Az AI generatív területe fejlődésnek indul, és a szerzői munkák felhasználásával kapcsolatos aggályok az AI modellek képzésében a középpontba kerültek. A Fairly Trained alapítója, egy nem profitorientált szervezet, amely az alkotók jogainak védelmét támogatja, nemrégiben úgy döntött, hogy otthagyja munkahelyét az AI területén annak érdekében, hogy felhívja a figyelmet erre a fontos kérdésre. Bár a döntést támogatták, még mindig fennmaradnak kérdések az erkölcsi vonatkozásokról az igazságtalanul képzett generatív AI modellek használata és hatásuk körül.
Suno Képzési Gyakorlatainak Feltárása
Az egyik kiemelkedő AI zenei generációs vállalat, a Suno, sokak figyelmét felkeltette impresszív szöveg-dal képességei miatt. Azonban aggályok merültek fel a Suno által használt képzési adatokkal kapcsolatban. A vállalat következetesen elzárkózott forrási képzési adatok nyilvánosságra hozatalától, és nem reagált a képzési gyakorlatokkal kapcsolatos megkeresésekre. Ez a transzparencia hiány gyanúkat kelt, miszerint a Suno jogtulajdonosoktól való engedélyek nélküli szerzői munkák felhasználására is sor kerülhet.
A Suno gyakorlataival kapcsolatos nyomok felbukkantak, ideértve egyik befektetőjének állításait is, amelyek szerint a vállalat esetleg nem kötött licencszerződéseket zenecsomagolókkal és kiadókkal. Ezenkívül annak ellenére, hogy a Fairly Trained által tanúsítást kapott, a Suno még nem élte ki az lehetőséget, hogy bemutassa elkötelezettségét a tisztességes képzési gyakorlatok iránt.
Az Alkotók Számára Hordozott Következmények
Az olyan AI zenei vállalatok által használt képzési adatok, mint például a Suno, jelentős következményekkel járhatnak az alkotók számára. Ha a szerzői munkát engedély nélkül használják, aláássa a zenészek és más kreatív szakemberek jogait. Nagyon fontos, hogy a Sunohoz hasonló vállalatokról szóló médiatartalmak nagyobb hangsúlyt helyezzenek a képzési adat-források kérdésére, kiemelve az AI zenei vállalatok által az alkotók munkáinak igazságtalan kizsákmányolásának lehetőségét.
Gyakran Ismételt Kérdések
K: Hogyan szereznek képzési adatokat az AI zenei vállalatok?
V: Az AI zenei vállalatok képzési adatokat szerezhetnek jogtulajdonosokkal kötött licencszerződésekkel, nyilvános forrással, egyedi adatok megbízásával vagy ezeknek a módszereinek kombinációjával.
K: Vannak más AI zenei vállalatok, amelyek prioritásként kezelik az igazságos képzési gyakorlatokat?
V: Igen, több olyan AI zenei vállalat van, amelyek igazságosabb megközelítést választottak képzési gyakorlataikban. Ezek a vállalatok nem használnak szerzői munkát a hozzájárulás nélkül, és elkötelezettek az etikus adatforrások iránt.
A Verseny Az AI és Az Emberi Alkotók Között
Az AI generatív technológia számos előnyt kínál, de jelentős kihívást jelent az emberi alkotók számára is. A zenei vállalatok, amelyek alkotók munkáját képzésre használják engedély nélkül, végül leértékelik a zenészek hozzájárulásait és negatívan érintik jövedelmüket. Az AI hallgatási platformok térnyerése, például a Suno, mint alternatíva a hagyományos zenei szolgáltatások, mint például a Spotify, iránti igények lecsökkenéséhez vezethet a zeneiparbevételek csökkenéséhez és az emberi zenészek anyagi problémáinak további súlyosbodásához.
Az Igazságos Képzési Gyakorlatok Meghívása
Bár a Suno és hozzá hasonló vállalatok lenyűgöző AI zenei képességeket is bemutathatnak, fontos támogatni azokat, akik az igazságos képzési gyakorlatokat helyezik előtérbe. A kezdő vállalkozások és a Fairly Trained-hez hasonló szervezetek tanúsították az AI zenei vállalatokat, amelyek elkötelezetten támogatják az etikus képzési módszereket, ideértve a licencszerződéseket és a nyilvános közleményt vagy különlegesen megbízott adatokat. Azoknak, akik AI zenét szeretnének beépíteni projektekbe, érdemes olyan vállalatokat támogatni, amelyek tiszteletben tartják az alkotók jogait és nem használják azokat igazságtalanul kihasználva munkájukat.
Végszóként hangsúlyozni szeretnénk, hogy a szerzői munkák engedély nélküli felhasználása az AI modellek képzésére jelentős erkölcsi dilemma az AI ipar számára. Kulcsfontosságú, hogy a vállalatok és az egyének figyelembe vegyék a készítőkre gyakorolt hosszú távú hatást, valamint aktívan támogassák azokat, akik követik az igazságos gyakorlatokat. Az etikus képzési módszerek előtérbe helyezésével környezetet teremthetünk, amely értékeli és tiszteletben tartja az emberi alkotók hozzájárulásait, miközben kihasználja a generatív AI technológia potenciálját.
Források: Fairly Trained (fairlytrained.com), Billboard (billboard.com)
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it