Az elmúlt években egyre elterjedtebbé vált a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása a pénzügyi szektorban, különösen a csalások elleni harcban. Azonban jelentős adatüres tátong a nagy és kis bankok között, a kisebb intézmények hátrányban vannak, állítja az amerikai Pénzügyminisztérium.
A nagy bankok előnyben vannak, mert több belső adattal rendelkeznek, ami lehetővé teszi számukra, hogy szilárd AI modelleket fejlesszenek ki a csalások észlelésére és megelőzésére. Másrészről a kisebb bankoknak hiányzik az ilyen adatok bősége, ami megnehezíti számukra az AI technológia használatát.
Felismerve ennek a szakadéknak az áthidalásának szükségességét, a Pénzügyminisztérium hangsúlyozta a pénzügyi intézmények közti adatmegosztás fontosságát. Az adatok elégtelen megosztása akadályozza az eredményes AI modellek fejlesztését a csalások megelőzésére.
Válaszul ezekre a kihívásokra, Joe Biden elnök októberben kormányrendeletet hirdetett ki, amelynek célja az AI szabályozása. A rendelet megköveteli a szövetségi ügynökségektől, hogy új biztonsági szabályokat állítsanak fel az AI rendszerek számára, és előírja a fejlesztőknek, hogy osszanak meg biztonsági teszteredményeket és egyéb kritikus információkat a kormánnyal.
Nellie Liang, a Pénzügyminisztérium belföldi pénzügyi titkára hangsúlyozta az AI transzformációs szerepét a pénzügyi szolgáltatások szektorában. Azt állítja, hogy a minisztérium jelentése útmutatót nyújt a pénzügyi intézményeknek az AI által vezérelt csalások folyamatosan változó tájának biztonságos átlátásához.
A jelentés említi a kibervédelmi információk megosztásának érettségét, de elismeri a haladás hiányát az adatmegosztás terén, amely a csalások megelőzésével függ össze. Ezen segíteni tudna az amerikai kormány egy központosított „adattar” létrehozásával, amely a csalással kapcsolatos információkat tartalmazná, és az AI képzéséhez hozzáférhető lenne.
Továbbá a Pénzügyminisztérium javasolja az „címkék” bevezetését, amelyek világosan meghatároznák az AI modellek képzéséhez használt adatok forrását és felhasználását. Ez a transzparencia növelné az AI technológiákban való felelősséget és bizalmat.
Ezen felül a jelentés hangsúlyozza a „magyarázhatósági megoldások” szükségességét az előrehaladott gépi tanulási modellek esetén. Ez lehetővé tenné a résztvevők számára az AI rendszerek döntéshozatali folyamatának megértését, elősegítve ezáltal az igazságosságot és az etikus végrehajtást.
Végül a Pénzügyminisztérium nagyobb következetességet sürget az AI meghatározása terén, biztosítva ezzel egy közös megértést a pénzügyi szektorban.
Bár az AI alkalmazása óriási potenciált rejt a csalások elleni harcban, létfontosságú azonban az adatüres tátongás kezelése, amely hátráltatja a kisebb bankokat. Adatmegosztás elősegítésével, a transzparencia ösztönzésével és az előírt gyakorlatok kialakításával a pénzügyi intézmények hatékonyan kihasználhatják az AI erejét a csalásos tevékenységek hatékonyabb megakadályozására.
Gyakran Ismételt Kérdések
The source of the article is from the blog japan-pc.jp