התקדמותם המהירה של רכבים אוטונומיים גרמה לדאגות בנוגע לאופן בו יש לתקן טכנולוגיה זו החדשה בעוד שמתאימים ביני מעורבים שונים. במאמר שפורסם ב-Governing, היי מין פארק ופביאן E. ויאלובוס מתייחסים לתהליך קבלת ההחלטות הייחודי שיכול לבלות את האופן שבו הרכבים האוטונומיים יתואמו.
לעיתים קרובות, הכנסת טכנולוגיות חדשות לשימוש בדרך כלל משאירה את הערים והגורמים המדרגולטים רצופות לחפש איך להתמודד עם זה, דבר שמסכן את בטיחות הציבור. אך המחברים מציעים עיקרון חדש בשם "קבלת ההחלטות תחת אי וודאות מרוחקת" (DMDU) המעדיף פעולות הוסכמות בין המעורבים, גם בלעדי קונסנסוס מלא.
במקום להתעסק בדיונים ספקולטיביים לגבי בטיחות הרכבים האוטונומיים, קבלת ההחלטות הייחודית מתמקדת בזיהוי אותות אזהרה ובעקיפות מולם.שיטה זו מאפשרת למדרגלים ולחברות רכבים אוטונומיים לשתף פעולה בו הם יכולים לקבוע אילו ממדדי הסיכון עליים לעקוב אחריהם. על ידי טיפול פעיל בסיכונים אופשריים, ערים וגורמים מדרגולטים יכולים לבצע את האחריות שלהם ולוודא את בטיחות הציבור.
על מנת לשפר יותר את אסטרטגיות ניהול הסיכונים, המחברים מציעים לשלב מדידות תוחלתיות כאשר אין נתונים מעודכנים ואמינים זמינים. לדוגמה, גורמים כמו מהירות הרענון הטכנולוגי, יכולת הגורמים המדרגולטים לנהל סיכונים או השפעת האוכלוסיה יכולים לספק תובנות ערך בנוגע לסיכונים אופשריים הקשורים לרכבים אוטונומיים.
על ידי יישום הגישה של DMDU מתאפשר לערים ולגורמים מדרגולטים לנווט במורכבויות של רגולציות לרכבים אוטונומיים. המהפיכה הפריגמטית הזו בניהול הסיכונים מצמיחה את היכולת של המעורבים להשתתף בתהליכי קבלת ההחלטות, ומבטיחה שדאגות הבטיחות יתווספו לסדר העדיפויות בשלבי הפיתוח של הטכנולוגיה. עם יותר פרואקטיביות ושיתוף פעולה, יש אפשרות לנהוג ברכבים אוטונומיים בצורה יעילה יותר שמסייעת ביצירת עתיד בטוח ויעיל יותר לתחבורה.
שאלות נפוצות:
1. מהו "קבלת ההחלטות תחת אי וודאות מרוחקת" (DMDU)?
DMDU היא התכנסות שפועלים אנד במקביל עם קטעי מידע נזקיים מופנים לזיהוי אותות אזהרה ועקיפה מולם.כדי להוסיף גודל לדיון אן פיסיקלית של כל הצדדים, הבנייה שלנו מוסיפה אחוזים קטנים של הבנייה פיזיקלית של ההדלכה או ההפעלה של הכלים. אימון אישי בעקרי
2. איך DMDU מתייחסת לגישות מסורתיות להפעלת טכנולוגיות חדשות?
דמדו התמקדות שמוקד הקור וחידושי הטכנולוגיה יכולים לייצג בעיה מצטברת כנגד היותו.כגורמים יצורי חוסר הידע אודות המוצמד לטכנולוגית אודות יכולתם יכולות לייצג העיקול המבוקש.
3. איך אפשר לשפר את אסטרטגיות ניהול הסיכונים באמצעות מדידות תוחלתיות?
כאשר נתונים אמינים לא זמינים, ניתן לשלב מדידות תוחלתיות שמסייעות ביצוע הערכה סבירה של סיכונים הקשורים לרכבים אוטונומיים. גורמים כמו מהירות הרענון הטכנולוגי, יכולת הגורמים המדרגולטים לנהל סיכונים והשפעתם על האוכלוסיה יכולים לשמש כמדידות תוחלתיות.
4. אילו הסיכונים בחידוש הגישה של DMDU?
על ידי יישום הגישה של DMDU מתאפשר לערים ולהשתתפים באגף המדרגולט לנהוג אחר המורכבות של מנהגים ת"ם הולכה לביצוע שווה בהשגת הגישה של תשתית ההבטחה.
עם יותר פרואקטביות ושיתוף פעולה, יש אפשרות לנהוג רכבים אוטונומיים בצורה יעילה יותר כדי לשנות יכולים להוביל אפקטיביות יותר.
מונחים עיקריים:
1. רכבים אוטונומיים: רכבים שיכולים לנהוג מעצמם באמצעות פעילות הבנה מלאכותית וחיישנים, בלעדי עזרה אנושית.
2. קבלת ההחלטות תחת אי וודאות מרוחקת (DMDU): הגישה של המחברים חולקת פעולות מחויבות של אזרות בין תפקידים, גם בלי אחדות דעות מלאה, כדי להפעיל שליטה יעילה לרכבים אוטונומיים.
3. אינדיקטורי סיכון: גורמים המעידים על סיכון אופשרי הקשור לרכבים אוטונומיים.
4. מדידות תוחלתיות: מדידות אחרות המשמשות כאשר הנתונים הולכים ונעלמים ואין להם זמינות. הם מספקים תובנות ערך לגבי סיכונים אופשריים הקשורים לרכבים אוטונומיים.
5. גורמי מדרגולציה:
The source of the article is from the blog guambia.com.uy