Nvidia, già acclamata come leader del settore, continua la sua crescita esponenziale. Il titolo dell’azienda è schizzato del 267% nell’ultimo anno, registrando un impressionante aumento del 79% dall’inizio dell’anno. Con le sue schede grafiche molto richieste e l’influenza del CEO Jensen Huang in costante crescita, Nvidia si prepara al lancio della conferenza annuale GTC con una keynote molto attesa per il 18 marzo al SAP Center di San Jose, in California.
Negli anni precedenti, Nvidia ha utilizzato la conferenza GTC come piattaforma per presentare prodotti innovativi, catturando l’attenzione degli appassionati di tecnologia di tutto il mondo. Nel 2022, l’azienda ha introdotto l’architettura grafica Hopper e l’unità di elaborazione grafica H100, diventate rapidamente la scelta principale per l’addestramento e il deployment di modelli di intelligenza artificiale. Si vocifera che l’annuncio di quest’anno presenterà i successori di Hopper e H100, intensificando ulteriormente la corsa per acquisire i prodotti all’avanguardia di Nvidia.
La nuova architettura, codenamed Blackwell, insieme alla GPU B100, è attesa per migliorare significativamente le prestazioni nell’esecuzione di modelli avanzati di intelligenza artificiale come il GPT-3 di OpenAI. Nvidia non ha nascosto i piani per la B100, mostrando uno slide durante la conferenza Supercomputer 2023 che ne descrive le potenziali capacità rispetto alle schede H100 e H200.
Oltre all’architettura Blackwell e alla scheda B100, i partecipanti e gli spettatori della conferenza GTC possono anticipare uno sguardo ai più recenti progressi di Nvidia nel suo software CUDA. CUDA è un componente cruciale della strategia aziendale di Nvidia, che consente ai programmatori di sfruttare la potenza di elaborazione delle GPU per l’intelligenza artificiale e altre applicazioni. Questo software svolge un ruolo vitale nel consolidare la posizione di Nvidia nella comunità degli sviluppatori, garantendo una fedeltà continua ai loro prodotti.
Un altro annuncio significativo in arrivo è la potenziale produzione del chip H20 AI di Nvidia progettato specificamente per il mercato cinese. A causa di restrizioni statunitensi, a Nvidia è vietato vendere le sue più potenti schede H100 e H200 ai clienti cinesi per paura di far avanzare le capacità di intelligenza artificiale cinese. Il chip H20 potrebbe rappresentare un’alternativa valida per il mercato cinese, offrendo tecnologia all’avanguardia nel rispetto delle normative internazionali.
Mentre questi sviluppi sono i punti salienti da aspettarsi alla GTC, Nvidia e i suoi partner probabilmente faranno ulteriori annunci entusiasmanti durante la conferenza. Più di 300 espositori parteciperanno, e figure di spicco del settore come il COO di OpenAI Brad Lightcap e il VP della ricerca sull’IA di Meta Joelle Pineau sono in programma di parlare. Anche il VP di generative AI di Microsoft, Sébastien Bubeck, farà la sua comparsa.
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**FAQ:**
**Q:** Cosa è noto di Nvidia?
**A:** Nvidia è ben noto per le sue schede grafiche molto ricercate e le tecnologie all’avanguardia nel campo dell’intelligenza artificiale.
**Q:** Chi è Jensen Huang?
**A:** Jensen Huang è il CEO di Nvidia e è ampiamente considerato un visionario nell’industria tecnologica.
**Q:** Cos’è il software CUDA?
**A:** CUDA è la piattaforma software di Nvidia che permette ai programmatori di utilizzare le capacità di elaborazione delle GPU per varie applicazioni, inclusa l’intelligenza artificiale.
**Termini Chiave e Gergo:**
– GPU: Acronimo di Graphics Processing Unit. Si tratta di un circuito elettronico specializzato che accelera la creazione e il rendering di immagini, video e animazioni.
– AI: Acronimo di Artificial Intelligence. Si riferisce alla simulazione dell’intelligenza umana nelle macchine programmate per pensare e apprendere come gli esseri umani.
– GPT-3: Acronimo di Generative Pre-trained Transformer 3. Si tratta di un modello avanzato di elaborazione del linguaggio sviluppato da OpenAI.
**Link Suggeriti:**
– Nvidia: [Sito Ufficiale di Nvidia](https://www.nvidia.com/)
– Nvidia Data Center: [Esplora le soluzioni per data center di Nvidia](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/)
– Nvidia GeForce: [Scopri le schede grafiche GeForce di Nvidia e le tecnologie per il gioco](https://www.nvidia.com/it-it/geforce/)
– OpenAI: [Sito Ufficiale di OpenAI](https://www.openai.com/)
– Microsoft AI: [Sito di AI di Microsoft](https://www.microsoft.com/en-us/ai)
**Fonti:**
– Yahoo Finance
– Reuters
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