Sophia CopelandUmjetna inteligencija spremna je transformirati zdravstvenu skrb u zemljama u razvoju, rješavajući kritične nedostatke medicinske stručnosti i tehnologije.
U svjetlu rastućih zahtjeva za zdravstvenom skrbi, manjak medicinskog osoblja i suvremene opreme ostaje monumentalni izazov, posebice u razvijenim regijama. Međutim, olakšanje bi moglo doći zahvaljujući inovativnim AI tehnologijama.
Lpixel, startup sa Sveučilišta u Tokiju, pionir je dijagnostike bolesti pokretane AI-jem u zemljama poput Tajlanda i Brazila, usmjeren na zdravstvene praznine i istraživanje novih poslovnih granica. Osnovan 2014. godine, startup razvija AI rješenja za dijagnosticiranje stanja poput kolorektalnog karcinoma korištenjem endoskopskih slika i otkrivanje bolesti putem CT skeniranja i visokointenzivnih MRI skeniranja.
Njihov najnoviji alat fokusira se na dijagnosticiranje tuberkuloze putem rendgenskih snimaka prsnog koša, s ciljem poboljšanja dijagnostičke učinkovitosti tamo gdje su medicinski resursi oskudni. Opsežna ispitivanja, uključujući suradnje s Mahidol Sveučilištem, označavaju početak ovog ambicioznog uvođenja, koje bi trebalo dosegnuti 100 zdravstvenih institucija širom jugoistočne Azije unutar tri godine, s fokusom na Tajland.
Svjetska zdravstvena organizacija izvještava da je tuberkuloza u 2022. godini zahvatila otprilike 10,6 milijuna ljudi širom svijeta, pri čemu jugoistočna Azija snosi najveći teret s 46% globalnih slučajeva. Pravovremeno otkrivanje i liječenje TB-a od iznimne su važnosti, no Tajland se suočava s nedostatkom liječnika—9 po 10.000 ljudi u usporedbi s Japanom koji ima 26—što otežava brzo dijagnosticiranje i liječenje. Integracija AI-a obećava olakšavanje medicinskih tereta i omogućavanje bržeg pristupa skrbi.
Potencijal AI-a u medicinskoj dijagnostici je ogroman, a Japan je pozicioniran kao lider u razvoju revolucionarnih tehnologija u ovom području. U narednim godinama, globalno tržište medicinske slike predviđa se da će porasti, potaknuto napretkom AI-a i rastućom globalnom populacijom koja zahtijeva superiorna rješenja zdravstvene skrbi.
Revolucija zdravstvene skrbi s AI-jem: Savjeti, trikovi i skrivene činjenice
Integracija umjetne inteligencije (AI) u zdravstvenu skrb transformira krajolik medicinskih usluga širom svijeta, posebno u zemljama u razvoju koje se suočavaju s značajnim nedostatkom resursa. Kako se AI tehnologije nastavljaju razvijati, nude obećavajuća rješenja za neka od najizazovnijih zdravstvenih problema danas. Evo nekoliko savjeta, životnih trikova i fascinantnih uvida o AI-u i zdravstvenoj skrbi, inspiriranih novim trendovima u ovom području.
1. Prihvatite AI za rutinske dijagnoze
AI alati mogu se koristiti za automatizaciju rutinskih dijagnostika, oslobađajući dragocjeno vrijeme za zdravstvene profesionalce. Na primjer, softver pokretan AI-jem može pomoći radiolozima točno otkrivajući anomalije na rendgenskim snimcima ili MRI skeniranju, kako su pokazale tvrtke poput Lpixel. Prihvaćanje ovih alata ne samo da povećava učinkovitost, već i smanjuje ljudske pogreške, što dovodi do točnijih dijagnoza.
2. Iskoristite rješenja telemedicine
U područjima gdje je pristup zdravstvenim ustanovama ograničen, telemedicina u kombinaciji s AI-jem može premostiti prazninu. Ove platforme koriste AI za triaging pacijenata, prioritetiziranje opterećenja i nude daljinske konzultacije. Ova metoda je posebno korisna u regijama poput jugoistočne Azije, gdje su zdravstveni stručnjaci oskudni u usporedbi s razvijenim zemljama.
3. Kontinuirano učenje: AI u medicinskom obrazovanju
Zdravstveni profesionalci trebali bi se upoznati s AI tehnologijama i njihovim primjenama u medicini. Online tečajevi i certifikati iz institucija kao što su Massachusetts Institute of Technology ili Stanford University mogu biti vrlo korisni. Ovo znanje pomaže profesionalcima da se brzo prilagode i maksimalno iskoriste AI alate.
4. Personalizacija zdravstvene skrbi
AI je sposoban analizirati velike skupove podataka kako bi pružio personalizirane planove liječenja temeljen na povijesti i genetskim informacijama pojedinog pacijenta. Sudjelovanje u ovim sustavima može pomoći praktičarima da prilagode intervencije, optimiziraju raspodjelu resursa i u konačnici poboljšaju ishode pacijenata.
5. Obratite pažnju na privatnost i etiku
S obzirom na to da AI sustavi obrađuju osjetljive zdravstvene podatke, od vitalnog je značaja usmjeriti se na privatnost i etičke aspekte. Razvijanje smjernica i osiguranje usklađenosti s propisima, poput Opće uredbe o zaštiti podataka (GDPR), štiti podatke pacijenata i održava povjerenje u AI tehnologije.
Interesantne činjenice za razmatranje
– AI smanjuje vrijeme do liječenja: Korištenje AI-ja može drastično smanjiti vrijeme potrebno za analizu podataka i isporuku rezultata, od tjedana do samo nekoliko sati, kao što se može vidjeti u sustavima za otkrivanje tuberkuloze koji se implementiraju širom jugoistočne Azije.
– AI kao multiplicator radne snage: U zemljama poput Tajlanda, gdje je odnos liječnika i populacije nizak, AI djeluje kao multiplicator snage, omogućavajući postojećem zdravstvenom osoblju da se izbori s većim opterećenjem i održava kvalitetnu skrb.
– Japan kao pionir u AI zdravstvenoj skrbi: Japan je vodeći inovator u tehnologiji zdravstvene skrbi zasnovanoj na AI-u, koristeći prednosti i lokalnih i međunarodnih zajednica dijeleći napredak u medicinskom snimanju i dijagnostici.
Za više informacija o umjetnoj inteligenciji i njezinom utjecaju na različite industrije, možete istražiti više na Svjetska zdravstvena organizacija ili saznati specifična AI postignuća na MIT.
Prihvaćanje AI-a u zdravstvenoj skrbi nije samo trend nego nužnost za osiguranje da visokokvalitetna skrb bude dostupna u svim dijelovima svijeta. Integracijom AI tehnologija u svakodnevnu praksu, svijet medicine može prevladati postojeće prepreke i krenuti prema budućnosti učinkovite, personalizirane i pravedne zdravstvene skrbi.
