Az Artificial Intelligence (AI) és az egészségügyben történő bevezetésének fontossága a támogató munkakultúrában Az igazi világ egészségügyének beállításában az Mesterséges intelligencia (AI) bevezetése egy bonyolult folyamat, amely többet igényel, mint a technológiai megvalósítást. Minden sikeres AI kezdeményezés mögött egy olyan munkakultúra áll, amely támogatja az innovációt, egy vezetési csapat, amely támogatja a folyamatos fejlesztést, és egy keretrendszer, amely figyelembe veszi az emberek, a folyamatok és a technológia kölcsönhatását (PPT keretrendszer).
Dr. Vincent Liu, intenzív terápiás orvos, vezető kutatási tudós és klinikai informateka a Kaiser Permanente Permanente Medical Group számára, nemrégiben megvitatta a kulcsfontosságú tényezőket, amelyek szükségesek egy AI kezdeményezés életre keltéséhez. Itt van öt lényeges tipp Dr. Liu észrevételeiből:
1. Az orvosok részvétele a döntéshozatalban:
Kulcsfontosságú az orvosok bevonása az AI eszközöket körülvevő döntéshozatali folyamatba. Dr. Liu magyarázata szerint az orvosok az egészségügy első vonalában állnak, és értékes betekintést nyújthatnak abba, hogy az AI technológia hogyan tudja fokozni a mindennapi munkát és segíteni a Négyszeres Cél elérésében. Részvételük biztosítja, hogy az AI megoldások összhangban legyenek a jobb betegeredmények, a populációkezelés, az egészségügyi költségek és a szolgáltatói wellness céljaival.
2. Az Négyszeres Cél elfogadása:
Az Négyszeres Cél hasznos iránytűként szolgál az AI projekt megkezdésének és prioritásának meghatározásához. Dr. Liu példájaként az ambiens AI használatát említi, amelyet csoportja sikerrel implementált az összes Kaiser orvos számára Észak-Kaliforniában. Az ambiens AI lehetővé teszi az orvosok számára, hogy rögzítsék és becímkézzék a betegekkel folytatott beszélgetéseket, csökkentve a manuális dokumentáció terhét. Ez a technológia felhatalmazza az orvosokat, hogy a beteggel való interakcióra összpontosítsanak, végül is javítva a gondoskodás minőségét.
3. Az embereket tartsuk a központban:
Az AI augmnetált megközelítésének elfogadása biztosítja, hogy az emberi részvétel központi maradjon. Dr. Liu az AI bevezetésének három alapvető kompetenciáját azonosítja: klinikai integráció, technológiai lehetőség és adatok minősége. Ezek a kompetenciák szigorú tesztelést, értékelést és teljesítménymutatók értékelését teszik lehetővé. A cél az, hogy az AI technológiát klinikai munkaerőkkel és adatelemzőkkel együttműködésben alkalmazzuk, hogy értékes beteg-egészségügyi és szolgáltatói wellness insights-eket generáljunk.
4. Csapatok építése az oktatáson keresztül:
Fontos, hogy az AI megfelelő felhasználása érdekében kiterjesztse az it meglévő oktatási erőfeszítéseket és beépítse a képzési programokat. Dr. Liu kiemeli a múltbeli tapasztalatok jelentőségét a minőség- és teljesítményjavítás területén, valamint a technológiai megvalósításban. Ezek a tapasztalatok kulcsfontosságúak az AI képzés koordinálásában a különféle tudással és osztályokkal rendelkező csapatok között. Az AI bizonytalanságokat vet fel, és a megfelelő képzés equipálja a csapatokat a kihívások hatékony navigálásához.
5. Fogadjuk örömmel:
Annak ellenére, hogy nagyszabású nyelvi modellek körül forognak a hírek, és az AI fejlesztések, fontos, hogy ne hagyjuk figyelmen kívül a potenciálját. Dr. Liu hangsúlyozza azon legjobb felhasználási esetek azonosításának fontosságát, amelyek az Négyszeres Céllel összhangban vannak. Bármely olyan technológia, amely képes enyhíteni az orvosok adminisztratív terheit és felügyelni a feladataikat, minden egészségügyi rendszer és orvosi csoport fontolóra vétele előtt kell lenniük.
Az AI bevezetése az egészségügyben egy támogató munkakultúrára támaszkodik, amely az innováció híve, egy vezetői csapat támogatja a folyamatos fejlesztést és egy PPT keret keretrendszer, amely az embereket, a folyamatokat és a technológiát veszi figyelembe. Az AI-alapú megoldásokhoz való hozzáállásuk ezekkel az elvekkel segíti az egészségügyi szervezeteket abban, hogy maximalizálják az AI előnyeit és elősegítsék a jobb beteg kimeneteket.
GYIK
Mi az Négyszeres Cél?
Az Négyszeres Cél egy keretrendszer, amely arra törekszik, hogy négy cél elérésén keresztül javítsa az egészségügyi eredményeket: a betegélmény fokozása, a beavlóség egészség javítása, az egészségügyi költségek csökkentése és a szolgáltatói wellness fokozása.
Hogyan járulhatnak hozzá az orvosok az AI bevezetéséhez?
Az orvosok kulcsfontosságú szerepet játszanak az AI bevezetésében azáltal, hogy aktívan részt vesznek az AI eszközöket körülvevő döntéshozatali folyamatban. Az ő első vonali tapasztalatuk és szakértelemük értékes betekintést nyújtanak abba, hogy az AI miként képes fokozni a betegellátást és szélesebb egészségügyi célokat elérni.
Mi a magváltozó kompetenciák az AI bevezetéséhez?
A magváltozó kompetenciai az AI bevezetéséhez tartalmazzák a klinikai integrációt, a technológiai lehetőségeket és az adattudományt. Ezek a kompetenciák biztosítják, hogy az AI-t szigorúan teszteljék, értékeljék és integrálják a klinikai munkaerőkkel és adatelemzőkkel, hogy értékes beteg-egészségi és szolgáltatói wellness-insights-okat nyújtsanak.
Miért fontos a képzés az AI bevezetésében?
A képzési programok elengedhetetlenek az AI bevezetésében annak érdekében, hogy az egészségügyi csapatok felkészültek legyenek az AI technológia megfelelő használatára. A múltbeli tapasztalatok a minőségjavítás és a technológiai megvalósítás területén szolgálhatnak alapul az AI-képzéshez, segítve a csapatoknak az egészségügyi környezetben az AI bizonytalanságainak navigálását.
Milyen szerepet jáció az etikai munkakultúra az AI bevezetésében?
Egy támogató munkakultúra elengedhetetlen a sikeres AI bevezetéshez. Az innovációt ösztönzi, ösztönzi a szakmai közösséget és megfelelő környezetet teremt a folyamatos fejlesztéshez. Egy olyan kultúra, amely az AI-t támogatja, lehetővé teszi az egészségügyi szervezetek számára, hogy hatékonyan használják a technológiát és jobb beteg eredményeket érjenek el.
Az Artificial Intelligence (AI) használata az egészségügyben egyre növekvő iparág jelentős piaci potenciállal rendelkezik. Az AI-vel kapcsolatos jelentés szerint a Grand View Research által, a globális AI az egészségügyben piaca várhatóan eléri a 31,3 milliárd dollárt 2027-ben, éves átlagos növekedési aránya 41,7% lesz. A beteg eredmények javításának növekvő igénye, az egészségügyi költségek csökkentése és az üzemeltetési hatékonyság növelése ösztönzi az AI alkalmazását az egészségügyi beállításokban.
Az AI iparága az egészségügyben számos kihívással és problémával szembesül, amelyeket sikeres végrehajtás céljából kezelni kell. Az egyik fő kihívás a adatminőség és interoperabilitás. Az egészségügyi szervezeteknek biztosítaniuk kell, hogy az AI algoritmusok kiképzésére használt adatok pontosak, megbízhatóak és interoperábilisak legyenek különböző rendszerek között. Az adatvédelem és az adatbiztonság is kritikus aggályok, mivel a páciensinformációkat meg kell védeni és megfelelni kell a adatvédelmi szabályozásoknak.
Egy másik kihívást az AI etikai felhasználása az egészségügyben. Ahogy az AI algoritmusok egyre bonyolultabbá válnak és autonóm döntésekre képesek, etikai szempontok, mint a bias, a méltányosság és a transzparencia kezelésének szükségessége merül fel. Szükség van útmutatókra és szabályozásokra annak biztosítására, hogy az AI-et felelősségteljesen használják és olyan módon, amely elősegíti a páciensek és az egészségügyi szolgáltatók hasznát.
Az AI bevezetése jelentős szakértelmet igényel, amely hatékonyan kihasználja az AI technológiát. Az egészségügyi szervezeteknek befektetniük kell oktatási programokba annak érdekében, hogy oktassák az egészségügyi szakembereket és a személyzetet az AI-koncepciókba, az adatelemzésbe és a technológiákba. Ez lehetővé teszi számukra, hogy megértsék az AI potenciálját az egészségügyben és hozzájáruljanak az AI bevezetéséhez és végrehajtásához.
Az Artificial Intelligence iparágban az egészségügyben vagy például az AI az Egészségügyben és Az Egészségügyi IT hírek olyan hasznos információkat és híreket kínálnak, amelyek az AI bevezetésével, a piaci előrejelzésekkel és az iparági problémákkal kapcsolatosak. Ezek a források segíthetnek az egészségügyi szakembereknek és a fogyasztóknak
The source of the article is from the blog toumai.es