Proširenje globalnog softverskog tržišta usred rastućih trendova umjetne inteligencije
Globalno softversko tržište doživljava značajan rast, s očekivanim povećanjem od 11,4% dostižući ukupnu vrijednost od 2,56 bilijuna dolara. Taj rast uglavnom je potaknut povećanim ulaganjima u tehnologije digitalne transformacije poput umjetne inteligencije, velikih podataka i računalstva u oblaku.
Promjene u dinamici tržišnih udjela
Analize tržišta predviđaju da će SAD nastaviti dominirati globalnim softverskim tržištem sa udjelom od 46,0%, slijede ih Velika Britanija i Japan. Iznenadujuće, Kina bilježi najbrži rast od 16,7%, signalizirajući svoje izbijanje kao značajan sudionik na softverskom tržištu.
Izazovi na domaćem softverskom tržištu
Nasuprot tome, domaće softversko tržište suočava se s izazovima, s rastom od samo 9,8% u usporedbi s globalnim prosjekom. Unatoč održavanju tržišnog udjela od 1,2% i rangiranju među top 13 globalno, postoje zabrinutosti zbog zaostajanja za zemljama poput Indije, Nizozemske, Italije i Španjolske u pogledu rasta tržišta.
Uspon tržišta umjetne inteligencije i hardvera
Brzi napredak tehnologije umjetne inteligencije ne utječe samo na softversko tržište već također potiče ekspanziju na tržištu hardvera, posebno u modelima umjetne inteligencije i poluvodičima za umjetnu inteligenciju. Postoji rastuća potreba za pojačanom pažnjom i podrškom politika u iskorištavanju industrijskih prilika donesenih umjetnom inteligencijom, ne samo fokusiranjem isključivo na razvoj poluvodiča.
Dodatne činjenice:
– Industrija softvera kao usluga (SaaS) procjenjuje se da će doseći vrijednost od 145,3 milijarde dolara do 2026. godine, što ukazuje na nastavak trenda prema modelima softvera na pretplatu.
– Nastajuća tržišta u regijama poput Latinske Amerike i Afrike pokazuju značajan potencijal za rast softverskog tržišta zbog povećanja penetracije interneta i stopa digitalne pismenosti.
– Integracija blockchain tehnologije u razvoj softvera dobiva na popularnosti pružajući unaprijeđenu sigurnost i transparentnost u različitim aplikacijama.
– Otvoreni softver i dalje igra ključnu ulogu u poticanju inovacija i suradnje unutar zajednice razvoja softvera, s istaknutim projektima poput Linuxa i Apachea kao predvodnicima.
Ključna pitanja:
1. Kako će sve veća ovisnost o tehnologijama umjetne inteligencije utjecati na tradicionalne procese razvoja softvera i poslovne modele?
2. Koje korake mogu poduzeti domaća softverska tržišta kako bi unaprijedili konkurentnost i potakli rast usred globalnih tržišnih dinamika?
3. Kako mogu pravila pratiti brza zbivanja na softverskim tržištima kako bi se riješile potencijalne etičke i privatnost
4. Kakvu će ulogu imati nastajuće tehnologije poput kvantnog računalstva i računalstva ruba u preoblikovanju budućeg pejzaža softverskih tržišta?
Prednosti:
– Brza inovacija i tehnološki napredak potaknuti umjetnom inteligencijom, velikim podacima i računalstvom u oblaku mogu dovesti do učinkovitijih i prilagođenijih softverskih rješenja.
– Globalno širenje tržišta pruža prilike softverskim tvrtkama da dosegnu širi krug korisnika i istraže nove tokove prihoda.
– Integracija tehnologije umjetne inteligencije može pomoći optimizirati procese razvoja softvera, poboljšati korisničko iskustvo i omogućiti tvrtkama donošenje odluka na temelju podataka.
Nedostaci:
– Povećana konkurencija na globalnom softverskom tržištu može rezultirati pritiscima na cijene i smanjenjem profitnih marži za tvrtke.
– Brze promjene u trendovima tehnologije mogu predstavljati izazove za softverske programere u održavanju korak
– Brige oko privatnosti podataka, ranjivosti sigurnosti i etičkih implikacija usvajanja umjetne inteligencije mogu ometati povjerenje potrošača i regulatornu usklađenost.
Povezane poveznice:
– Gartner
– Forrester
The source of the article is from the blog foodnext.nl