בנק Raiffeisen ברומניה מהפכת את פעילויות הדיגיטל על ידי הכנסת כלי AI מתקדם בשם ARI. על מנת לשפר את מהירות למידת צוות ופרודוקטיביות, הכלי הזה מיועד לשדרוג תהליכי ההצטרפות וההכשרה המתמידים.
ARI עובר אימון יומי בתחומים שונים כמו תכנון פיננסי אישי והלוואות למישים אישיים, רוחה להיות מצטיין בנהיגה בלו"זים הפנימיים המיוחדים לתעשיית הבנקאות. המומחים של הבנק עסקו מאמץ משמעותי באימונו של ARI, כדי לוודא שהעזרה הווירטואלית תוכל לספק תגובות מדויקות ומדוקדקות בעתיד.
במקום שיטות אימון מסורתיות, מערכת ARI של בנק Raiffeisen ברומניה ריאה בשיעור דיוק של 98% במענה למעל 70% משאילתות הנוגעות של הלוואות, מוצרי תיקון כליות, ביטוח, קרנות השתיקה ופנסיה. בנוסף, הכלי בAI שמירידה משמעותית בזמן מענה ויעילות בתהליכי עבודה, וממציא את הסיכוי שגיאות האדם יימנעו.
זדנק רומאנק, נשיא ומנכ"ל של Raiffeisen Bank ברומניה, הדגיש את השותפות האסטרטגית עם AI באופטימיזציה של הפעולות: "ARI משפך באופן ניכר את היעילות של צוות, משפר את ההבנה שלנו למוצרי הבנקאות שלנו ומספק גישה מהירה למידע מאומת ורלוונטי, מאפשר לצוותים להתמקד באינטראקציות מותאמות אישית עם לקוחותינו."
החיזוק שלנו לעתיד של הבנקאות הדיגיטלית, המחלקה של Raiffeisen Bank ברומניה בAI מורכבת מכ-30 מומחים מתמחים בהנדסת ML, ML Ops, Dev Ops, והנדסה נתונים, מובילים את פיתוח 12 אפליקציות AI. גישה חדשנית זו מבטיחה את התחייבות הבנק לישום טכנולוגיות AI לחוויית בנקאות חלקה ויעילה.
עובדות נוספות:
1. האימוץ הגלובלי של הAI בתחום הבנקאות עולה בתדירות, עם מוסדות מובילים משתלבים טכנולוגיות AI כדי לייעל את הפעולות ולשפר את שירות הלקוחות.
2. צ'אט-בוטים ועוזרים וירטואליים במתכונת AI נמצאים ככלי נפוצים בבנקאות דיגיטלית, מציעים סיוע כל שעה ללקוחות ולצוותים.
3. כלי למידה מבוססי AI, כמו ARI, משמשים לא רק לאינטראקציה עם לקוחות, אלא גם להכשרה פנימית ולאופטימיזציה של תהליכים בבנקים.
שאלות מרכזיות:
1. איך השלילה של כלים למידה בנויים על ידי AI כמו ARI משפיעה על חווית הלקוח בבנקאות דיגיטלית?
2. מהן ההשלכות על הפרטיות והביטחון שקשורים לשימוש בAI בפעולות הבנקאות?
3. כיצד כלי AI משלימים לתפקידם של עובדים אנושיים בתעשיית הבנקאות?
אתגרים מרכזיים:
1. להבטיח את הדיוק והאמינות של אלגוריתמי הAI לספק מידע ופתרונות נכונים ללקוחות.
2. לטפל בסדרי הנוגעים לפרטיות ולביטחון נתונים במימוש טכנולוגיות AI בפעולות הבנקאות.
3. לנהל את המעבר לעובדים לעבוד בשותפות עם כלים AI בצורה יעילה ולהבין את תפקידיהם החדשים בנוף הבנקאות הדיגיטלית.
יתרונות:
1. יעילות תפעולית משופרת וזמני תגובה מהירים יותר לשאילתות לקוח.
2. דיוק משופר בעיבוד עסקאות בנקאיות מורכבות ובמתן ייעוץ פיננסי.
3. יעילות מוגברת בקרב עובדי הבנק דרך כלים להכשרה ותמיכה בAI.
חסרונות:
1. תלות בטכנולוגיה עשויה להפחית את המגע האנושי והשירות האישי באינטראקציות במערכת הבנקאות.
2. השפעת כינון עבודה או שינויים בתפקידי עבודה עבור עובדים כתוצאה מהאוטומציה שבאמצעות כלים AI.
3. אתגרים בניטור ובתחזוקת ביצועי אלגוריתמי AI כדי לוודא תוצאות אופטימליות והתאמה.
קישור קשור:
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br