L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale (AI) e del Machine Learning (ML) nell’industria aeronautica è un importante sviluppo che ha guadagnato terreno negli ultimi anni. L’Agenzia Europea per la Sicurezza Aerea dell’Unione Europea (EASA) è all’avanguardia nel preparare il terreno per questa integrazione e nel garantire la sicurezza e l’integrità delle applicazioni di AI nell’aviazione.
Nel recentemente pubblicato ‘Paper sui Concetti di Intelligenza Artificiale Problema 02 – Linee Guida per le applicazioni di apprendimento automatico di Livello 1 & 2,’ l’agenzia affronta l’impatto potenziale e gli scenari che le operazioni autonome potrebbero introdurre nel prossimo futuro. Un esempio rilevante evidenziato nel report è una collaborazione tra Boeing ed EASA, incentrata su un sistema auto-taxi sperimentale.
Il sistema auto-taxi descritto nel report funziona ricevendo istruzioni di clearance per il taxi dal controllo a terra tramite comunicazione radio standard. Pianifica quindi un percorso adatto per il taxi a terra basato sulla clearance, esegue il piano e controlla autonomamente il movimento dell’aeromobile da una posizione all’altra in un campo di volo. Per garantire la rilevazione degli ostacoli, il sistema utilizza un sistema LIDAR, con l’opzione di potenziare le sue capacità incorporando camere ottiche per la classificazione degli oggetti e un’ulteriore consapevolezza. Durante il processo, l’equipaggio di volo mantiene capacità di monitoraggio e conserva l’autorità di sovrascrivere o disconnettere il sistema se necessario.
Sebbene EASA riconosca il promettente futuro delle operazioni autonome, riconosce anche le sfide uniche che comporta per garantire la sicurezza operativa. Il Paper sui Concetti si concentra sul rafforzamento di quattro pilastri chiave dell’aviazione: sicurezza, efficienza, sostenibilità e esperienza del passeggero. Per raggiungere questo obiettivo, EASA sottolinea l’importanza dell’assicurazione dell’apprendimento, della spiegabilità dell’AI e della valutazione basata sull’etica nell’integrazione del ML nell’aviazione.
Le applicazioni di AI di Livello 1 e Livello 2 sono componenti chiave discusse nel Paper sui Concetti. Le applicazioni di Livello 1 si riferiscono a sistemi che potenziano le capacità umane, mentre le applicazioni di Livello 2 coinvolgono l’interazione tra umani e AI, dove i sistemi di AI possono prendere decisioni autonome con il controllo umano. EASA fornisce linee guida esaustive per lo sviluppo e il dispiegamento di entrambi i livelli, mirando a costruire fiducia nelle applicazioni di AI garantendo che esse integrino l’esperienza umana e migliorino complessivamente la sicurezza e la sostenibilità dell’aviazione.
Come ente indipendente e neutrale, EASA svolge un ruolo cruciale nel proporre e formulare regole, standard e linee guida per garantire la fiducia nelle operazioni aeree sicure non solo in Europa, ma globalmente. L’agenzia mira a un futuro in cui l’AI e il ML siano pienamente integrati nei sistemi di aviazione, garantendo che essi integrino l’esperienza umana e migliorino complessivamente la sicurezza e la sostenibilità dell’aviazione.
FAQ:
1. Qual è lo scopo del Paper sui Concetti di EASA sull’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning?
Il Paper sui Concetti di EASA mira a fornire linee guida e affrontare le sfide e le opportunità presentate dall’integrazione di AI e ML nell’industria aeronautica. Si concentra sul miglioramento della sicurezza, dell’efficienza, della sostenibilità e dell’esperienza del passeggero promuovendo lo sviluppo responsabile ed etico dell’AI.
2. Come funziona il sistema auto-taxi sperimentale descritto nel report?
Il sistema auto-taxi è progettato per ricevere istruzioni di taxi dal controllo a terra, pianificare un percorso di taxi a terra e controllare autonomamente il movimento dell’aeromobile da una posizione all’altra in un campo di volo. Utilizza tecnologie come il LIDAR e facoltativamente camere ottiche per la rilevazione degli ostacoli e la classificazione degli oggetti. L’equipaggio di volo mantiene le capacità di monitoraggio e può sovrascrivere o disconnettere il sistema se necessario.
3. Cosa sono le applicazioni di AI di Livello 1 e di Livello 2?
Le applicazioni di AI di Livello 1 si riferiscono a sistemi che potenziano le capacità umane, mentre le applicazioni di AI di Livello 2 coinvolgono l’interazione tra umani e AI, dove i sistemi di AI possono prendere decisioni autonome con il controllo umano. EASA fornisce linee guida esaustive per lo sviluppo e il dispiegamento di entrambi i livelli.
4. Come garantisce EASA la sicurezza e l’integrità delle applicazioni di AI nell’aviazione?
Il focus principale di EASA è sulla sicurezza operativa. L’agenzia affronta l’assicurazione dell’apprendimento, la spiegabilità dell’AI e la valutazione basata sull’etica nelle sue linee guida. EASA collabora anche strettamente con gli attori del settore per stabilire regole, standard e certificazioni per garantire l’integrazione sicura delle tecnologie di AI e ML nell’aviazione.
Fonti:
– EASA (www.easa.europa.eu)
The source of the article is from the blog aovotice.cz