、サービス、ツールを選択することができるため、柔軟性が提供され、ベンダーロックインを防ぎます。

主な課題:
– 展開の複雑さ: ハイブリッドクラウド全体にAIを展開することは技術的に難しく、異なる環境でのワークロードを最適化するための専門知識が必要です。
– データプライバシーとセキュリティ: クラウドベースのAIサービスを活用しつつデータのセキュリティとプライバシーを確保することは、多くの企業にとって懸念事項です。
– 既存システムとの統合: 企業は、AI機能を既存のシステムやプロセスと統合することが難しい場合があります。

論争点:
主な論争点はクラウド環境におけるデータセキュリティに関するものです。AIアプリケーションで使用されている機密データが、ハイブリッドクラウドプラットフォーム全体で処理される際に安全であることをどのように確保するかについての議論が続いています。

利点と欠点:
利点:
– Red Hat OpenShift AI 2.9は、AI展開のスケーラビリティと柔軟性を強化します。
– プラットフォームは幅広いAIワークロードとモデルをサポートします。
– モデルのモニタリングと管理を向上させます。

欠点:
– 展開の複雑さには、相応の技術スキルとリソースが必要とされるかもしれません。
– 組織は、セキュリティとコンプライアンスに関連する追加課題に対処する必要があるかもしれません。
– Red Hat OpenShift AIなどの新しいプラットフォームへのトレーニングおよび適応に伴う固有のコストが発生する可能性があります。

Red Hatとその提供内容について詳しく知りたい場合は、主要ドメインにアクセスしてください: Red Hat。ナビゲートする前に、提供されたURLが有効でトピックに関連していることを確認してください。… Read the rest

ウシ・グラスの欺瞞的な描写 がソーシャルメディアで話題を呼んでいます。人工知能（AI）を使用して制作されたビデオでは、有名な80歳のドイツ女優をリアルに模した姿が、関節炎の奇跡的な治療法を推奨しているように見え、グラス自身も驚いていました。

循環するFacebookビデオで気付かぬ視聴者が誤解を招かれることになっています。ビデオに映る人物は、グラスに驚くほど似た容姿で、関節炎による膝の問題に20年間苦しんでいたと説明し、自分に効果をもたらしたと主張する治療法を宣伝しています。しかし、3分半弱のクリップに映るのはグラスではなく、彼女を模した高度なAIの構築物です。

ファンはAIと有名人を見分けるのが困難であり、特に彼女が「ミュンヘンの2人組」といった番組や「ファック・ジュ・ゲッテ」などの映画での役どころを考慮するとさらにそうでしょう。グラス自身もインタビューで認めたように、ビデオから自分の声を聞いて「恐怖を感じ」、「悪用されている」という不快感を味わったと述べました。

グラスの厳しい反応は、広告されている商品を試そうとしていたファンからそのビデオを知らされた後に起こりました。騙された他の人々を守るために、グラスはインタビューで、自分は慢性的な膝の問題に苦しんでおらず、「健康」であることを明言しました。

このAI生成のビデオの問題は、深いフェイク技術と人工知能のメディア制作での使用に関連するいくつかの重要なトピックに触れています。

最も重要な質問：
1. 個人や社会が本物とAI生成のコンテンツを区別する方法は？
2. 深層フェイクにおける人物の肖像権無断使用に対する法的保護はどのようなものがあるか？
3. 深層フェイクの作成と拡散から生じる倫理的考慮事項は何か？

重要質問への回答：
1. 本物とAI生成のコンテンツを区別するには、デジタルフォレンジックス、AI検出ソフトウェア、一般向けのメディアリテラシー教育などの技術ソリューションが必要です。
2. 法的保護は国によって異なりますが、一般的には中傷、プライバシー、または著作権侵害に関連した法律の対象となります。ただし、特定の深層フェイク関連の立法は、多くの地域でまだ開発途上です。
3. 倫理的検討事項には、同意の侵害、個人の評判への潜在的な損害、マルチメディアコンテンツに対する信頼の損なわれが含まれます。

主な課題や論争：
– 深層フェイク技術の急速な進化により、偽造を検出するのがますます困難になっており、誤情報や悪用が生じる可能性があります。
– 既存の法律が深層フェイクによって提示された新しい問題を適切にカバーしていない場合があり、新しい立法や国際協力が必要となります。
– AI生成されたコンテンツは、政治的な操作、フェイクニュースの作成、民主的プロセスの失墜などを目的として武器化される可能性があります。

利点：
– AI生成のコンテンツは、リアルな特殊効果や遺作のパフォーマンスなど、エンターテイメントに有益です。
– 教育やトレーニングツールはAIを使用して、現実で撮影するのが難しいか不可能なシナリオをシミュレートすることができます。

欠点：
– 一般向けのコンテンツに対する公衆の疑念が高まる中で、正当なニュースやメディアに対する信頼が低下する可能性があります。
– 個人はキャラクターの中傷、プライバシーの侵害、または詐欺による金銭的損失によって害を被る可能性があります。

AI生成コンテンツや深層フェイクの普及に伴い、個人が情報源を確認し、不明瞭な起源に懐疑的であることが重要です。さらに、ソーシャルメディアプラットフォームと規制機関は、公衆の意見を操作したり個人を害したりするAI技術の誤用を防ぐために、より厳格な基準を開発し、施行する必要があります。

一般的な情報については、以下のウェブサイトを参照してください：

– 人工知能機構
– 電子フロンティア財団

上記のトピックに関する正確かつ最新の情報を入手するために、これらのウェブサイトを訪れることが重要です。… Read the rest

世界中のビジネスリーダーは、ジェネラティブ人工知能（AI）に対する信頼を高めており、投資が2024年までにこの最先端技術への見返りをもたらすと考える人が多数派です。アクセンチュアの最新レポート「CxOの変革のパルス」によると、ジェネラティブAIが企業の業務を革新する可能性に対する楽観論の波が起こっています。

業界の幹部が今後1年間の成長を予測する中、彼らの楽観論レベルには顕著な違いがあります。およそ38%の重要な部分が、2024年に自社が堅調な成長を予想しており、この数字は6か月前の26%から上昇しています。その一方で、どのような成長を期待しているリーダーの割合は20%減少しています。

アクセンチュアのルーマニアカントリーマネージングディレクターであるRaluca Burghelea氏は、ジェネラティブAIの変革力に対する信仰心の高まりを強調しました。彼女は、技術だけでなく労働力の再教育への組織の投資の重要性を強調し、アクセンチュアが革新的なジェネラティブAIソリューションと人材開発プログラムでビジネスを支援する準備が整っていると述べました。

調査はさらに、組織の78%が2024年に収益の一部として技術支出を増やす計画であることを明らかにしました。ジェネラティブAIへの投資に特別な焦点が置かれており、組織の85%がこの分野を優先し、60%がデジタルコアの強化に注力しています。ただし、リーダーたちは2024年までに技術の進歩に遅れが生じる懸念を表明しています。現在、わずか10%の組織が運用全体でジェネラティブAIを広く採用しています。

60%の組織が新興テクノロジーであるジェネラティブAIを導入して従業員の生産性を向上させている一方、その成長を支援するために従業員の再教育を積極的に行っているのは33%だけです。ビジネスリーダーはAIトレーニングの必要性に同意しており、3/4がジェネラティブAIトレーニングの一定水準の必要性を認識しており、15%がその分野で包括的な教育の必要性を認めています。

さらに、Cスイートリーダーの35%しかジェネラティブAIツールを週に1回使用していないことが報告されており、これは前の6か月間の61%から大幅に減少しています。半数以上の幹部は、組織が主に中級レベルのジェネラティブAIトレーニングを必要としており、40%以上が高度なトレーニングを最も重要な必要としています。

主な課題と論点:
1. 従業員の再教育： ジェネラティブAIの導入は生産性向上を約束しますが、労働力の適切な再教育には課題が残っています。AIの適用と従業員スキルの開発のバランスを取るには、戦略的な教育プログラムと投資が必要です。
2. 技術の進歩に遅れる： 技術の急速な変化は、企業が俊敏で連続学習に対応する必要性を示しています。現在のわずかな数がジェネラティブAIを広範に採用していることから、組織は追いつくのが難しいかもしれません。
3. 技術支出と投資収益率： 企業はジェネラティブAIへの投資から高い投資収益率を期待していますが、現在の技術成熟度や既存システム内の統合の複雑さとの現実に期待を調整する必要があります。

メリット:
– 高い効率性： ジェネラティブAIはタスクを自動化および最適化し、生産性を高めることができます。
– イノベーション： ジェネラティブAIは新たな製品、サービス、コンテンツを生み出す可能性を開くため、革新的なビジネスモデルが生まれる可能性があります。
– データ収集： AIは膨大なデータを分析し、意思決定の向上やパーソナライズされた顧客体験をもたらします。

デメリット:
– 雇用の置き換え： AIの導入により雇用が置き換えられる可能性があり、社会および組織の大きな変革が求められます。
– 複雑な統合： 既存システム内にAIを組み込むことは課題があり、リソースが必要です。
– 倫理的懸念： ジェネラティブAIは、人間の創造性によって伝統的に支配されていた領域での真正性、所有権、自動化の倫理に関する疑問を提起します。

質問と回答:
– ジェネラティブAIとは何ですか？ ジェネラティブAIは、データから学習して新しいコンテンツ（テキスト、画像、コードなど）を生成するアルゴリズムのことを指します。それは学習したものと同様だが正確な複製ではないコンテンツを生成することができます。
– 企業はどのようにジェネラティブAIを活用していますか？ 企業は、ジェネラティブAIをコンテンツ作成、デザイン、個人用ユーザーエクスペリエンスなど、さまざまな機能に活用しています。

関連リンク:
– AI技術に関する最新の業界動向を知りたい場合は、アクセンチュアをご覧ください。
– AIの最新の進歩や学術的な議論について知りたい場合は、MITの人工知能研究所をご覧ください。
– ビジネスや社会へのAIの影響に関するニュースやアップデートを知りたい場合は、Wiredをご覧ください。

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Googleのスマートテレビエコシステムに生成AIの活用が追加

ユーザーエクスペリエンスを革新する大胆な一手として、Google TVは称賛されるGoogle I/O 2024カンファレンスで画期的な機能を公開しました。テックジャイアントは、最新の生成AIモデルスイートであるGeminiによって強化されたインテリジェントなエンハンスメントを紹介しました。このアップグレードにより、Google TVはユーザーのホーム画面上に動的に生成されたコンテンツ説明を提供することで、スマートエンターテイメントシステムの最先端位置にいます。

この傑出した機能は、GeminiのAIが映画やテレビ番組の詳細な概要をシームレスに作成し表示することにより、一般的な要約の欠落問題を緩和することを目的としています。これにより、ユーザーは煩雑な検索を行わずにタイトルの内容を詳しく知ることが保証されます。

言語の壁を破り、エクスペリエンスをより個人化

Google TVは包括性を前進させる一方、そのアルゴリズムはこれらのAIによって作成された説明をさまざまな言語に翻訳するよう設計されています。この機能は、Googleがコンテンツを世界中のより広い観客にアクセス可能にすることに対する献身を示しています。

個人化は、このアップデートの最前線に位置し、AIはジャンルや俳優に関連する個々の嗜好に合わせて推薦と概要を調整するよう設計されています。システムは各視聴者のユニークな好みに緻い黙り、強化されたコンテンツの発見性とキュレーションされた視聴体験を確実にします。

視聴者のエンゲージメントを豊かにする取り組みの中、Google TVの高度な機能はより広範な戦略の一側面を示しています。将来のアップグレードは、複雑なクエリに対処するために検索機能を磨く可能性があります。この革新的な方向性は、デジタルエンターテイメントの幅広い世界を探索するための、より進化し、より直感的なプラットフォームを約束します。

重要な質問と回答:

Google TVがコンテンツ説明に生成AIを使用する際に関連する主な課題は何ですか？
主な課題の1つはAIが正確で関連性のあるコンテンツ説明を生成するためにコンテンツや文脈を正しく理解することです。もう1つの課題は、推薦や説明に偏りが生じる可能性があり、これは注意深く監視および緩和する必要があります。

Google TVで生成AIを導入することに関連した論争はありますか？
ユーザーの推薦を個人化するためにシステムがユーザーデータを収集・分析する必要があるため、データプライバシーに関連する論争が生じる可能性があります。加えて、AIによって生成された説明が人間に生成されたコンテンツに置き換わることで、メディアやエンターテイメントのジョブに影響を与える可能性があります。

Google TVに生成AIを統合する利点は何ですか？
利点には、個人化されたコンテンツでエンハンスされたユーザーエクスペリエンス、複数言語でのアクセス可能な説明、より直感的でユーザーフレンドリーなインターフェースが含まれます。また、ユーザーの好みに合った新しい番組や映画の発見を向上させる可能性があります。

この文脈での生成AIのデメリットは何ですか？
デメリットには、個人化のための正確なデータへの依存、偏見の伝播、AIが意図通りに動作するよう常にアップデートと監視する必要性が含まれます。ユーザープライバシーの懸念や、コンテンツ制作者や所有者が自らの作品についてAIによる説明に異議を唱える可能性もあります。

関連リンク:
Google TVなどの製品に影響を与えるGoogleの様々な取り組みについて詳細を知るには、メインのGoogleドメインを訪れてください: Google。Google I/Oに関する詳細、Google TVやAIの進化に関する発表やアップデートについては、Google I/Oイベントのメインページをご覧いただけます。… Read the rest

サムスンSDSが仁川国際空港公社および韓国情報通信技術協会（TTA）と提携し、戦略的連携が形成されました。提携は、空港のビジネス革新を推進するために先進的なビデオ会議ソリューションや創発AIサービスを提供することを中心にしています。

サムスンSDSは、最先端のビデオ会議ソリューションであるBrity MeetingとBrity Copilotシステムを提供する予定です。後者は、創発AIを組み込んだ協力ツールで、電子メール、メッセージ、会議、文書管理などの一般的な業務を自動化することを目的としています。

仁川国際空港の従業員は、Brity Copilotを通じて様々な人工知能機能にアクセスすることができます。ビデオ会議中には、韓国語と英語のリアルタイム字幕表示、13カ国語への翻訳サービス、会議議事録の生成、実行計画の編纂などが可能となります。

サムスンSDSのCEOは、仁川国際空港との協力を継続して展開し、ハイパーオートメーションとデジタル変革の取り組みを促進し、技術革新によって洗練された未来志向のビジネスモデルを目指すことを表明しました。このパートナーシップは、AIの潜在能力を利用して空港スタッフが作業し、相互作用する方法を革新することになります。

考慮すべき関連事実：
1. 効率的な空港運営の重要性: 世界中の空港は、利用者数や貨物量の増加に伴い、自身の運営を最適化することを目指しています。効率的な空港運営は、顧客満足度と安全性の向上に直結しています。

2. AIの進展: AI分野は急速に進化しており、自然言語処理や機械学習の新しい進展が、業務の自動化を促進し、航空業界や交通業界などを含む産業を変革する可能性があります。

3. グローバルな空港業界のトレンド: AI、IoT、ビッグデータ分析などのテクノロジーを活用して運営や旅行体験を改善するスマート空港に向けたグローバルなトレンドがあります。

4. 航空業界におけるAIの論争: 航空業界でAIを導入することにより、雇用の淘汰、プライバシー、セキュリティに関する懸念が浮上しています。

主な質問と回答：
– この提携の重要性は何ですか？ このパートナーシップは、先進技術を活用して世界有数の空港の効率と運営を改善し、他の空港のモデルとなる可能性があるため、重要です。

– サムスンSDSの技術は、具体的にどのように仁川国際空港に利益をもたらしますか？ その技術は、業務の自動化、リアルタイム翻訳や字幕表示によるコミュニケーションの向上、会議や文書管理の効率化を図ります。

課題と論争：
– 雇用の淘汰: 業務にAIを統合することで、特定の業務が自動化され、雇用の淘汰をもたらす可能性があります。
– セキュリティとプライバシーに関する懸念: AI技術の実装は、ユーザーデータのプライバシーやセキュリティに関する懸念を引き起こすため、注意深く対処する必要があります。
– 変化管理: 技術的な変化によってワークフローや雇用の安定が脅かされることに反発する可能性があります。

利点と欠点：
利点:
– 効率と自動化の向上により、運営コストが削減される可能性があります。
– コミュニケーションの改善により、業務の調整や実行がスムーズになる可能性があります。
– リアルタイム翻訳サービスにより、より包括的かつアクセスしやすい国際的な労働環境が構築されることがあります。

欠点:
– 技術とトレーニングへの初期投資が高額なこと。
– AIへの過度な依存は、システム障害が発生した場合に脆弱性をもたらす可能性があります。
– 技術的な問題やシステムエラーが運営を妨げる可能性があります。

関連リンクの提案:
サムスンSDSおよびその取り組みに関する情報：Samsung SDS
仁川国際空港およびその施設に関する詳細：Incheon International Airport
航空技術トレンドに関する洞察：International Air Transport Association（IATA）

全体として、この戦略的提携は仁川国際空港における運営改善の見込みが大きく、公共インフラでの技術導入の増加に伴う社会的およびセキュリティ上の影響について慎重な検討が必要とされています。… Read the rest

**若者のAI利用率がアジアで急増**

最近、Deloitte Access Economics による調査により、アジア太平洋地域の雇用と教育の風景で興味深いトレンドが浮かび上がりました。2月と3月に約3,000人の大学生と約9,000人の従業員を対象に行われたデータ収集により、13のアジア太平洋地域の日本、シンガポール、韓国、オーストラリア、ニュージーランドを含む地域でのAI採用率の格差が明らかになりました。中国、インド、東南アジアなどの国々は、日本、シンガポール、韓国、オーストラリア、ニュージーランドを上回り、AI利用率で30％もの差を付けました。

**若手人材がAI採用の波を牽引**

若い世代が中年層と比べ、AI技術との接触を2倍しやすいことが分かりました。実際、大学生の4人に1人が現在AIツールの力を活用しています。これらの数字は成長する傾向を反映するだけでなく、約60％の学生がAIが仕事選択に与える影響を認識しています。

**アジア太平洋地域、AIを言語多様性に活用**

アジア太平洋地域は3,000以上の言語が認識され、AIが地域での言語モデルに特に有用であるとDeloitteのシニアマネージャーであるクオ・ウェイ・アニー氏が指摘しています。AIはテキストや音声の翻訳に活用され、言語障壁を乗り越え、個人や企業のグローバルな接続を促進しています。

**適応するか、取り残されるか：ビジネスにとってのAIの必要性**

AIの採用が直接的な失業増加を予測しているわけではありませんが、DeloitteのAIアナリストであるクリス・ルーウィン氏は、デジタル変革を採用の遅い企業が逆風に直面すると警告しています。研究によると、従業員の半分しかがAIの潜在力を最大限に活用していると考えておらず、大きな成長余地があることを示唆しています。特に、金融、IT、メディア、専門サービス、教育などのセクターは、地域の経済生産の5分の1を占め、AIの急増により大きな進化を遂げる見込みです。… Read the rest