Roman RemberKako umjetna inteligencija nastavlja evoluirati, tako se i pejzaž IT profesija značajno mijenja. Prema EdTech poduzetniku Alexeyu Koledachkinu, mnoge pozicije na početnoj razini su u opasnosti od zamjene AI mogućnostima. Ovo uključuje zadatke kao što su pisanje osnovnog koda, analiza podataka i čak određene uloge u korisničkoj službi.
AI sustavi sve više preuzimaju funkcije prve razine podrške, gdje učinkovito rješavaju uobičajene upite i olakšavaju jednostavne transakcije. To je dovelo do smanjenja potražnje za velikim timovima podrške u pozivnim centrima. Osim toga, dolazak algoritama strojnog učenja učinio je obradu podataka bržom i točnijom, smanjujući potrebu za stručnjacima koji su tradicionalno obrađivali ponavljajuće zadatke s podacima.
Porast platformi s malim i bez koda također mijenja potražnju za budućim programerima. Ovi alati omogućuju pojedincima da kreiraju aplikacije bez opsežnih programerskih vještina, što dodatno utječe na mogućnosti zaposlenja na početnoj razini u industriji.
Međutim, neke uloge će vjerojatno ostati otporne na potpunu automatizaciju. Pozicije koje zahtijevaju visoko razinu dizajna sustava, integraciju tehnologije i upravljanje projektima još uvijek su u potražnji. Zadatci poput evaluacije složenih sustava, posebno u osjetljivim područjima kao što su zdravstvena zaštita ili zrakoplovstvo, zahtijevaju ljudsku analizu koja AI nije u stanju osigurati.
Očekuje se da će stručnjaci za kibernetičku sigurnost također ostati bitni, budući da zaštita informacija predstavlja složeno područje koje zahtijeva strateško razmišljanje i kreativnost, što AI ne može replicirati. Lideri koji uključuju koordinaciju timova i interakciju s klijentima ostaju vitalni, jer emocionalna inteligencija i komunikacijske vještine i dalje su ekskluzivne za ljude u radnoj snazi.
Prilagodba razvijajućem IT pejzažu: savjeti, životne trikove i zanimljive činjenice
Kako umjetna inteligencija (AI) oblikuje tržište rada, posebno u IT profesijama, ključno je da se pojedinci prilagode i evoluiraju. Evo nekoliko korisnih savjeta, životnih trikova i zanimljivih činjenica kako biste učinkovito navigirali ovom tranzicijom.
1. Prigrlite kontinuirano učenje
U brzo promjenjivom polju kontinuirano učenje je od suštinskog značaja. Sudjelujte u online tečajevima, webinarima i radionicama koje se fokusiraju na AI, strojno učenje i nove programske jezike. Web stranice poput Coursera nude brojne resurse za održavanje vaših vještina ažurnima.
2. Iskoristite AI alate za učinkovitost
Inkorporiranje AI alata u vaš radni proces može poboljšati produktivnost. Od automatizacije dosadnih zadataka do pružanja uvida kroz analizu podataka, ovi alati mogu vam pomoći da se usredotočite na strateškije aspekte vašeg rada. Istražite alate poput Asana za upravljanje projektima ili Slack za poboljšanu timsku komunikaciju.
3. Razvijajte meke vještine
Dok su tehničke vještine važne, meke vještine poput komunikacije, empatije i rješavanja problema ostaju nezamjenjive od strane AI. Uključivanje u aktivnosti koje potiču ove vještine, poput grupnih projekata ili volonterskog rada, može vas izdvojiti na tržištu rada.
4. Mreža i izgradnja veza
Mrežno povezivanje je važnije nego ikad. Pohađajte industrijske događaje, pridružite se profesionalnim grupama na platformama poput LinkedIn i povežite se s kolegama kako biste razmjenjivali znanje i prilike. Izgradnja snažne profesionalne mreže može otvoriti vrata u eri kada tradicionalne prijave možda neće biti dovoljne.
5. Istražite platforme bez koda i niskog koda
Kako se pozicije programera na početnoj razini smanjuju, razumijevanje i korištenje platformi bez koda i niskog koda može biti korisno. Upoznajte se s platformama poput Airtable ili Shopify koje omogućuju tvrtkama da kreiraju rješenja bez potrebe za opsežnim kodiranjem.
Zanimljive činjenice:
– Izvješće kompanije Gartner predviđa da će do 2025. godine 70% novih aplikacija koje razvijaju poslovne jedinice koristiti tehnologije bez koda ili niskog koda, učvrstivši njihovu ulogu u modernom IT razvoju.
– Prema anketi koju je proveo PwC, 74% rukovoditelja vidi AI kao ključnu poslovnu prednost, što ističe rastući značaj AI pismenosti.
6. Ostanite informirani o trendovima kibernetičke sigurnosti
Kako se prijetnje kibernetičkoj sigurnosti nastavljaju povećavati, poznavanje trenutnih trendova i praksi je neprocjenjivo. Razmislite o stjecanju certifikata poput CISSP ili CompTIA Security+ kako biste poboljšali svoje kvalifikacije u ovom vitalnom području.
7. Razmotrite upravljanje projektima kao karijerni put
Potražnja za učinkovitim upraviteljima projekata ostaje stabilna. Razvijanje vještina u upravljanju projektima može vam pomoći da se pozicionirate u odgovorno upravljanom tehnološkom okruženju. Tečajevi u metodologijama poput Agile ili Scrum mogu biti korisni i pružiti vam dodatne kvalifikacije.
8. Ne bojte se promjena
Promjene mogu biti zastrašujuće, ali su također put do prilika. Prigrlite promjene i budite prilagodljivi kako biste napredovali u okruženju vođenom AI. Zapamtite, mnogi izazovi donose nove prilike za inovacije.
U zaključku, porast AI u radnoj snazi ne znači kraj IT profesija, već promjenu u načinu na koji pristupamo radu. Fokusiranjem na kontinuirano učenje, razvijanjem bitnih vještina i ostajanjem povezanima unutar industrije, možete se prilagoditi ovim promjenama i pozicionirati za uspjeh u budućnosti. Za više informacija o napredovanju u karijeri, provjerite Forbes.
