Az idei évben a mesterséges intelligencia jelentős előrelépéseket tett, és kiemelt témává vált a hírekben, üzleti körökben és a LinkedInhez hasonló szakmai hálózatokon. Napjainkban az AI már nem csupán egy fel-felbukkanó trendi szó a bankszektorban és a pénzügyi szolgáltatások területén, hanem egy hatékony eszköz, amely széleskörű alkalmazásokkal rendelkezik, beleértve a kockázatkezelést, az üzemi hatékonyságot és az ügyfélélményt.
Az AI integrálása a munkafolyamatokba nagy kihívást jelent az ausztrál szervezetek számára. Ahhoz, hogy sikeresen bevezessék az AI-t, ezeknek a szervezeteknek mélyíteniük kell az esettanulmányaikat és megérteniük az AI alkalmazási lehetőségeit, valamint a telepítésével járó potenciális kockázatokat.
Az AI felhasználásával egyedi bepillantások nyílnak a pénzügyi irányításba, mivel egyedi jelentéseket szolgáltathatnak ügyfeleiknek azok befektetési pályájuk és kockázatviselkedésük alapján. Az AI-alapú rendszerek előrejelző modelleket használnak ügyfelek hitelminősége, pénzügyi kimutatásai és piaci trendek elemzésére, személyre szabott kommentárokat, bepillantásokat vagy előrejelzéseket szállítva valós időben. Ez az automatizált szállítás pontosságot és időbeliségét biztosítja.
Az üzemeltetési és ügyfélszolgáltatási tevékenységek hatékonyabbá tétele egy másik terület, ahol az AI jelentős hatással lehet. A generatív AI felhasználásával az befektetési bankok akár 35%-kal is növelhetik elő-irodai produktivitásukat. Az ügyfélkommunikáció most már online portálokon és AI-alapú chatbotokon keresztül zajlik, pótolva a hagyományos személyes találkozókat és telefonhívásokat. Az AI emellett növeli a belső csapatok hatékonyságát a dokumentumösszefoglalás, jogi megállapodások szerkesztésének, információkinyerésnek kutatási elemzők számára, valamint a supervíziós kérdőívekhez történő adatgyűjtésben.
A pénzügyi bűnözés és kockázat mérséklése elsődleges prioritás a pénzügyi szolgáltatók számára. Az AI segíthet a meglévő rendszerek fejlesztésével, hogy még jobban azonosítsák a tranzakciós mintázatokat, az adat-anomáliákat és a gyanús kapcsolatokat az egyének és szervezetek között. Egy adat-agnozus AI megoldás implementálásával ezek a vállalatok alkalmazkodhatnak a folyamatosan változó pénzügyi bűnözés természetéhez.
A vállalati adatok védelme kulcsfontosságú aggodalom a szervezetek számára. A nyilvános AI modellek, amelyek a nyilvános és ügyfél adatokat használják fel, kockázatot jelenthetnek a versenytársakkal való nézeteltérések miatt. Azonban azon processzautomatizálási platformok, amelyek saját AI képességekkel rendelkeznek, lehetőséget adnak a szervezeteknek saját privát modelleik képzésére anélkül, hogy veszélyeztetnék az üzleti titok megosztását a versenytársakkal. Egy privát AI modell segítségével a pénzügyi szolgáltatást nyújtó szervezetek biztosíthatják, hogy algoritmusukat és adataikat kizárólag az ő javukra használják, védi az ügyfél információkat az egész folyamat során.
Az AI sikeres bevezetése a minőségi adatokon, az emberi beavatkozáson és a együttműködésen múlik. Habár az AI növelheti a hatékonységet, az emberi felügyelet nélkülözhetetlen a folyamatok orkestrálásához és az AI potenciáljának maximális kihasználásához.
Az AI korai alkalmazása versenyelőnyt biztosít a pénzügyi szolgáltatást nyújtó szervezetek számára. Ahogyan az AI alkalmazások egyre bővülnek, azok a vállalatok, amelyek korábban átveszik ezt a technológiát, előnyben lesznek versenytársaikkal szemben. A stratégiai és meggondolt bevezetés kulcsfontosságú a bank- és pénzügyi szolgáltatások területén az AI által nyújtott előnyök maximalizálásához.
Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK)
The source of the article is from the blog crasel.tk