Transformacija obrazovanja uz umjetnu inteligenciju

Umjetna inteligencija (AI) transformira različite industrije, uključujući i obrazovanje. U učionici, AI ima potencijal poboljšati vezu između učitelja i učenika pružajući vrijedne uvide i podršku odgojiteljima. Analizirajući videozapise u učionici i identificirajući područja u kojima se učitelji mogu poboljšati, AI sustavi mogu pomoći u usavršavanju metoda poučavanja i osigurati jednak pristup kvalitetnom obrazovanju za sve učenike.

Obrazovne neprofitne organizacije u New Yorku, poput “Teaching Matters” i “The Urban Assembly”, koriste AI kako bi osnažile učitelje i promicale socijalnu i ekonomsku pokretljivost. Ove organizacije koriste AI sustave razvijene od strane “Američkih instituta za istraživanje” za analizu videozapisa u učionici i pružanje pravovremenog povratnog informacije učiteljima. Ovaj ubrzava proces mentorstva i poboljšava ishode učenja u 22 škole mreže “The Urban Assembly”.

“Teaching Matters”, uz podršku Zaklade Billa i Melinde Gates, pilotirala je AI sustav u nastavi sekundarnih matematike koji analizira govor učitelja i učenika kako bi mjerio frekvenciju učinkovitih nastavnih praksi. Ovaj sustav eliminira potrebu za fizičkim promatranjem od strane savjetnika i štedi dragocjeno vrijeme u javnom obrazovanju. Prikupljeni podaci mogu biti korišteni od strane savjetnika za obrazovanje, učitelja i ravnatelja kako bi surađivali i identificirali najučinkovitije nastavne prakse.

Mogućnosti AI u obrazovanju se protežu izvan analize nastavnih praksi. AI može zabilježiti dokaze o tonu, raspoloženju i dinamici učionice, promovirajući poticajno okruženje za učenje i omogućujući učinkovito socijalno-emocionalno učenje. Može razlikovati između različitih vokalnih znakova, poput smijeha i vikanja, te identificirati čimbenike koji doprinose svakome. To omogućuje obrazovateljima da otkriju dokaze o nastavnim metodama koje funkcioniraju i unaprijede cjelokupno iskustvo učenja.

Međutim, s AI u obrazovanju postoje izazovi koje treba svladati. Trenutni AI sustavi obučeni na glasovima bijelaca muškaraca imaju poteškoća s akcentima i razlikovanjem između ženskih učitelja i učenika, što dovodi do netočnih povratnih informacija. Rješavanje ovih pristranosti i osiguravanje transparentnosti u prikupljanju i analizi podataka ključni su za izgradnju povjerenja u podatke AI i potpuno iskorištavanje prednosti obrazovanja podržanog AI.

Izvori: [the74million.org](a href=’https://the74million.org’)

Često postavljana pitanja

The source of the article is from the blog aovotice.cz

Privacy policy
Contact