CBA, אחת מהבנקים המובילים באוסטרליה, משתמשת בגישה מבוססת נתונים כדי להעריך את ההשפעה של טסי סוכנות המודיעין על פעולותיה. הבנק מתאמת לקבוע אילו טכנולוגיות של טסי סוכנות המודיעין לקדם ולחפש מימון נוסף לעמידה בהן באמצעות ניתוח קפדני של הנתונים הכמותיים. גאבין מונרו, המנהל הראשי לטכנולוגיה ומנהל קבוצה, הדגיש את חשיבות המידע בכנס האחרון של Microsoft AI Tour בסידני.
אחת מטסי סוכנות המודיעין של הבנק הייתה השימוש המוקדם ב-Copilot למשתמשי Microsoft 365. CBA סיפק את הכלי הזה ל-300 חברים עובדים חדשים, אשר השתמשו בו למשימות כמו האצת מחקר שוק וסיכום טקסט. משוב ראשוני מהמשתמשים הראה ש-85 אחוז מהם אהבו להשתמש ב-Copilot. אך, כדי לבנות תיק עסקי מוצלח להישקעות נוספות, מונרו הדגיש את חשיבות הכמותיות של ההשפעה.
לאיסוף נתונים כמותיים, מונרו ביצע סקרים נוספים. הוא שאל את המשתתפים איזה היו מעדיפים: שובר של 50 דולר לצהריים בכל חודש או רישיון ל-Copilot. למרות הפתעה, 75 אחוז בחרו באפשרות השנייה, ותשעה מתוך עשרה מהמשתתפים דווחו כי הם מרגישים יעילים יותר עם Copilot. כאשר שואלים כיצד הם מתפרשים את היציבות הזוועתית, 50 אחוז מהם ציינו כי Copilot הפך אותם ליוצרים יותר.
ניתוח נוסף של הנתונים חשף ש-70 אחוז מהמשתתפים הוציאו פחות זמן על חיפוש תוכן וגלישה למידע, ו-50 אחוז השתמשו ב-Copilot בניתוח נתונים בתפקידיהם. יכולתו של הכלי להפחית עבודה מוגזמת או עמוסה התגלתה כשימעות משמעותית, מוסיפה ערך נוסף לפועלם של השותפים ומרביעה את המסיפוק המקצועי שלהם.
גישה דומה נעשתה גם בעבר הבנק שימוש ב-GitHub Copilot, אשר הוא כלי פר-תכנות מקור פתולאי. משוב מהקבוצה הראשונה של מהנדסים שהשתמשו בכלי חשף את יעילותו. אך, מונרו דיגול על הצורך במקרה עסקי מוצק המתרכז בניתוח נתונים כמותיים.
על ידי הידוק במדידה הכמותית, CBA מרוויחה תובנות ערך לגבי ההשפעה של טסי סוכנות המודיעין על צוות העובדים שלה. הגישה המבוססת על נתונים מאפשרת לבנק לקבל החלטות מושכלות לגבי קידום טכנולוגיות של טסי סוכנות המודיעין ולוודא מימון נוסף ליישומן.
שאלות נפוצות:
1. מהו הגישה של CBA להערכה של ההשפעה של טסי סוכנות המודיעין על פעולותיה?
CBA מגיעה להערכה כמותית להערכת ההשפעה של לטסי סוכנות המודיעין על פעולותיה. היא מנתחת נתונים כמותיים על מנת לקבוע אילו טכנולוגיות של לטסי סוכנות המודיעין לקדם ולחפש מימון נוסף עבורן.
2. מהו Copilot למחשבי ה- Microsoft 365 ואיך CBA השתמשה בו?
Copilot למחשבי ה- Microsoft 365 הוא כלי שסיפקה CBA ל-300 חברים עובדים חדשים. הם השתמשו בכלי זה למשימות כמו ניצול המחקר שוק וסיכום טקסט.
3. מהי התגובה של המשתתפים הראשונים שהשתמשו ב- Copilot?
התגובה הראשונית מהמשתתפים הראתה כי 85 אחוז מהם אהבו להשתמש ב- Copilot.
4. איך CBA מהגיעה לכמות ההשפעה משימוש ב- Copilot?
כדי למדוד את ההשפעה, CBA ביצעה סקרים נוספים. הם שאלו את המשתתפים אם הם מעדיפים שובר של 50 דולר לצהריים בחודש או רישיון ל- Copilot. 75 אחוז בחרו ברישיון ל- Copilot, ותשעה מתוך עשרה מהמשתתפים דיווחו כי הם מרגישים יותר יעילים עם טסי סוכנות המודיעין.
5. מה חשף ניתוח נוסף של הנתונים לגבי שימוש המשתתפים ב- Copilot?
ניתוח נוסף של הנתונים חשף ש- 70 אחוז מהמשתתפים היו מבזבזים פחות זמן על מחפשי תוכן או למציאת מידע, בעוד ש- 50 אחוז השתמשו ב- Copilot לניתוח נתונים בתפקידים שלהם.
6. מהי התגובה כלפי שימוש ב-GitHub Copilot?
תגובות מהקבוצה הראשונית של מהנדסים שהשתמשו ב-GitHub Copilot, מודגמת את התועלת שלו.
7. איך CBA קובעת החלטות מושכלות בנושא קידום טכנולוגיות של טסי סוכנות המודיעין?
בעזרת הדגשה על הגישה הכמותית לאימות הנתונים, CBA מרוויחה ראיות ערך חשובות על ידי שימוש טסי סוכנות המודיעין בצוות העובדים שלה. גישת המבוססת נתונים הזו מאפשרת לבנק לקבל החלטות מושכלות בנושא קידום טכנולוגיות של טסי סוכנות המודיעין ולוודא מימון נוסף ליישומן.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com