Il laboratorio DeepMind di Google ha presentato con entusiasmo un’importante novità con l’introduzione di Sima, il suo ultimo compagno di gioco basato sull’Intelligenza Artificiale. Sima, acronimo di Scalable, Instructable, Multiworld Agent, è progettato per giocare a videogiochi insieme ai giocatori umani, seguendo le loro istruzioni per completare compiti.
A differenza dei tradizionali personaggi non giocabili (NPC) presenti nei videogiochi, Sima agisce come un compagno di gioco, imitando i giocatori umani per aiutare a raggiungere gli obiettivi del gioco. Attualmente nella fase di ricerca, DeepMind si propone di addestrare Sima a giocare qualsiasi videogioco, compresi quelli ambientati in mondi virtuali aperti.
Lo scopo di Sima non è vincere il gioco, ma eseguirlo e attuare le istruzioni dell’utente. Analizzando l’ambiente 3D e i comandi in linguaggio naturale del giocatore, Sima può lavorare insieme agli umani come un giocatore simile all’essere umano, potenzialmente influenzando l’esito del gioco.
Tuttavia, questo innovativo compagno di gioco basato sull’IA ha sollevato preoccupazioni tra i giocatori. Mentre Sima potrebbe agire come un compagno di squadra di supporto nei giochi multiplayer con modalità storia, potrebbe anche fornire un vantaggio sleale. Ad esempio, in giochi che richiedono compiti ripetitivi per guadagnare punti esperienza, Sima potrebbe essere istruito per gestire il lavoro noioso, liberando il giocatore umano per concentrarsi sulla presa di decisioni strategiche.
Alcuni giocatori hanno manifestato preoccupazioni sui social media, temendo che agenti AI indistinguibili come Sima potrebbero superare i giocatori umani nei giochi online. Temono che una volta che i giocatori di AI raggiungeranno il livello di effettiva Intelligenza Artificiale Generale (AGI), la competizione contro di loro diventerà impossibile. Gli agenti AI imparerebbero e padroneggerebbero nuovi giochi più velocemente di qualsiasi essere umano, superando con facilità le capacità umane.
Per sviluppare le abilità di gioco di Sima, Google ha collaborato con rinomati sviluppatori di giochi come Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs e Coffee Stain. Sima è stata addestrata e testata su giochi come No Man’s Sky, Goat Simulator 3 e Valheim, acquisendo circa 600 abilità di base che vanno dalle azioni semplici come girare a sinistra a compiti più complessi come utilizzare i menu di gioco.
DeepMind immagina un futuro in cui Sima e agenti AI simili possano svolgere funzioni più avanzate nei giochi e potenzialmente tradurre le loro capacità in applicazioni nel mondo reale. Sfruttando i videogiochi come sandbox, i ricercatori mirano a ottenere preziose intuizioni su come i sistemi di intelligenza artificiale possano diventare più utili in diversi contesti.
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