Az Mesterséges Intelligencia (AI) számos területen forradalmasította életünket, és a potenciálja folyamatosan bővül a gépi tanulás jelentős fejlesztéseivel. Nemrégiben egy cikkben, melyet a Nature Machine Intelligence folyóiratban publikáltak, kiemelkedő számítástechnikai szakemberek, szerte a világból, felfedezték ezeknek a fejlesztéseknek az összeolvadását, amely egy forradalmi technológia fejlődését hajtja, amit Csoportos AI-nak neveznek.
A Csoportos AI egy olyan hálózatot képvisel, ahol több AI egység kapcsolódik össze, mindegyik képes folyamatosan megszerezni az ismereteket és készségeket. Ezek az egymással összekapcsolt egységek közösen megosztják az információkat, lehetővé téve az azonnali tudásmegosztást és gyors alkalmazkodást az új adatokra válaszul, különböző helyzetekben, kihívásokban vagy fenyegetésekben.
Dr. Andrea Soltoggio és kollégái a Loughborough Egyetemről felhívják a figyelmet a Csoportos AI és a Sci-Fi koncepciók közötti lenyűgöző hasonlóságra. Az írók célzást tesznek A Borg-ra, a Star Trek univerzum kibernetikus szervezeteire, amelyek egy kötött kaptár-elméjű rendszeren keresztül működnek és megosztják a tudást. Azonban a Csoportos AI potenciálja messze túlmutat ezeken a fiktív narratívákon, ígéretes áttöréseket kínálva különböző területeken.
Képzeljünk el egy kibervédelmi környezetet, ahol egy AI egység felismer egy fenyegetést, és azonnal terjeszti ezt a tudást, hogy egy kollektív választ stimuláljon – egy teljesítmény, amely hasonló az emberi immunrendszeréhez, amely védi a testet a bejutó kórokozóktól. Hasonlóképpen, a katasztrófaelhárító robotok gyorsan alkalmazkodhatnak a kihívást jelentő körülményekhez, míg a személyre szabott orvosi ügynökök összekapcsolhatják a legmodernebb orvosi ismereteket a betegspecifikus információkkal, javítva ezzel az egészségügyi eredményeket. A Csoportos AI potenciális alkalmazásai hatalmasak és izgalmasak.
Bár elismerik a Csoportos AI-vel járó kockázatokat, mint az erkölcstelen vagy törvénytelen tudás gyors terjedése, a kutatók kihangsúlyozzák a látomásuk fontos biztonsági jellemzőjét: az AI egységek megtartják saját céljaikat és függetlenségüket a kollektívumtól. Ez a demokratikus megközelítés szignifikánsan csökkenti az AI dominanciára vonatkozó kockázatokat néhány nagy rendszer részéről, elősegítve egy kiegyensúlyozottabb és befogadóbb AI-ökoszisztémát.
A kutatók bepillantása az AI jövőjébe a gépi tanulás legújabb fejlesztéseinek átfogó elemzéséből fakad. Ez az elemzés világméretű fókuszra világít rá az élettartam alatt történő tanulásra, lehetővé téve az AI ügynökök számára, hogy ismereteiket kiterjesszék működési életük során, és a tudás megosztására szolgáló univerzális protokollok és nyelvek kifejlesztésére. Ez a távozás a jelenlegi nagy AI modellek korlátaitól, mint például a ChatGPT, ígéretes váltást kínál a folyamatos alkalmazkodás és tudás újrafelhasználás irányába.
Dr. Soltoggio hangsúlyozza az élettartam alatti tanulás és tudásmegosztás lehetőségét az AI modellekbe, forradalmasítva a tanulási sebességüket és az energiatermelésüket igényeiket. Egy fenntartható, fejlődő és megosztáson alapuló AI egységek által uralt jövőben a jelenlegi nagy, drága, nem megosztható és nem élettartamú AI modellek valószínűleg nem fognak virágozni.
Az emberi tudás történelme során a kommunikáción és megosztáson keresztül prosperált. Dr. Soltoggio rámutat arra, hogy hasonló dinamikák valószínűleg alakítják a jövő AI egységeinek társadalmát, demokratikus és együttműködő kollektíveket elősegítve.
Gyakran Ismételt Kérdések
The source of the article is from the blog krama.net