התמזגות של הניתוחים והלמוד המלאכותי (AI) מביאה להשפעות עמוקות בכל מיני תחומים. בתור מובילים בתחום הנתונים והניתוחים, חשוב להבין את ההשפעות של הAI על אקוסיסטמות ניתוח, מדעי הנתונים, התנהגות משתמשים, תפקידים ותהליכי קבלת החלטות. על ידי אימוץ ההזדמנויות החדשות וטיפול בסיכונים אפשריים, יכולות הAI לשדרג את הארגונים ולהשיג יתרון תחרותי.
למרות ש- spreadsheets נחשבו ככלי בסיסי עבור ניתוח נתונים בשל פשטותם ושימושם הרחב, ההופעה של GenAI chatbots עצמאיים מבוססי אפליקציות ואינטרנט החופפת שינתה את הדרך שבה משתמשים מנתחים נתוני גיליון. הchatbots הללו מאפשרים ניתוח אינטואיטיבי וקל, וחוברים את הפער בין קלט נתונים מסורתי וניתוח מורכב.
אחת מיתרונות מרכזיים של GenAI chatbots הוא הסרת הצורך בתוכנות מתמחות לניתוח ובינה עסקית (ABI) ומדעי הנתונים ולמידה עמוקה במכונה (DSML), והופכת את הניתוח של נתונים לזמין יותר לקהל הרחב. משתמשים כיום יכולים לנתח נתונים בקרבתת תהליכים העסקיים שלהם בלעדי ההגבלות שמניחות לתוכנות לניתוח מסורתי.
הנגשות המתרחבת הזו הובילה לצמיחה של עבודת נתונים וניתוחים המבוצעת מחוץ לפלטפורמות ABI, קליפות ניתוח או מדיניות אבטחה. בעוד שההטמעה המהירה של יכולות שמונות האופן הוצעה, היא גם יוצרת אתגרי ממשל. נהלים טובים עשוים להימלט, ממכוון או בניעור, מה שייציב סיכונים פוטנציאליים.
Gartner חוזה כי עד 2025, 40% משתמשי ABI platform יהמלו על ידי יצירת AI-enabled chatbotים חולטניים לחילופים תוכן ניתוחי שנוצר מגיליונות אלקטרונים. גיליונות אלה, המכונים לעתים קרובות "הגוקרוצ' של הכלים לניתוח" כבר הוכיחו להיות עמידים לעומת מגמות שוק מפרקזות. עם היכולת לנתח גיליונות אלו ישירות דרך chatbots, ניתן לצפות בצמיחת spreadmarts (מאגרי נתונים יוצרים).
התבוטאות לעבור, Gartner חוזה כי עד 2026, למעלה מ-70% מספקי תוכנה עצמאיים (ISV) ישבצו כישורים GenAI ביישומי העסקיים שלהם. הדבר מייצג גידול משמעותי מניתוח קיומית של פחות מ-1%. הנוחות של שאילתת שפה טבעית (NLQ) עם AI בלעדי ABI platform מהווה סיכון לספקים טרדיציוניים והשקעות שנערכו על ידי מובילי נתונים וניתוחים (D&A).
לנווט בנוף מתפתח של ניתוחים AI-enabled, מובילי D&A אמורים לשקול את ההמלצות הבאות:
עדרי דעת 1: פיתוח קורסי הכשרה והעלאת כישורי AI: לפתח מודולי טיפול לנתחים עסקים ולצרכני ניתוח משולבים כדי לנצל באופן מלא את היתרונות של GenAI. זה יקל על השימוש בכלים של AI לניתוח נתונים בצורה מוגנת ויעילה.
עדרי דעת 2: תכנון אסטרטגי לניתוח AI-enabled: לשלב את השימוש בNLQ chatbots מחוץ לפלטפורמות ABI כמקדם טכנולוגי לאסטרטגיה ולמודל פעילות הארגון…
The source of the article is from the blog jomfruland.net