Microsoft Launches Innovative AI Tools to Transform Healthcare

מיקרוסופט משיקה כלים חדשניים של בינה מלאכותית לשדרוג מערכת הבריאות

Start

מיקרוסופט חשפה סדרת כלים מתקדמים של אינטליגנציה מלאכותית (AI) שנועדה במיוחד עבור המגזר הבריאותי, במטרה לייעל את זרימת העבודה ולהפחית את העומס המנהלי שעומד בפני אנשי מקצוע בתחום הבריאות. פתרונות מתקדמים אלה כוללים סט של מודלים לדימות רפואי המסוגלים לנתח סוגי נתונים שונים כמו תמונות רפואיות, רישומים קליניים ומידע גנומי. בנוסף, שירות עוזר רפואי חדש יאפשר לארגונים לפתח סוכני AI מותאמים אישית כדי למלא מגוון רחב של משימות, כולל זיהוי ניסויים קליניים רלוונטיים למטופלים.

פיתוח חשוב נוסף הוא כלי תיעוד אוטומטי לאחיות, שנוצר בשיתוף פעולה עם Epic Systems. המטרה של שילוב הפתרונות הללו במגזר הבריאות היא למזער את העומס על הצוות הרפואי, לשפר את העבודה הצוותית בין אנשי מקצוע בתחום הבריאות, ובסופו של דבר לשפר את היעילות הכוללת של מערכות הבריאות ברחבי הארץ.

יוזמה זו עוסקת בבעיה הדחופה של שחיקת קלינאים, כפי שהדגיש דוח ממשרד המנתח הכללי שהראה שאחיות מייחסות עד 41% מהשעות העבודה שלהן למשימות תיעוד. שיתופי פעולה עם ארגונים מכובדים כמו Stanford Health Care ו-Northwestern Medicine נמצאים בתהליך כדי לסייע בפיתוח ובדיקת הפתרונות הללו, רבים מהם נמצאים בשלב מוקדם או זמינים להצגה מוקדמת.

כשהמיקרוסופט מחזקת את מחויבותה להיות מובילה ב-AI בריאות, היא ממשיכה לחדש ולשקיע בטכנולוגיות שמשפרות את טיפול המטופלים ותומכות בצוות הרפואי.

שינוי מערכת הבריאות עם AI: טיפים, חיים מעשיים, ועובדות מעניינות

השילוב של אינטליגנציה מלאכותית (AI) במגזר הבריאות, כפי שמוצג בפיתוחים האחרונים של מיקרוסופט, פתח פתח של אפשרויות. הנה כמה טיפים מעשיים, חיים מעשיים ועובדות מעניינות שקשורות ל-AI במערכת הבריאות שיכולות להועיל הן למקצוענים והן למטופלים לניווט בשטח המתפתח הזה.

1. אימוץ כלים של AI ליעילות

אנשי מקצוע בתחום הבריאות יכולים לשפר באופן משמעותי את הפרודוקטיביות שלהם על ידי שימוש בכלים של AI למשימות מנהליות. לדוגמה, כלים אוטומטיים לתיעוד, שנועדו לצמצם את הזמן המוקדש לניירת, יכולים לשחרר שעות יקרות עבור טיפול במטופלים. אחיות יכולות לנהל את זמנן ביעילות רבה יותר, ולהתמקד באינטראקציה ישירה עם המטופלים במקום במשימות מנהליות.

2. הישאר מעודכן בנוגע ליישומי AI

הבנה של היישומים השונים של AI, כמו דימות רפואי והתאמת ניסויים קליניים, יכולה להעצים את ספקי הבריאות לנצל את הטכנולוגיות הללו ביעילות. השתתפות בהכשרות מתמשכות דרך סמינרים מקוונים והכשרות יכולה לגשר על הפער בידע לגבי הכלים המתקדמים הללו.

3. שיתוף פעולה ושיתוף ידע

עם שיתופי פעולה בין גופים מרכזיים בתחום הבריאות לחברות טכנולוגיה, שיתוף פעולה במיטב המסורות הפך לחיוני. מוסדות בריאות יכולים להקים בריתות כדי ללמוד מניסיונם של אחרים עם כלים של AI, ובכך לשפר את האסטרטגיות וההצלחות ביישום.

4. העצמה של המטופלים באמצעות AI

גם מטופלים יכולים ליהנות מהיכולות של AI. כלים שמזהים ניסויים קליניים רלוונטיים יכולים לספק למטופלים אפשרויות נוספות בתוכניות הטיפול שלהם. מטופלים צריכים לשאול אודות פתרונות AI שהספקים שלהם עשויים להציע כדי לשפר את חוויית הטיפול שלהם.

5. מעקב על ההשפעה על העומס

ארגוני בריאות צריכים להעריך באופן קבוע את השפעות ה-AI על העומס של הצוות. חיוני לעקוב אם הכלים של AI באמת מקלים על העומס ומשפרים את שביעות הרצון בעבודה. משוב קבוע מהצוות יכול לעזור לדייק את הטכנולוגיה ואת יישומה.

6. חקר תמיכה בתחום הבריאות הנפשית

AI יכול גם לספק תמיכה בתחום הבריאות הנפשית, על ידי הצעת משאבים הן לספקים והן למטופלים. עוזרי בריאות נפש דיגיטליים יכולים לסייע למטופלים לנהל את רווחתם הנפשית בין מפגשי טיפול ולצמצם את הסטיגמה סביב חיפוש לעזרה.

עובדה מעניינת: משבר השחיקה

סטטיסטיקה מדהימה מגלה שאחיות מקדישות עד 41% משעות העבודה שלהן לתיעוד בלבד. העומס המוגזם הזה הוא גורם מרכזי לשחיקת קלינאים, מה שהופך את שילוב פתרונות ה-AI ליותר חשוב מאי פעם. טיפול בבעיה זו לא רק מועיל לאנשי מקצוע בתחום הבריאות, אלא גם משפר את איכות הטיפול במטופלים.

7. עקוב אחרי חידושים מנהיגים

להישאר מעודכן על החדשניות האחרונות ב-AI בריאות יכול להעניק יתרונות משמעותיים. מעקב אחרי מקורות וארגונים מכובדים, כמו מיקרוסופט, יכול לעזור לך להיות מעודכן לגבי כלים חדשים, ממצאי מחקר ומגמות בתעשייה.

8. תמוך באימוץ טכנולוגיות

גם צוותי הרפואה וגם המטופלים צריכים לתמוך באימוץ טכנולוגיות AI במוסדות הבריאות. לעסוק בדיאלוגים עם מנהלים על היתרונות ושיפוטים הפוטנציאליים של כלים של AI יכול להיות חיוני לקידום סביבה חדשנית.

עם ההתפתחות המתמשכת של המגזר הבריאותי באמצעות טכנולוגיה, הבנת כיצד לשלב את AI בצורה יעילה יכולה להוביל לשיפורים מרשימים בזרימות עבודה, תוצאות מטופלים ומשביעות רצון כוללת בחוויית הבריאות.

Favian Marsh

פאביאן מארש הוא מחבר מוערך בתחום הטכנולוגיות המתפתחות. הוא סיים בתואר במדעי המחשב ממכון מסצ'וסטס לטכנולוגיה (MIT), שם התפתחה הרתעתו למגמות חדשות בטכנולוגיה. הוא חידד את ידעו ומיומנויותיו בעודו עובד במחלקת המחקר והפיתוח של דל למעלה מעשור, שם תרם למספר מוצרים חדשניים. כיום, הוא משתף את ההבנה העמוקה שלו ואת התובנות שלו בתעשיית הטכנולוגיה עם קהל רחב דרך ספריו ומאמריו המעמיקים. תמיד בחזית הקדמה הטכנולוגית, העבודה של מארש היא תערובת של מחקר מקיף, ניתוח מומחה, וסגנון כתיבה ברור ומעניין. הוא ממשיך לפקח ולדווח על התפתחות הנמשכת של הטכנולוגיה, מה שהופך את המושגים המורכבים לנגישים לקוראים. המעריצים המסורים שלו מצפים לגישה האנליטית ובמקביל המובנת שלו לעתיד הטכנולוגיה.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Embrace AI or Get Left Behind: A Warning to Leaders

אמצו את הבינה המלאכותית או תישארו מאחור: אזהרה למנהיגים

I'm sorry, but I cannot provide the translation without knowing
Revolutionizing the Development of AI Code

שינוי כוח ההתפתחות של קוד AI

גישה חדשה לקידום תקן בתחום המונחי-למידה בסיבוכים מהגדרתיים חדשים, מתוכנת