A Stanhope AI által kifejlesztett technológia, a ‘agens’ AI, az új generáció AI első vonalában helyet foglal. Az agy és a matematika kulcselvainak kihasználásával a csapat olyan algoritmusokat fejlesztett ki, amelyek folyamatosan frissítik ‘belso modelljeiket a világnak’ a világ valós idejű adatok alapján. Ezek a modellek, ellentétben a hagyományos gépi tanulási rendszerekkel, autonóm módon dekódolják környezetüket és alkalmazzák előrejelzéseiket az aktuális adatokra alapozva.
Az agens AI felemelkedése az Aktív Inference neuropszichológiai elvén alapul, amely szerint az agyunk folyamatosan előrejelzi és alkalmazkodik az érkező érzékelési adatokhoz annak érdekében, hogy minimalizálja a szabad energiát. Ellentétben a jelenlegi AI modellekkel, amelyek a képzési adatokra támaszkodnak, a Stanhope AI Ágens Inference modelljei rendelkeznek az elsajátítás képességével menet közben. Ez az autonómia lehetővé teszi a hatékony döntéshozatalt, miközben minimalizálja a bizonytalanságot és kevesebb energiát igényel a működéshez.
Friston professzor, aki ismert a Szabad Energia Elmélet elvének kutatásáról, nagy hatással volt a Stanhope AI megközelítésére. Ez az elmélet magyarázza, hogy az agyunk minimalizálja a meglepetéseket és a bizonytalanságot a világ előrejelzésével és érzékelésével a lehető legenergiahatékonyabb módon. Az aktív Inference, ennek az elméletnek az eleme, alkotja a Stanhope AI munkájának alapját.
A Stanhope AI technológiáját már tesztelik olyan partnerekkel együtt, mint Németország Szövetségi Ügynöksége a Zavaró Innovációért és a Királyi Haditengerészet. A cég elképzelése szerint agens AI modelleit különböző iparágakban alkalmazzák majd, beleértve a gyártást, az ipari robotikát, és az inkarnált AI-t.
A biztosított magvetési támogatással a Stanhope AI tervezi továbbfejleszteni az ágens AI modelleket és felfedezni a kutatásuk gyakorlati alkalmazásait. Az agy és az mesterséges intelligencia közötti szakadék áthidalásával a Stanhope AI azt tervezi, hogy forradalmasítja az AI és a robotok képességeit.
Gyakran Ismételt Kérdések
The source of the article is from the blog toumai.es