מדענים עשו התקדמות משמעותית בהבנת רמות האנרגיה הקוונטית הייחודיות במרכז הגרעון של הסלפור-38, בזכות שילוב של טכניקות למידת מכונה. על ידי השילוב בין תרעיות גרעון לשיטות מתקדמות לניתוח נתונים, מחקרים עשו קפיצה משמעותית בהבנת ה"טביעת אצבע" המופקת דרך הסידור מחדש של פרוטונים וניוטרונים במרכך הגרעון של הסלפור-38.
במחקר נוסף שפורסם ב"Physical Review C", השתמשו מדענים במידע מודלסטון על סלפור-38 כדי לסווג נתונים ולנתח את הטביעת אצבע שלו. על ידי התנועה המיותרת של פרוטונים וניוטרונים באמצעות היבוא המדחף של אנרגיה בעוד תרעי גרעון, החוקרים הצליחו לעקוב וללמוד את רמות האנרגיה הקוונטיות המתוך זרימת גרעון של הסלפור-38.
השילוב של התכנים הניסיוניים ואלגוריתמי למידת מכונה זימן עליה במידע שמצביע על הטביעה הייחודית של הסלפור-38. המחקר הביא גם לתפקיד המכריע באיברים הנוקלאוני שהושג בנוכחות הקוונטית שלו במימוש הטביעה הזו וגם של צמתי הסתאות של המוכרים.
הקמת המחקר הייחודי כללה את פיצוץ של שני יחידים אטומיים, יחידת קשת יונית ויחידת מוטה, כדי לייצר את הסלפור-38. האחיזה מיהומת משבר מקרים נעשה בעזרת שורת העקובה המגנטית רדיו (GRETINA), כאשר אחיזת הנוצרות הושגה בעזרת המאבחן המסתובב של גורם המסים (FMA).
להתגבר על רמות הטכניקות המורכבות של הפרמטרים הניסיוניים ולאפשר להיגדיר אותם באופן נכון לשיעור האפשרויות של איבחון, מחקרים ממשיכים ליישם את טכניקות למידת המכונה דרך תהליך הגבירה של המידע. על ידי השימוש ברשת עצבית מחוברת במלואה, שלמדה לסווג סולפור-38 כנוקלאים מול אצבעות אחרות שנוצרות על ידי התגובה הגרעון, יש לשמור על שדרוגים משמעותיים בדיוק וביעילות של מתות אחרות לעומת שיטות מסורתיות.
ההצלחה של המחקר הזה מראה לנו על פוטנציאל הלמידה המכונה בשיפור ההבנה שלנו על רמות הגרעון ותכונותיהם הייחודיות. כמו כן, שימוש במידות מבוססות על למידת מכונה הוא אפשרות מבטיחה להתמודדות עם אתגרים נוספים בתכנון וניתוח ניסוייים.
הממצאים של מחקר זה אינם רק תורמים להתקדמות בפיזיקה גרעונית, אלא גם מספקים מידע אמפירי ערך להשוואה עם דפוסים תיאורטיים. התובנות האלה עשויות להוביל להמצאות חדשות ולהבנה עמוקה יותר של הכוחות הבסיסיים, כמו הכח החזק (הגרעוני) שמובילים את ההתנהגות של המוקדים.
שאלות נפוצות:
שאלה: מה למדו מדענים במחקר זה?
תשובה: מדענים למדו את רמות האנרגיה הקוונטיות הייחודיות במרכך הגרעון של הסלפור-38.
שאלה: איך המדענים ניתחו את טביעת האצבע של הסלפור-38?
תשובה: מדענים השתמשו בטכניקות למידת מכונה כדי לסווג נתונים ולנתח את טביעת האצבע של הסלפור-38.
שאלה: אילו טכניקות ניסיוניות נמצאות בשימוש במחקר זה?
תשובה: המחקר כלל פריצה של שני מרכז הגרעון, ייחוד יחידה משורת מיון יון כבד ויחידת מוטה, כדי לייצר סלפור-38. זיהוי זרימת מקורות המתדי חשמל (קריים גאמה), נעשה בעזרת שורת העקיבה של מערכת המעקב אחרי אנרגיה (GRETINA), תוך שמירה על זיהוי הנוצרות באמצעות המסין המסילות של הגורם המסים ו"FMA".
שאלה: איך למידת המכונה עזרה במחקר זה?
תשובה: שיטות למידת מכונה הורכבו כדי למקד את ההגדרות לאיתור ממשקי הניסוי, לסווג סולפור-38 ולשפר דיוק ויעילות מתות אחרות בהשוואה לשיטות מסורתיות.
שאלה: אילו היויות פוטנציאליות של למידת מכונה בפיזיקת גרעון?
תשובה: שימוש במתודולוגיות על סמך למידת מכונה יש פוטנציאל להרחיב את ההבנה שלנו על רמות הגרעון ותכונותיהן, וגם להתמודד עם אתגרים נוספים בתכנון וניתוח ניסוייים.
הגדרות:
– למידת מכונה: תחום לימוד המתמקד בפיתוח אלגוריתמים המאפשרים למערכות מחשב ללמוד ולקבל תחזיות או החלטות בלי שיהיה עליהם להיות תכנות מפורש.
– רמות אנרגיה קוואנטיות: המצבים האנרגטיים שבהם יכולה להתפייש מערכת אטומית או תת-אטומית על פי מכניקת הקוואנטים.
– סנטר: החלק המרכזי של אטום, הכולל פרוטונים וניוטרונים.
– תהליכי גרעון: תהליכים במסגרתם משתנה מרכז האטום בחלקם של הבינה של חלקיקה או
The source of the article is from the blog motopaddock.nl