Umjetna inteligencija (UI) revolucionira različite industrije i postaje neizostavan dio našeg svakodnevnog života. Međutim, kako se UI nastavlja eksponencijalno razvijati, javljaju se značajne okolišne zabrinutosti. Jedna od glavnih okolišnih briga vezanih uz klimu je ogromna računalna snaga koju UI zahtijeva. Potrebna hardverska infrastruktura za UI temelji se na radno intenzivnom rudarenju sirovina, što rezultira značajnim emisijama CO2 zbog potrošnje energije potrebne za pokretanje tih sustava.
Točan utjecaj UI na klimu teško je odrediti zbog raznovrsnih primjena i različitih potrebnih računalnih snaga. Različite vrste UI, poput modela strojnog učenja, programa za viziju ili velikih jezičnih modela, imaju različite potrebe za računalnom snagom u fazi obuke i rada. Međutim, rastuća potražnja za energijom povezanom s UI može preplaviti postojeće energetske infrastrukture, što dovodi do neizvjesnosti i potrebe za procjenom kapaciteta sustava.
Taj porast potražnje za energijom može otežati prijelaz na obnovljive izvore energije, budući da bi energetske tvrtke mogle odbiti umirovljenje postrojenja koja koriste fosilna goriva i umjesto toga prioritet dati izgradnji novih kako bi udovoljile rastućim energetskim potrebama. Pritisak na naše energetske sustave može pogoršati klimatsku krizu.
Osim toga, UI može pridonijeti dezinformacijama o klimi putem tehnologija generativne UI, uključujući deepfakeove povezane s klimatskim promjenama. Nes regulirana priroda UI čini je ranjivom na manipulaciju, omogućujući širenje dezinformacija o klimi putem online platformi. Osim toga, UI se široko koristi u ciljanom oglašavanju, promovirajući obrasce ponašanja koji nisu prijateljski prema okolišu, poput oglašavanja brze mode koje potiče konzumerizam i čestu izmjenu odjeće.
Unatoč tim brigama, UI također nudi potencijalna rješenja za suočavanje s klimatskim izazovima. Tvrtke mogu usvojiti strategije za efikasnije računanje, poput korištenja hlađenih vodenih podataka koji emitiraju manje ugljičnog dioksida u odnosu na one rashlađene zrakom. UI modeli također mogu biti iskorišteni za optimizaciju letnih ruta, smanjenje potrošnje energije i praćenje emisija zagađivača, što doprinosi ekološkoj održivosti.
Kako bi se ublažili negativni učinci UI dok se istovremeno iskorištava njezin potencijal za pozitivne promjene, ključno je proaktivno pristupiti tim izazovima. Prepoznavanje i rješavanje potencijalnih negativnih posljedica od početka te uključivanje održivosti u proces dizajniranja može pomoći u minimiziranju okolišnog utjecaja UI. Važno je postići ravnotežu između korištenja moći UI za pozitivne promjene i osiguranja da njen rast ne ugrozi planet.
Često postavljana pitanja
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni