חידוש דרך בלמידת AI חורפת Divergent את ההתפתחות של AI ארגן

מחקרי AI ממשיכים כבר מזמן לרדוף אחר פיתוח של בינה מלאכותית שיכולה לנווט ולהבין סביבות תלת-ממדיות בקלות ובגמישות של בני אדם. למטרה השאתנית הזו עלולה לנצח נוצרים יכולת שם אי מוחלט בהקשבה אפשריות בשפת יצורי האדם שבקרבם. למענה על אתגר זה, באי חוקת גוגל דיפ-מיינד ואוניברסיטת קולומביה הבריטית חשפו את הסקיילאבלי, אינסטרקטבלי, אייג'נט של משקעים רבים (SIMA), סגנון חידושי במסגרת AI שיש בו את הפוטנציאל לשנות את ההתפקות הווירטואלית.

שאלות נפוצות

1) מהו SIMA?
SIMA, Scalable, Instructable, Multiworld Agent, היא מסגרת AI חדשנית שפותחה על-ידי חוקרים מ- Google DeepMind ומאוניברסיטת קולומביה הבריטית. זהות לסוכני AI להבין ולפעול על פי הוראות בכל סביבה וירטואלית, חברה רבה בהתפזות הווירטואלית.

2) איך SIMA שונה ממערכות AI קודמות?
בניגוד למערכות AI קודמות שנלמדו בסביבות ספציפיות, SIMA מאוחר בסביבות וירטואליות שונות, ובמצבים טובים להבין ולבצע משימות מרובות. זה משפר את היעילות שלו ואת ההבנה שלו של שפה בקציפ באילולות ה- 3D השונים.

3) מה טכנולוגיה מבוסס SIMA?
SIMA תלוי בסט נתונים מקיף שמכיל סביבות וירטואלית רבות. סט נתונים זה משמש כבסיס לאימון, שאותה הייתה AI לנווט ולפעל עם העולמות הדיגיטליים האלו בזמן אמת.

4) מהם השלכות העתידיות של פיתוח SIMA?
SIMA יכול לשנות את האינטראקציה בין בני-האדם ל-AI במרחבים וירטואליים. זה יכולה לשנות את דרכו שבו אנו מבררים ומתמודדים עם נופים דיגיטליים, מנהיגת דרכה של חדשות ביקור ושיחה.

הפתיחה:
נותני-מוקש, מערכות בינה מלאכותית או תוכניות שיכולים לבצע משימות או לפעולות בהתאם לאימון ולהןה שניתן. יציבות שלושת-ממדים, תצגת סביבות או דמויות תלת-ממדיות שמדמות מקומות ופריטים בתורת אמיתות.
הוראות שפתיות, פקות או הדרכה הניתנת בשפת הוצא יצרי האדם, כגון הוראות מדוברות או כתובות.
הרצפניות, היכולת של מערכת AI להפעיל ידע או כישרונות שנלמדו במקש אחת להקשה למקום חדשים או שונים.
סט-נתונים, קולקציה של מידע בשימוש באימון ובבדיקה של מערכות ה- 3A, שטוחה לרוב אמיצות קולטות ופלי. התווים של דיגיטליים או ערכים רצויים.
התממדות וירטואלית, העימות או ההתגרשות של מערכות סביביות שתופעל בפלטפורמה דיגיטלית או לה וירטואלית, שכוללות בדרך-כלל משתמשי אנוש ומערכות מעובדי שקפא.

קישורים קשורים:
DeepMind – העמותה שעומדת מאחורי SIMA, היא המוביל מחקר ופיתוח AI.
אוניברסיטת קולומביה הבריטית – האוניברסיטה הבריתית שמעוריין בפיתוח SIMA.
MarkTechPost – המאמר נלקח מ- MarkTechPost, פלטפורמה המכסה חדשות ופיתוחים בתחום הטכנולוגיה ובינה מלאכותית.

[הטמעת מדיה] https://www.youtube.com/embed/qV76VwCG1Cs

The source of the article is from the blog mivalle.net.ar

Privacy policy
Contact