שימוש בבינה מלאכותית ומצלמות לשיפור גילוי אש ביערות הדקל של קווינסלנד, אוסטרליה

הספקת העץ באוסטרליה, HQPlantations, משנה את ניהול השריפות ביערות הדקל שלה על ידי יישום טכנולוגיות מושגדות. בשיתוף פעולה עם ספק הטכנולוגיה exci מ בקווינסלנד, החברה משתמשת במצלמות, תמונות לווין ובינה מלאכותית כדי לחזות ולגלות דיוקנים ביערות הדקל הנרחבות ביחידות הטריליון ה 288,000.

במהלך ניסוי של שנה אחת לטכנולוגית ניהול השריפות המוסגדת של exci, ה- HQPlantations לקחה סדרת נתונים לגילוי אש, בעיקר דירוג על פי אבקה. מהלך הניסוי המוצלח, שפלג עם עונת השריפות השקטה למעשה, שכנע את HQPlantations על הפוטנציאל הגדול של הכלי הזה בגילוי דיוקנים בשריפות. תוכנת המחשב של exci הולכת ומתקדמת מעבר לגילוי חתימות דיוקנים; היא משתמשת גם במודלים למידה מתמידה כדי לחזות דיוקנים ולחושב אינטואיטיבית מתי ואיפה יתכנו שריפות.

כדי לאמן את המודלים שלהם, exci לועזית ב- S3של AWS, שירות תקהינה אלסטית של אמזון, ושרותים אחרים של AWS. מעל 2.5 מיליון תמונות ממצלמות יערות הדקל משותפות באוסטרליה, אמריקה הצפונית ואמריקה הדרומית, ו-30GB של נתונים מידי יומיים מכלי לווין עבודה יומיים. אמנם תמונות כלי לווין לבדן לא מאפשרות כימות טובות של דיוקני שריפה, בשל טווח הכיסוי והרזולוציה המוגבלים שלהן, אך תמונות אלו משולבות עם תמונות מצלמה כדי לשפר את המודלים לחיזוי של exci.

HQPlantations התקינה מדויקות מצלמות סובבות 360 מעלות המחוברות ל- exci, המכסות בערך 90% מיערות הדקל שלהם. מצלמות אלו, הממוקמות בעיקר על מגדלי תצפית, הוכיחו שהם שקולים במציאת השריפות, כך שיש הרבה מקרים בהם הזהיר הזהיר exci כשר המו׺ד עיקול שורש של ההתגלות הראשית של השריפה. אף

The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br

Privacy policy
Contact