Il Futuro della Sicurezza nei Pagamenti: Scoprire Nuove Frontiere

Con l’aumento delle transazioni online, cresce anche il rischio di frodi nel settore dei pagamenti. Per contrastare questo problema, le reti di pagamento stanno ricorrendo ai dati e all’intelligenza artificiale (AI) per svelare la verità dietro le transazioni e individuare casi di frodi di prima parte. Anche se può essere difficile da individuare, la frode di prima parte coinvolge i consumatori che contestano addebiti legittimi per ottenere credito, mantenendo nel frattempo i beni o i servizi ricevuti.

Mastercard riconosce la necessità di un approccio proattivo alla prevenzione delle frodi e ha sviluppato il First Party Trust Program. Questo programma, pronto per il lancio entro fine anno, utilizza approfondite analisi delle transazioni, AI e modelli di rischio per contrastare le frodi amichevoli. Analizzando la storia degli acquisti e il comportamento del titolare della carta, il programma identificherà potenziali casi di abuso di prima parte.

A differenza delle frodi tradizionali, la frode di prima parte si verifica quando i consumatori utilizzano le proprie carte sui propri dispositivi, rendendola più difficile da individuare. Per affrontare questa sfida, il programma di Mastercard consente ai commercianti di inviare informazioni pertinenti come parte di una transazione, creando un canale sicuro per la condivisione dei dati. Insieme alle analisi a livello di rete di Mastercard, questi dati sveleranno informazioni che possono indicare la frode di prima parte.

Anche Visa ha implementato misure per contrastare le frodi di prima parte attraverso il suo programma Compelling Evidence 3.0 (CE 3.0). Questo programma traccia una connessione storica tra il titolare della carta e il commerciante analizzando campi identificativi chiave come user ID, device ID, IP address o shipping address. Questi punti dati costituiscono prove per supportare o confutare la validità di una transazione contestata.

Riconoscendo la crescente minaccia delle frodi di prima parte, altri provider stanno entrando sul mercato con le proprie soluzioni. Socure, ad esempio, ha introdotto Sigma First-Party Fraud e il First-Party Fraud Consortium (FPFC). Utilizzando segnali di dati alternativi non tipicamente presenti nei report di credito, Socure mira ad analizzare e prevenire le frodi di prima parte.